基于结构CRITIC法的学术期刊评价指标的赋权方法及比较

在复杂、多元的期刊评价过程中经常涉及各评价指标的赋权问题。不同的评价指标赋权方案直接影响期刊评价的结果,因此如何确定指标权重是一个重要问题。文章基于CRITIC法的赋权原理,结合层次分析法,提出了一种全新的主客观赋权法相结合的权重确定方法,即结构CRITIC法。采用2022年《中国学术期刊影响因子年报（自然科学与工程技术）》中17种数学学术期刊的数据,使用包括原始的CRITIC法在内的其他三种赋权方法进行对比分析。结果表明,主观赋权法和客观赋权法赋权结果的差异性影响了评价结果的公认性;赋权方法的选择应当考虑其适用性;结构CRITIC法是在期刊评价中更能从主观和客观两个方面反映指标权重的计算方法。结构CRITIC法为学术期刊评价提供了一种新的赋权方法。     

组合评价法研究

组合评价法是近年来发展起来的一类综合评价方法。在分析单一综合评价法的基础上,本文引入了组合评价法,详细阐述了目前国内文献中出现的各种组合方法,对组合评价法的优点和缺点作了总结,并提出了对组合评价法的几点看法。     

基于模糊综合评价法的地方政府公务员考核

地方政府公务员的工作性质与特点及当前对地方政府公务员考核存在的问题,决定了适用模糊综合评价法考核地方政府公务员的可行性.文章基于模糊综合评价法的地方政府公务员考核评价体系,包括考核指标的建立、模型的构建、考核结果的分析与运用等因素.模糊综合评价法是一种定性与定量相结合且互相补充的方法,在一个程度上可以消除评价主体的主观性,从而为地方政府公务员的考核提供较为客观的依据.     

基于模糊综合评判法的高校教师教学质量评价体系的构建

文章运用Delphi法,确定了高校教师教学质量评价各因素重要程度的系数。基于此,采用模糊综合评判法构建大众化背景下高校教师教学质量评价模型,并对湖南商学院教学质量考评体系进行实证综合评价分析。评价结果的定量策略使评价更为科学、合理和有效。     

基于倾向性得分匹配法的平均处理效应的自助法推断

倾向性得分匹配法是估计平均处理效应的常见方法,但是经典的自助法不能直接用于固定匹配个数时平均处理效应的匹配法估计量的统计推断。把每个个体的被匹配次数视为观测值,这解决了重抽样样本中个体被匹配数不是原样本的一致估计问题,基于此提出了两种解决倾向性得分匹配估计的自助法推断方法,一是将基于欧氏距离匹配法的加权自助法推广至倾向性得分匹配法,二是进一步提出了比前者更简单的直接应用经典自助法的方法。由此提出的两种自助法可以正确估计倾向性得分匹配法的平均处理效应的方差及置信区间,同时更容易实现倾向性得分匹配法估计结果的渐正方差公式。数值模拟部分显示两种自助法随着样本量的增加而与样本误差平方和及Abadie和Imbens的渐近结果越来越接近。最后,将此方法用于2016年中国综合社会调查数据,分别得到了性别、婚姻状况、健康状况等对居民收入影响的平均处理效应。     

EXCEL单键实现Borda法组合评价

组合评价是将几种评价结果进行组合的一种科学合理的评价方法,Borda法是一种对几种单一评价法的评价排序结果进行组合的有效方法,但在实践中还没有可用的计算机软件,因而操作起来相当繁琐。利用VBA(VisualBasicforApplication)在EXCEL下编写宏程序,单键即可轻松实现Borda法组合评价。     

基于熵权TOPSIS法的银行经营实力的综合评价

本文将熵权法和TOPSIS法结合运用,构造一种综合评价商业银行经营实力的模型,并根据英国《银行家》杂志2005年度"世界1000家大银行"排名的数据资料,用这一模型对我国一些股份制商业银行的经营实力进行了综合评价和实证分析。评价和分析的结果表明,资本实力和经营规模是影响我国股份制商业银行综合经营实力的主要因素。     

基于熵权法的群决策模糊综合评价

群决策模糊综合评价是多人对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种多因素决策方法。文章根据事物的多因素属性,基于模糊数学理论,对问题属性的各因素的权重用熵权法确定,结合实例对图书选题进行群决策综合评价。实例结果表明,本文采用的方法能够自动确定各因素的权重系数,易于对多因素属性的事物进行群决策综合评价,避免权重确定的主观随意性,使评价结果具有实用性。     

基于加权平方与熵权模糊综合评判法的公司债券财务质量评级研究

文章在建立公司债券财务质量统计指标体系的数据基础上 ,提出了由数据生成熵权的客观赋权法和加权平方和法 ,并由此利用模糊综合评判法对若干公司债券财务质量的级别作出评判 ,得到令人满意的评价结果 ,评价结果对企业融资 ,尤其是中小企业的融资具有特别重要的意义。     

基于数学模型的高校贫困生评定方法

本文针对现行的贫困生助学金分配政策不完善的情况,建立了两种数学模型得到贫困生评价体系。在选取了学生的贫困程度、节俭程度、学习情况和德育素质作为评价指标后,分别建立了基于模糊层次分析法的＂打分法＂和综合评价法两个模型,从定性和定量的角度得到了高校贫困生的评价体系。     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

A note on characterizations based on truncated expectations

Many characterization results of the bivariate exponential distribution and the bivariate geometric distribution have been proved in the literature. Recently Nair and Nair (1988b, Ann. Inst. Statist. Math. 40 (2), 267–271) obtained a characterization result of the Gumbel bivariate exponential distribution and a bivariate geometric distribution based on truncated moments. In this note, we extend the results of Nair and Nair (1988b) to obtain a general result, characterizing these two bivariate distributions based on the truncated expectation of a function h, satisfying some mild conditions.     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。