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基于Gibbs抽样的随机波动模型族的贝叶斯研究
引用本文:张跃宏,严广乐.基于Gibbs抽样的随机波动模型族的贝叶斯研究[J].统计与决策,2009(12).
作者姓名:张跃宏  严广乐
作者单位:上海理工大学,管理学院,上海,200093
基金项目:上海市重点学科资助项目 
摘    要:文章运用Gibbs抽样的MCMC方法对上证综指建立SV-N、SV-MN、Leverage SV三类随机波动模型,并利用DIC准则进行优劣比较分析.实证结果表明,具有杠杆效应的随机波动模型,即Leverage SV模型较其他两类模型能更好地描述上海股市的波动性.

关 键 词:杠杆效应  DIC准则  Gibbs抽样
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