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| 基于改进背景值算法的优化GM(1,1)模型及其应用 | |
| 引用本文： | 毛文晋,冉璐.基于改进背景值算法的优化GM(1,1)模型及其应用[J].统计与决策,2011(12):29-31. |
| 作者姓名： | 毛文晋 冉璐 |
| 作者单位： | 1. 西南石油大学经济管理学院,成都,610500 2. 重庆三峡学院,重庆万州,404000 |
| 基金项目： | 西南石油大学“中青年骨干教师培养计划”资金资助项目 |
| 摘 要： | 研究表明,GM(1,1)模型的背景值构造方法是影响其建模精度的一个重要因数。文章研究了已有的相关文献中关于背景值的构造方法,进而提出了一种新的背景值构造方法,其具有更好的适应性。同时,为了进一步提高灰色GM(1,1)模型的模拟及预测精度,利用拟合值和原始值平方和误差最小对预测模型的初始值进行了优化。文章改进的优化GM(1,1)模型既适用于对低增长指数的数据也适用于对高增长指数的数据进行GM(1,1)预测实例建模结果展示了其具有更高的精度和适应性。 |
| 关 键 词： | GM(1 1)模型 背景值 初始值 重构 优化 |
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