基于新三维客户细分模型的线上会员客户价值研究

从客户的当前价值、潜在价值、忠诚度价值三个方面出发,建立适用于线上企业的会员客户价值评价指标体系。同时,在传统RFM模型的基础上构建了新三维的客户细分模型,并根据改进的客户价值细分维度进一步细分客户,利用主成分分析法计算每个客户群的价值得分。最终选取某网站的会员客户数据进行算例分析,通过识别不同客户群体、价值和状态,为企业实施精准营销提供更加细致的客户细分依据。     

客户生命周期价值中客户潜在价值估算的新方法

为了提高客户潜在价值估算的准确性和实用性,为客户生命周期价值的计算提供直接的帮助,本文提出一种新的计算客户潜在价值的方法:首先根据客户忠诚度对客户进行细分,得到若干客户分区,且每一客户分区中的客户忠诚度具有较高的同质性,然后再分别估算各个细分客户分区的客户潜在价值.     

基于CLV的制造商客户评价与细分研究

本文介绍了制造商客户的定义,阐明了基于CLV对制造商客户进行研究的必要性;分析了制造商CLV的内涵,提出了制造商客户内生潜在价值与外生潜在价值的概念;建立了基于CLV的制造商客户评价体系,综合采用了层次分析法、模糊评判法、精确值评判法对制造商CLV值进行评估;在此基础上,建立了基于CLV的制造商客户三维细分模型,并针对各客户细分类型提出了相应的关系发展策略。     

基于CLV要素的信用卡客户细分模型

文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型.我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失.通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本.     

基于商业智能的航空货运客户细分

在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此.文章借鉴客户价值理论,并结合航空货运客户管理特点构建航空货运客户价值预测模型,基于此,结合商业智能技术,提出基于商业智能的航空货运客户细分方法,并分析各细分层次的构成要素.     

电信客户生命周期价值模型和价值评价体系的关系研究

客户价值评价模型和评价体系建立是客户关系管理中的核心问题。文章依据客户生命周期价值理论和电信企业的行业特点,对电信客户生命周期价值模型和评价体系之间的关系进行了研究。首先根据电信行业高流失、多业务等特点,建立了基于当前价值、增量价值和存量价值的电信客户生命周期价值模型;以此为依据,构建了电信客户价值的三维评价指标体系;最后利用AHP法,对某电信企业的客户价值进行计算,并在三维空间中给出了相应的营销建议。     

客户忠诚度评价及策略选择

客户忠诚度是企业市场营销中品牌策划的重要依据.本文运用费纳的顾客满意模型(CSI),建立了客户忠诚度指标体系,定量测量了客户忠诚度,并以某移动通信江汉地区市场为样本,根据CSI模型和客户忠诚度指标体系,对样本数据进行了整理分析,根据数据结论提出市场营销策略.     

基于客户分级策略的多级供货能力承诺

为实现订单履行的优化以及企业整体利润的最大化,文章针对订单承诺过程中先来先服务策略的不足,基于客户价值分析,定义了显性客户价值和潜在客户价值的计算方法,构建了客户分级模型,并提出了基于客户分级策略的多级供货能力承诺框架,给出了该框架中ATP、CTP和PTP的计算方法,从而实现了基于客户分级策略的ATP-CTP-PTP多级供货能力承诺。最后,以某大型机械装备制造企业的订单承诺为例,对文中提出的方法进行了分析说明。     

知识服务业背景下客户市场细分的聚类方法研究

知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征.在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性.文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程.应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势.     

商业银行客户细分模型的建立与应用

文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。     

电信企业客户价值评价及营销策略

本文对电信企业目标客户价值评价体系构建进行了探讨,对指标体系的结构和具体指标的选取进行了分析,建立了基于BP神经网络方法的目标客户价值评价模型,并根据模型对目标客户进行了分类,确定了不同客户群的营销方法.     

电信企业客户服务质量感知与客户满意度研究

文章提出了影响客户服务质量感知满意度的四因子理论模型,并运用结构方程模型方法对电信行业的问卷调研数据进行了实证检验。实证结果表明,客户的服务质量感知满意度与服务本身的可靠性、服务环境的有形性、服务过程的保证性和移情性等都显著正相关,即可靠性、有形性、保证性、移情性等四类服务质量感知因子的水平越高,客户的满意度也就越高。进一步,论文还针对电信企业目前的营销现状,提出了具体的营销策略建议。     

细分群体佣金价值随机模型的蒙特卡罗模拟求解

文章以过度自信和处置效应作为细分维度,用K-means聚类对客户按照投资心理细分后,以证券市场收益率为随机变量,分别采用GARCH模型和线性模型对各细分群体的资产周转率和投资收益率建模,得到各细分群体佣金价值随机模型。由于模型无解析解,采用蒙特卡罗模拟法求数值解。实证结果表明,相对于确定性模型,基于投资心理细分和GARCH的客户价值随机模型能够更准确地识别不同投资心理特征群体的长期价值。     

基于购买行为RFM及评论行为RFMP模型的客户终身价值研究

在Web2.0时代,越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法,由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值,以传统的RFM模型为基础构建了基于评论行为的RFMP模型。同时将购买RFM和评论RFMP模型进行结合,提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法,采用熵值法进行了指标权重的确定,并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分,为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。     

中国消费者网络团购动机及其类型研究

消费者对团购网站的忠诚度较低,全面厘清消费者网络团购动机对于团购运营商提升顾客忠诚度和运营绩效具有重要意义。构建了消费者网络团购参与动机初始量表,通过项目分析和探索性因子分析等方法确定了正式量表,获得了消费者参与网络团购动机的六个维度:愉悦、便利、安全、服务、价格以及社交。采用验证性因子分析法对量表进行了实证检验,表明量表具有较高的信度和效度。为了考察量表的实用性,基于六大动机维度,采用层次聚类和K-means聚类相结合的方法对中国网络团购消费者进行细分,提出了四类消费者类型,分别为热衷型、社交型、实用型和稳健型,每类消费者具有不同的人口统计特征。研究结论可为中国团购网站运营商制定差异化的营销沟通战略和对消费者细分提供决策参考。     

基于BP网络的客户价值分析

客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点.现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理.客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类.文章针对移动通信业的经营实际,首先构建了移动通信业客户价值评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型,进而利用MATLAB神经网络工具箱来进行客户价值计算.通过这种方式可以客观、公正地计算出移动通信业各公司客户的价值大小,移动通信公司可以根据各客户的综合评分值,制定有针对性的客户价值提升策略和客户维系策略.     

证券投资意识调查分析 —基于数据挖掘的视角

 证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票，以此挖掘潜在客户，用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型，并建议采取不同的服务和营销方式，提高客户的忠诚度。     

数据库营销团队的建立与管理

数据库营销是指企业在业务开展过程中,把各种与客户相关的数据采集整合起来,在数据库的基础上形成对客户更深的理解与洞察,有针对性地对不同细分群体的客户策划执行差异化的营销沟通,从而实现客户价值的最大化。     

中国联通移动业务客户序位评价研究

准确的客户序位能够使移动业务针对特定用户需求和消费水平进行差异化服务.文章构建了基于客户生命周期价值和客户发展潜力的移动业务客户序位评价指标体系,利用K-Means快速聚类算法构建了客户序位评价模型;针对客户序位结果给出了详细的分析和客户维系建议.     

企业营销供应能力的动态分配模型

本文基于企业和客户交互视角,从客户当前价值和客户增值潜力两个方面设计了客户价值评估层次模型,运用BP神经网络确定客户权重。基于此,构建了顺序配置模型和最小方差分配模型两种决策模型,以有效配置企业的营销供应能力。