| 基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法 |
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| 引用本文： | 王妮娜,桂冠,苏泳涛,石晶林,张平.基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法[J].电子科技大学学报(社会科学版),2013(1):58-62. |
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| 作者姓名： | 王妮娜 桂冠 苏泳涛 石晶林 张平 |
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| 作者单位： | 中国科学院计算技术研究所;移动计算与新型终端北京市重点实验室;北京邮电大学信息与通信工程学院;电子科技大学电子工程学院 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项(2011ZX03003-003-02);国家科技重大专项(2012ZX03001007-004);北京市自然基金(4110001) |
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| 摘 要： | 在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少。传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB)。然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性。通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计。在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率。
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| 关 键 词： | 压缩感知 MIMO-OFDM 稀疏信道估计 稀疏多径信道 |
Compressive Sensing-Based Sparse Channel Estimation Method for MIMO-OFDM Systems |
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| WANG Ni-na,GUI Guan,SU Yong-tao,SHI Jing-lin,and ZHANG Ping.Compressive Sensing-Based Sparse Channel Estimation Method for MIMO-OFDM Systems[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2013(1):58-62. |
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| Authors: | WANG Ni-na GUI Guan SU Yong-tao SHI Jing-lin and ZHANG Ping |
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| Institution: | 1.Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences Haidian Beijing 100190;2.Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device Haidian Beijing 100190;3.School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications Haidian Beijing 100876;4.School of Electronic and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731) |
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