| 基于跨电商行为的交叉推荐算法 |
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| 引用本文： | 张亮,柏林森,周涛.基于跨电商行为的交叉推荐算法[J].电子科技大学学报(社会科学版),2013(1):154-160. |
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| 作者姓名： | 张亮 柏林森 周涛 |
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| 作者单位： | 北京百分点信息科技有限公司;电子科技大学互联网科学中心;杭州师范大学阿里巴巴商学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(60973069);中央高校基本科研业务费(ZYGX2010Z001) |
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| 摘 要： | 利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据,分析了用户跨电商的行为,提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法。结果证明,该算法不仅在精确性上较完全冷启动的随机推荐有巨大的提高,而且所推荐的商品可以保持相当的多样性与新颖性。分析显示有约5%～10%的点击、收藏和购买行为发生在有交叉行为的用户身上,这些用户的活跃性明显强于非交叉用户。这些结果暗示交叉用户可能是网上购物的重度用户。该文展现了全新的研究思路,研讨了全新的分析对象,其思路和结果对于电子商务研究有重要价值。
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| 关 键 词： | 冷启动问题 交叉推荐 电子商务 跨电商行为 推荐系统 |
Crossing Recommendation Based on Multi-B2C Behavior |
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| ZHANG Liang,BAI Lin-sen,and ZHOU Tao.Crossing Recommendation Based on Multi-B2C Behavior[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2013(1):154-160. |
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| Authors: | ZHANG Liang BAI Lin-sen and ZHOU Tao |
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| Institution: | 2,3 (1.Beijing Baifendian Information Technology Co.,Ltd.Haidian Beijing 100080;2.Web Sciences Center,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;3.Alibaba Business School,Hangzhou Normal University Hangzhou 310036) |
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| Abstract: | |
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