基于主成分分析的国有商业银行竞争力评价研究

在现有商业银行竞争力评价指标的基础上,建立了一套完善的可量化的商业银行竞争力评价指标体系库.运用主成分分析法对该指标体系库的指标进行筛选,得到了信息反映程度高且不受指标间相关性影响的商业银行竞争力评价指标体系.该体系的特色与创新表现在:从现实竞争力和潜在竞争力两方面综合地考察国有商业银行的竞争力;通过主成分分析筛选得到包含较少指标的指标体系,能够反映全部原始数据的信息;降低了信息丢失程度,避免了指标间相关性对后期评价的影响;利用OBLIMIN斜交旋转法得到显著影响综合竞争力的若干因素,有利于国有商业银行更有针对性地提高自身竞争力.从实证的角度,运用斜交旋转法,找出影响国有商业银行竞争力的银行的盈利能力、发展能力、创新成果等主要因素,为国有商业银行的发展提供了具有实践意义的参考.     

基于分组主成分的上市公司财务风险综合评价模型研究

上市公司财务风险综合评价是国内外财务研究的一大热点.本文首先建立了财务风险评价的指标体系,其次针对多元统计分析中的主成分分析在综合评价中的缺陷,本文选择了2003-2004年的110家上市公司,运用分组主成分法建立了评价模型,并对该模型进行了检验,获得了较理想的效果.     

基于核主成分分析的生态评价模型及其应用研究

利用"驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)"框架构建了生态评价指标体系。建立了基于核主成分分析的生态评价模型,并对中国10个副省级城市的生态状况进行了分析。创新与特色一是将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入DPSIR概念框架构建指标体系,克服了现有生态评价片面关注环境与资源状况或只关注环境保护与治理状况的不足。二是通过比较各备选核函数对应的核矩阵与最优核矩阵的相似度确定了最优核函数和最优核参数,改变了现有研究的核函数和核参数随意选取的问题。三是通过对评价指标和评价系数进行属性聚类确定影响生态评价的关键因素,改变了核主成分分析无法判断关键影响因素的问题。四是研究结果表明,影响中国副省级城市生态状况最重要的指标分别是人均绿色GDP、人均绿地面积、空气质量和万元GDP SO2排放强度;而人均居民生活用电量、人口密度和人口自然增长率对其影响很小;影响中国副省级城市生态状况的最重要的评价准则依次是驱动力、状态、压力和响应。     

胜任力评价的主成分神经网络建模

提出一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于管理人员胜任力的综合评价。首先采用主成分分析方法对众多评价指标进行降维处理,在此基础上,构建管理人员胜任力的BP神经网络评价模型。实例证明,主成分神经网络模型在胜任力综合评价中比通常的BP神经网络模型有更好的效果。     

重点学术期刊专项基金管理中的期刊评价——基于简化的区间数据主成分分析方法

国家自然科学基金委设立"重点学术期刊专项基金"资助国内优秀学术期刊,在优秀期刊的遴选和资助效果评价过程中,存在期刊数量大,评价指标多等问题.基于此,提出一种针对大规模高维数据的简化的区间数据主成分分析方法(simplified principal component analysis, SPCA).该方法将区间主成分分析分解成2个基本阶段:第一是如何更加简单和高精度地计算数据集合的主轴,第二是如何绘制可视性与可解释性都更强的主平面图,以增强研究人员对大规模数据主要特征的洞察能力.采用SPCA方法,一方面能够从整体上研究各学科期刊的差异,说明学科之间的不可比较性;另一方面能够筛选出衡量期刊水平的关键指标,遴选优秀期刊,同时分析连续受资助期刊的动态资助效果.     

基于主成分分析的湖北省区域创新能力评价

本文根据区域创新能力的五个构成要素建立一套区域创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法,通过SPSS软件的运算,对中部三个省市的区域创新能力作出了综合评价。并根据评价结果针对湖北区域创新各个方面的能力进行比较分析,指出该省在区域创新上存在的问题并提出相应的措施。     

主成分分析法在承诺评价模型中的应用

承诺是企业间相互合作进而形成战略联盟的重要条件。系统地分析了影响分销商对制造商承诺的主要因素,建立了评价分销商承诺的指标体系,构建了相应的承诺综合评价模型。在此基础上,以制造商的视角,提出了利用主成分分析法逐层对该模型进行定量分析评价的思路,并测度了分销商对制造商的承诺水平。     

基于主成分分析的企业综合评价研究

企业的整个生产经营活动都要围绕提高经济效益的目标来进行,否则企业的生存与发展就得不到保证。因此对企业经济效益进行综合评价就显得尤为重要。本文构建了基于主成分分析方法的企业综合评价模型,以SPSS为辅助工具,依据各地市主要工业企业财务指标对山东省17地市进行了综合分析。     

主成分分析应用研究综述

主成分分析法被大量应用于社会学、经济学、统计分析中,是一种应用十分广泛的多元统计方法,本文对主成分分析的原理,应用条件,应用领域中存在的问题以及主成分应用的改进等方面做了评述。     

基于主成分分析和灰色关联聚类分析的指标综合方法研究

在进行多指标分析和评价的过程中,首先对指标进行灰色关联聚类分析,将指标分成若干可以定义的类,每个聚类代表同一类指标;其次对每个聚类进行主成分分析,提取主成分,获得该类指标的主成分集合;最后基于权重思想综合所有聚类的主成分集合,形成既反映全体指标信息又体现指标聚类差异性的综合指标.通过一个算例说明该方法计算方便,客观合理.     

基于主成分分析法的我国装备制造业产业安全评估

在分析国内外产业安全研究文献的基础上,从产业发展环境、产业竞争力和产业依存度3个一级指标和14个二级指标构建了我国装备制造业产业安全评价指标体系,并运用主成分分析方法对其现状进行了客观分析与评价。研究表明:中国装备制造业产业安全自2000年大体呈现"上升—波动—稳定"的状态,并从技术水平、原材料进口和能源效率等因素解释了这一现象。此外,国务院颁布的装备制造业调整和振兴规划促进了我国装备制造业安全的大幅提升,这支持了国家宏观调控政策对我国装备制造业产业安全具有发挥更大作用的必要性结论。     

寿险公司的财务评估——基于主成分分析的RIDIT方法

本文运用基于主成分分析的RIDIT方法对我国人寿保险公司的财务业绩进行了定量评估,识别了寿险公司各财务指标对于寿险公司总体财务业绩的相对重要度,实证结果显示,该方法用于公司财务评价具有优势。     

主成分分析法在发电企业财务风险评价中的应用研究

在市场经济中,发电企业面临的财务风险日益多样化和复杂化,其影响程度也日益加深.对发电企业财务风险研究、评价是提升企业价值,促进企业健康发展的关键所在.本文在对发电企业的财务风险识别、财务风险评价方法总结的基础上,提出了主成分分析模型对火力发电企业财务风险评价的方法,并指出了模型运用中主要存在的问题.     

区域生态安全的主成分投影评价模型及应用

本文探讨了区域生态安全评价指标的选取和赋权方法,建立了区域生态安全的主成分投影评价模型,并通过安徽省17个地级市的实证分析,得出具有较强实际意义的结论,为区域生态安全评价研究和生态安全管理实践提供理论基础。     

变电工程造价影响因素分析——基于SPSS软件主成分分析法

本文重点分析了诸多电力工程项目普遍存在的"三超"现象(概算超估算、预算超概算、决算超预算),使用主成分分析方法,利用SPSS软件,从概算和决算对影响变电工程造价的主要因素进行归纳、分析,明确在主成分中占较大权重费用的调整修改方向。通过使用主成分分析法得到的影响变电工程造价因素与实际情况比较吻合。因此,主成分分析法是一种比较适用于造价影响因素评价的方法。     

基于主成分分析的我国各地区综合竞争力评价分析

伴随着中国地方政府管理和调控区域经济发展的能力的不断提高,区域竞争力也成为理论界和各方面日益关注的一个热点。论文通过构建综合评价指标体系,利用主成分分析对2010年我国各地区的综合竞争力进行评价,以期利用分析结果对我国各地区尤其是京津冀地区的发展提出一些建议。     

基于SPSS主成分分析的油田采油成本控制研究

本文以胜利油田为例，采用主成分分析方法，分析了原油开采过程中各成本指标间的系统联系．并确定了3个主成分，达到在保证信息量的同时简化分析的目的。研究结果表明，主成分分析方法能从本质上揭示影响石油企业开采成本的各因素关系，并且能为各油井给出成本分析的综合评价，从而可以为高层决策提供理论依据。     

基于主成分分析的甘肃省城市经济发展水平综合评价

不同的地理条件和交通状况,资源禀赋的差异都能影响到一个城市的经济发展水平。本文利用主成分分析的方法对甘肃省几个典型的城市(兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市)的经济发展水平做一个综合评价,按经济综合实力评定各城市的经济发展层次,从而认识城市之间竞争力的差异,落实科学发展观,发挥优势,促进全省经济全面、协调和可持续发展。     

用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型

本文以我国的上市公司为样本,运用主成分分析确定主成分指标,建立了我国上市公司的财务预警模型。进一步根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域,对所构建的财务预警模型进行了预警效果检验,表明财务预警模型正确率为84.25%。     

构建上市公司财务比率指标评价体系

上市公司报表中,财务指标名目繁多,有时反而掩盖了它真正所要反映的问题.从多元统计的角度构建一个综合的评价模型.一方面减少了评价指标的数目,另一方面,根据各财务指标对综合分析体系的贡献,高度综合地从不相关的几个角度反映上市公司的发展现状,并详细描述了利用SPSS软件对全部常用的41项财务指标进行主成分分析的分析方法,从原指标中提取出6个不相关的综合指标,通过它们来评价上市公司的业绩状况.