|
|||||
|
|
| 运用Gibbs抽样解决数据缺失 | |
| 引用本文： | 王怡,周力.运用Gibbs抽样解决数据缺失[J].统计与决策,2011(12). |
| 作者姓名： | 王怡 周力 |
| 作者单位： | 东华大学旭日工商管理学院,上海,200051 |
| 摘 要： | 在数据仓库中,传统的缺失值处理方法均存在一定程度缺陷.文章主要论述将统计中的Gibbs抽样仿真概念应用到数据仓库中的缺失值处理中,在满足原有数据条件分布充足的条件下,能够解决传统数据仓库缺失值处理工作量大、数据偏置等问题,并且该方法能够使用excel完成仿真过程,简单易行,可操作性强,能够更为直接和有效的解决现实中的数据仓库中缺失值处理问题. |
| 关 键 词： | 数据仓库 缺失值处理 Gibbs抽样仿真 条件分布充足条件 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |