|
|||||
|
|
| 基于投影寻踪和BP神经网络的多因素预测模型 | |
| 引用本文： | 刘宗鑫,李晓峰.基于投影寻踪和BP神经网络的多因素预测模型[J].统计与决策,2010(1). |
| 作者姓名： | 刘宗鑫 李晓峰 |
| 作者单位： | 四川大学工商管理学院,成都,610064 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70672014) |
| 摘 要： | 文章运用投影寻踪方法,在不改变训练样本分类质量的条件下,按照输入影响因素相对于输出的重要度的大小,确定BP神经网络的输入层变量维数。通过对样本的学习,建立投影寻踪BP神经网络(PPCBPN)多因素预测模型,将其用于国际黄金价格预测。结果表明,该方法减少了网络的训练时间,改善了学习效率,具有较高的预测精度,是可行和有效的。 |
| 关 键 词： | 投影寻踪 BP神经网络 多因素预测 国际黄金价格预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |