数据挖掘的统计学内涵

统计有培根逻辑做支撑,而数据挖掘则更多地得益于当代信息技术的飞速发展——但是相对于由此产生的大量冗余数据而言,我们似乎并没有获得多少信息。如果说数据挖掘(data mining,DM)研究的是经过清洗的全样本数据(Population),那么统计研究的则是样本数     

统计与人生

统计乃是从众多复杂现象中，广泛搜集资料、整理分析、归纳、大量观察的一种科学研究方法，借以探寻各种现象的特性及其相互关系或变化法则，俾可循此法则，推测其变动趋势，再从不确定中作成决策。故其应用范围广泛，举凡政治、经济、军事、科技、社会等各方面，均须借助...     

大数据时代 隐私如何保护

如今我们身处大数据时代,政府和企业聚集了人们日常生活中的各种数字记录。然后通过统计方法或其他数据挖掘技术来提取隐藏的信息和相关性。不可否认,大数据的发展给我们带来了显著的经济效益和社会效益,但同时也暴露出了许多关于数据安全性与隐私的问题。因此,两者之间的博弈与权衡成为了大数据时代中热议的话题。隐私,大致是说一种与公共利益、群体利益无关而且个人或团体不愿意     

基于Bayes概率边界域的粗集分类方法及其在高频数据中的应用

 作为一种近似处理的工具,粗集主要用于不确定情况下的决策分析,并且不需要任何事先的数据假定。但当前的主流粗集分类方法仍然需要先经过离散化的步骤,这就损失了数值型变量提供的高质量信息。本文对隶属函数重新加以概率定义,并提出了一种基于Bayes概率边界域的粗集分类技术,比较好的解决了当前粗集方法所面临的数值型属性分类的不适应、分类规则不完备等一系列问题。     

如何选择度量金融风险的指标

This paper discusses the problems in selecting indices to measure financial risks. Some suggestionsare put forward in risk measurement and some methods to compute VaR are compared.     

论成都市消费者信心指数的建立

消费者信心指数主要是为了解消费者对经济环境的信心强弱程度,透过抽样调查,反应消费者对目前及往后六个月的经济景气、就业情况与个人财务状况的感受和看法。该指数在一定程度上能够为政府及社会各界了解经济景气变动提供比较科学和直观的时效指标,从而便于各类经济主体的有关经济决策。本文利用计算机辅助电话调查系统对成都市居民进行了消费者信心指数调查,并在此基础上尝试建立成都市消费者信心指数。     

健全统计指标迎接新千年

建立 各 类统计竞争 力指标、“没 有数字管理 就不是强 国”、“掌握资 讯就是赢 家”。最近几 年来全世界 各国政府的 统计资讯已 被用作政府 形成决策及检验政策的依据。目前为迎接２０００年，提升各级政府的竞争力，发挥统计支援数字管理功能，应尽快建立国家竞争力指标计算系统．将瑞士洛桑国际管理学院所评比４６个国家、２２４个指标予以建置资料库，并动态估算世界各国竞争力可能变动情况，用作检验各级政府相关部门提升竞争力行动计划的绩效。 完备及健全统计计划及应用 为期充实政府财经、社会统计指标资料，供国家建设及规划社…     

证券投资意识调查分析 —基于数据挖掘的视角

 证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票，以此挖掘潜在客户，用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型，并建议采取不同的服务和营销方式，提高客户的忠诚度。     

数据挖掘的方法、流程及应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,其主要特点是对数据仓库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和建模工作以获取辅助决策的关键信息。目前数据挖掘在众多领域都得到应用,给各行业带来了实际收益。比如在保险业,通过数据挖掘可以建诈欺诈侦测模型,降低企业成本,在金融业可以协助企业建立交易规则,增加企业把握市场的能力等。为满足读者要求,使实务工作者掌握这一新兴数据分析技术,本刊将与中国人民大学数据挖掘中心合作,连续刊登相关文章对数据挖掘进行介绍,欢迎有共同志向的读者投稿。     

谁会喜欢我们的产品--数据挖掘在目录直销业的应用

尽管由于各种原因上当直销行业在我国并未得到充分发展,但也逐渐受到人们重视,并且随着网络的发展,电子商务B2C商业模式的推动,邮购业务的发展速度也越来越快。相应地,为了各种目标,对交易与顾客进行较深入分析的需求也越来越大,数据挖掘最常见的应用之一正是顾客消费需求和响应模型,正切合了这种需要。企业与客户方式和销售渠道的特点决定了企业与客户实际交流的方式,也决定了可用于数据挖掘的数据的质量和数量。以银行业与餐饮业为例,银行的每一笔交易都对应一个特定的客户,而餐饮业却正好相反,绝大多数的交易都是匿名的现金交易,虽然有…