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| 一元线性回归模型中参数估计的几种方法比较 | |
| 引用本文： | 冯守平,石泽,邹瑾.一元线性回归模型中参数估计的几种方法比较[J].统计与决策,2008(24). |
| 作者姓名： | 冯守平 石泽 邹瑾 |
| 作者单位： | 安徽财经大学,统计与应用数学学院,安徽,蚌埠,233030 |
| 基金项目： | 安徽省教育厅2006年自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 文章介绍了一元线性回归模型中参数估计的最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法的意义,并指出了他们的优缺点。在对具体模型进行参数估计时,分别将最小一乘法、全最小一乘法的计算转化为线性规划问题及非线性优化问题,最后利用优化软件LINGO计算相应的参数。 |
| 关 键 词： | 最小一乘法 全最小一乘法 线性规划 |
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