基于普适计算环境的电子商务议价系统的研究

本文研究了智能Agent在普适计算技术环境下议价的模型,将Agent技术与普适计算技术环境相结合.将人工智能和普适计算技术服务的思想融入到电子商务议价的具体实现中,提出了一个面向专业领域的商品议价原型.     

基于多目标协商的制造企业供应链管理研究

将多智能体技术应用于制造企业的供应链管理是一种新思想,考虑到在基于Multi-Agent的制造企业供应链系统中,采购Agent与供应商Agent需要就价格、质量、交货期、供货配额等进行协商,本文提出了基于多目标的Multi-Agent之间协商模型,并讨论了协商模型的实现策略,为制造企业供应链的优化管理,实现战略伙伴利益共享和寻求"共赢"提供了参考方案.     

基于数据仓库的智能导购Agent系统模型研究

针对当前个性化导购系统存在的问题,本文利用多层体系结构的数据仓库为数据导购系统提供数据环境.将多Agent思想运用到电子商务智能导购领域,提出了一种基于数据仓库的智能导购Agent系统模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与数据仓库的构建.     

面向电子商务的基本遗传算法的Agent 谈判模型

探讨Agent 技术和遗传算法在电子商务网上谈判中的应用,为网上谈判的开展提供定量 和优化模型. 首先对三种基于Agent 的主流谈判模型进行比较研究;其次,从三个角度对谈判 模型进行分类,并确定基于Agent 技术的谈判系统的目标和特征;进一步研究基于遗传算法的 Agent 谈判模型,并对模型进行仿真实验,以证明模型的有效性. 该模型的特点是Agent 能在谈 判过程中学习和发展新的谈判策略.     

多Agent协商理论探讨

在多Agent系统(MASMulti-Agent Systems)研究领域中,Agent协商一直是研究的核心问题之一.在MAS协商建模研究的过程中,为了能够得到实用性强且易于实现的协商模型,需要将人工智能(AIArtificial Intel-ligence)技术与其他学科领域的方法和技术相结合,如利用对策论、社会科学及哲学等.本文总结了以往在该领域的研究方法和成果,并指出目前的主流研究方向,同时对典型的协商模型给出相应的一些改进途径.     

基于普适计算环境的电子商务议价系统的研究

本文研究了智能Agent在普适计算技术环境下议价的模型,将Agent技术与普适计算技术环境相结合。将人工智能和普适计算技术服务的思想融入到电子商务议价的具体实现中,提出了一个面向专业领域的商品议价原型。     

基于普适计算环境的电子商务议价系统的研究

本文研究了智能Agent在普适计算技术环境下议价的模型,将Agent技术与普适计算技术环境相结合。将人工智能和普适计算技术服务的思想融入到电子商务议价的具体实现中,提出了一个面向专业领域的商品议价原型。     

确定型多局域世界图中Agent最优策略解析

在短的time-scale中,在一个确定的系统拓扑结构下,用解析的方法确定复杂管理系统Agent的最优策略.构建了一个确定型多局域世界图博弈模型,对确定型多局域世界图,分两种情况——局域内Agent的合作博弈和局域之间的非合作博弈,讨论Agent行为均衡解;并将局域内Agent的合作随机微分博弈与局域Super-Agent之间的非合作随机微分博弈进行了耦合.以确定复杂管理系统Agent的最优策略.最后讨论了最优策略的稳定性.     

基于模糊约束满足问题的谈判决策研究

针对目前自动谈判系统(ANS)中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊约束满足问题(rcsP)的理论基础上提出了一种Agent谈判模型,建立了谈判约束、谈判限制、谈判论据及谈判解接受度数学模型.采用模糊约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.在建立Agent谈判模型的基础上进一步阐述了双边多属性谈判过程,实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.     

基于智能Agent技术的网络教学的教师行为研究

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术.尤其在网络中的应用具有很大的优越性.这将对教师的教学行为产生深远的影响.本文探讨Agent技术应用于网络教学中对教师教学行为的影响,并得出了基于Agent技术的新的网络教学模式下教师教学行为规范.分析了Agent技术给教师行为带来的新的特点.     

基于多Agent的供应链合作伙伴选择研究

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的Agent应用于供应链的合作伙伴选择,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架.该框架确定了多Agent合作伙伴选择过程,采用了基于规范的合同网协议作为协商协议,并确定了多Agent之间的交互作用方式.提出了基于效用函数的多Agent协商目标和Agent的决策模型.协商过程采用多轮协商模式,并采用了基于遗传算法的反报价.该方法能有效缩短供应链合作伙伴选择协商时间并能获取有效协商.     

基于产业集群的企业重点投资地区决策的仿真

用多Agent仿真技术,研究了基于产业集群的台资IT企业在大陆重点投资地区的决策问题。提出了针对这一问题的、将集群竞争力评价的GEM模型、多Agent仿真技术及演化博弈相结合的思路与方法。仿真模型对集群的研究方法以及多Agent的应用领域有拓展意义,而仿真发现与结论可为政府制定有关政策提供参考。     

基于Agent的情感劝说的决策过程及模型研究

Agent具有情感后进行的劝说决策会更加理性,而现有研究还不够全面深入。针对此问题,首先结合形式逻辑理论,定义了基于Agent的情感劝说及其决策过程,并将基于Agent的情感劝说的决策过程划分为评价情感劝说行为、更新情感劝说状态、调整情感劝说目标、产生情感劝说行为四个阶段;其次针对这四个阶段,结合OCC情感模型和PAD心情模型,运用多属性效用理论,引入情感淡化因子和情感评价因子,定义了Agent情感触发函数,建立了八种Agent基本情感与劝说目标的映射关系,将Agent的情感劝说行为分为奖励型、申辩型、威胁型和反辩型四类,分别构建了相应的决策模型,从而构成了更加完整和合理的基于Agent的情感劝说的决策过程模型;最后通过算例证明了模型的合理性和有效性。     

模型选择Agent 研究

对模型选择Agent 定义,在此基础上给出了一种模型选择Agent 的结构及其各组成部分 功能,研究了模型选择Agent 具体实现方法. 在模型选择Agent 实现过程中,借鉴了语料库语言 学的方法,通过建立基于模型选择实例的语料知识库,提出了一种模型选择知识表示的新方 法,并在此表示方法基础上,给出了Agent 任务处理机的核心算法. 以实例进行了验证.     

基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络构建研究

针对敏捷供应链知识服务网络中的节点分布、异构及自治等特点,本文引入多Agent技术,建立了基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络体系结构,并给出了其关键实现技术.     

搜索引擎营销研究

近年来,随着电子商务的不断发展,越来越多的企业开始在互联网上推销自己的产品和服务.与传统营销方式相比,搜索引擎将会在企业营销中扮演非常重要的角色.本文着重阐述了搜索引擎营销的工作原理、特点、模式以及存在的问题,并对搜索引擎营销的发展趋势进行了展望.     

基于Agent对供应链风险管理的研究

本文基于Agent及其相关理论和技术的基础上,试图将Agent的核心概念运用到供应链风险管理的机制中.本文从供应链风险的界定出发,通过对Agent及其理论和有关核心技术的分析,探讨其在供应链风险管理的应用;最后基于Agent提出有效地管理供应链风险的框架模式.     

基于多Agent协商机制在电子商务中的应用讨论

随着电子商务的迅速发展,拍卖作为一种以议价为基础的在线交易方式已经越来越被人们所接受.拍卖,可以看作是一种采用"一对多"这种议价方式的电子商务形式,如果在多个买方的相互竞价过程中引入对自动竞价的支持,将可以使在线拍卖系统工作得更灵活,更有效.在对自动竞价的研究中,Agent技术已成为业界研究的热点,本文主要研究了构建一个基于Internet的、具有自动竞价功能的拍卖网站的主要方法和过程,阐述了用多Agent协商技术实现多用户之间竞价的具体实现,提出了一套较完整的网站建设的可行方案.     

基于Multi-Agent的集装箱码头物流作业重构

在介绍集装箱码头物流作业流程的基础上,通过引入计算Agent和作业角色Agent构建了基于Multi_Agent的集装箱码头物流作业重构系统结构,并说明了重构中作业角色Agent的工作过程,用强化学习算法设计了作业角色Agent.接着阐述了在基于Multi_Agent的集装箱码头物流作业重构中计算Agent重构模型,以及用对策论和社会规则相结合实现相邻作业角色Agent的协调.最后,以某集装箱码头泊位作业和岸桥作业两相邻作业重构进行了数据分析,证明了重构的有效性.     

基于五大因素的搜索引擎优化研究

通过对人们的使用习惯和心理的调查发现,在搜索引擎中排名越靠前的网站,被点击的概率就越大.据统计,全球500强的公司中,有90%以上的公司在公司网站中导入了SEO技术.在中国,有越来越多的公司企业,加入网站搜索引擎优化的行列,为自己企业的生存竞争添加一份筹码.本文试通过5个因素提出搜索引擎优化策略.