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偏态t分布下FIGARCH模型的动态VaR计算
引用本文:王吉培,旷志平.偏态t分布下FIGARCH模型的动态VaR计算[J].统计与信息论坛,2009,24(5):75-79.
作者姓名:王吉培  旷志平
作者单位:西南财经大学,统计学院,四川,成都,610074
摘    要:针对金融时间序列多是有偏分布和"长记忆性"的特征,讨论偏态t分布下分数维GARCH模型的动态VaR测算问题.在分析正态分布、学生t分布、广义误差分布下和偏态t分布的基础上估计模型参数,得出了动态VaR,并进行了失败率检验.实证结果表明:基于偏态t分布下的FIGARCH模型测算的动态VaR值克服了其他分布假设上的不足,能够较好地反映金融收益率的实际风险,并在该分布下的Pearson吻合度检验也证实了模型分布选择的正确性.

关 键 词:偏态t分布  FIGARCH模型  动态VaR  "长记忆性"

Calculation of Dynamic VaR Based on the Skew Student-t Distribution of FIGARCH Model
WANG Ji-pei,KUANG Zhi-ping.Calculation of Dynamic VaR Based on the Skew Student-t Distribution of FIGARCH Model[J].Statistics & Information Tribune,2009,24(5):75-79.
Authors:WANG Ji-pei  KUANG Zhi-ping
Abstract:
Keywords:
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