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消费者重复使用及使用强度的离散随机系数模型构建与应用
引用本文:吕晓玲.消费者重复使用及使用强度的离散随机系数模型构建与应用[J].统计与信息论坛,2013(11):3-8.
作者姓名:吕晓玲
作者单位:[1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872 [2]中国人民大学统计学院,北京100872
基金项目:中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目《消费者网络购物行为统计建模研究》(11XNJ011)
摘    要:建立统计模型,对消费者行为进行深入研究,有利于商家了解用户的规律,制定相应的营销策略,使收益最大化。首先运用随机系数贝塔二项分布回归模型,研究消费者重复使用某种产品或服务的概率,之后运用随机系数贝塔模型研究消费者的使用强度。用模型拟合香港电视观众收视数据,得到了非常好的结果。该模型也可应用到消费者网络购物等其他领域的行为分析。

关 键 词:随机系数贝塔二项分布回归模型  随机系数贝塔模型  消费者行为研究  重复使用  使用强度

Study on Random-Coefficient Models for Consumers' Repeat Using and Using Intensity
LV Xiao-ling.Study on Random-Coefficient Models for Consumers' Repeat Using and Using Intensity[J].Statistics & Information Tribune,2013(11):3-8.
Authors:LV Xiao-ling
Institution:LV Xiao-ling(a. Center for Applied Statistics; b. School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872, China)
Abstract:Using statistical models to study consumer behavior can help marketers better understand their consumer in order to make proper policy to maximize their profit. In this article, we first propose random-coefficient BBD regression model to study consumer~ behavior on repeat use of a certain product or service. Then we develop random-coefficient beta model to study their intensity of use. The models give very good fit to Hong Kong TV audience viewing data. It can also be applied to consumers" other behavior such as online buying.
Keywords:random-coefficient BBD regression model  random-coefficient beta model  consumer behavior  repeat using  using intensity
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