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人工智能算法共谋的反垄断法规制
引用本文:刘佳. 人工智能算法共谋的反垄断法规制[J]. 河南大学学报(社会科学版), 2020, 60(4): 80-87. DOI: 10.15991/j.cnki.411028.2020.04.010
作者姓名:刘佳
作者单位:山东理工大学 法学院,山东 淄博255049
基金项目:国家社科基金项目“人工智能语境下算法共谋的反垄断问题研究”(19CFX066)阶段性成果;;国家留学基金委公派项目“国际经济法视角下互联网产业反垄断问题研究”(CSC No.201808370026)阶段性成果;;教育部人文社会科学项目“‘互联网+’语境下滥用市场支配地位的反垄断法规制研究”(17YJC820029)阶段性成果;
摘    要:人工智能算法促进了共谋的达成和有效实施。从便利共谋实现的角度对算法进行反垄断法意义上的分类,可分为监控式算法、平行式算法、信号式算法和自我学习式算法,在此基础上,形成了信使类共谋、轴辐类共谋、代理类共谋和自主类共谋。对人工智能算法共谋进行反垄断法规制的肇因在于"共谋",而非"算法"本身。对算法共谋进行反垄断法规制时应以"合理规则"为主、"本身违法原则"为辅,对不同类型的算法共谋进行规制时侧重点有所不同。

关 键 词:人工智能  算法  共谋  反垄断法规制

The Anti-monopoly Regulation of Algorithmic Collusion in Context of Artificial Intelligence
LIU Jia. The Anti-monopoly Regulation of Algorithmic Collusion in Context of Artificial Intelligence[J]. Journal of Henan University(Social Science), 2020, 60(4): 80-87. DOI: 10.15991/j.cnki.411028.2020.04.010
Authors:LIU Jia
Abstract:
Keywords:
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