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针对电子商务中交易双方的议价问题,引入Agent,建立了通用的基于多Agent的在线议价模型。通过构造Agent报价策略的概率密度函数,并考虑议价双方的下一步期望价格和保留价格,构建了基于价格的议价算法,该算法考虑了Agent的偏好、议价时间约束等参数,而且该议价算法能动态地修改可能的报价区间范围,并具有一定的学习能力,使议价过程能够较好地反映交易双方的心智态度,可模拟传统交易中的议价过程。 相似文献
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合作伙伴选择是虚拟企业组建阶段的关键问题,选择合适的合作伙伴关系到虚拟企业运作的成败.为了有效地实现虚拟企业运作过程中合作伙伴的选择与优化,文章对满足产品交货期约束和以最小化制造成本为目标的虚拟企业合作伙伴选择与优化数学模型进行了探讨;由于该模型目标函数非连续可微.文章提出了一个改进的蚁群算法对其进行求解.该算法通过引入遗传算法中的杂交算子来改善蚁群的搜索能力,使其对应的解更加优良;文章还通过案例分析验证了算法的有效性. 相似文献
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