数据ETL技术比较研究

不论是建立数据仓库及进行数据挖掘，还是进行数据集成，一个重要步骤就是数据ETL（Extraction、Transformation、Load），即数据的抽取、转换和加载，将数据转换为一致的形式，以保证数据的正确性。只有保证了数据信息源的数据质量，才能保证辅助决策的正确性和准确性。本文通过比较分析当前国内外ETL技术各自存在的不足，来引出一个通用的有效的文本数据ETL应具有的性能指标。