从需求生态位看智能时代的人机关系

〗随着新一代人工智能的兴起,智能机器将拥有超强的记忆能力、计算能力和学习能力,因此不少人预言人类即将被人工智能全面超越,并且被智能机器所支配和奴役,而智能机器将获得独立的人格。然而,从马斯洛的需求层次理论来看,人具有生理、安全、社交、尊重和自我实现等五个层次的复杂需求生态位,而智能机器却只有生理、安全两个基本需求的一部分,并不具备人所具有的需求生态位。由于人和智能机器处于不同的需求生态位,因此即使机器再智能,人机之间都不会形成完全的矛盾和冲突,更可能是形成互补的共生关系。     

谈学生记忆能力的培养

一个教师在他的教学过程中,不仅要向学生传授丰富的知识,还要对学生进行各种能力的培养,使之具有比较完备的智能。那么学生的智能包括那些内容呢?我们认为有以下几种:观察能力、记忆能力、思维能力、想象能力、表达能力、创造能力等。本文仅就培养学生的记忆能力谈一点粗浅看法。     

发挥智能对运动技能形成的促进作用

在运动技能形成的过程中,智能活动渗透到运动技能形成的各阶段中,对运动技能的形成和发展起着促进作用。观察、记忆、想象和思维是智能表现形式。本文就智能对运动技能的促进作用进行了探讨,并提出了发挥智能促进作用应采取的方法和措施。     

英语教学中怎样培养和提高学生的记忆能力

在人类生活中如果没有记亿能力,那末人类的一切活动都是不可能的,因为记忆能力是人们认识过程的基础,也是人们顺利地完成某种活动的必要前提。记忆能力在发展人的各种才能中起着重要的作用。在历史上不少有所建树的科学家和艺术家,都具有惊人的记忆能力。马克思很注意发展自己的记忆力,他甚至故意用自己生疏的     

学习活动中的识记与理解

对学生的学习活动,有一种不正确的看发,把学习主要看成是个记忆过程.认为人的学习就是从识记开始的,甚至认为人的逻辑思维能力,想象力和创造力也只不过是记忆力的功能和延伸.“一切知识,不过是记忆.”这种观点是轻视了理解在整个认识活动中的地位和作用,难以科学地说明认识的全过程,从而也难以科学地说明记忆在认识活动中的实际地位.什么是“理解”呢?理解的含义可以从不同的角度来解释.它可以看成是一种认识     

试论图书编辑创新

编辑创新就是编辑活动的实质,创新是一种职责,是编辑活动本质属性的表现,编辑工作的过程就是创新思维活动的过程。本文从选题策划创新、编辑选择创新、图书形式创新三个方面论述了图书编辑的创新。     

口译记忆认知与记忆策略探索

口译是一个复杂的信息处理过程,必须经过语言信息的接收、解码、记忆、编码和再表达等一系列认知处理环节。记忆是口译活动的核心环节,也是制约和困扰口译活动的主要"瓶颈"。口译信息的处理涉及几个不同层次记忆系统的参与,其中,短时记忆是信息处理的关键。为了摆脱口译记忆的困境,译员可采取语义记忆、形象记忆、组合编码等多种途径来减轻记忆负荷,提高信息的加工和贮存能力。     

西方哲学记忆观的历史演进

对西方哲学记忆观的历史演进进行了考察。记忆与人的意识、思维、理性等精神能力和精神活动密切相关，它经常成为哲学反思和思辨建构的对象。西方哲学的记忆观经历了古代本体论记忆观、中世纪基督教神学记忆观、近代认识论记忆观和当代生命哲学记忆观等几种历史类型。     

英语词汇教学中发展学生智能的探讨

智能是指人对客观事物认识、理解的能力，它包括记忆、观察、想象、思考、判断等。教师应在传授知识的同时发展学生的智能，英语教师也不例外。在英语教学的过程中应力求使学生“学而有思”，注重激发学生的创造力和想象力。笔者在英语词汇教学中发展学生智能方面作了一些尝试：一启发学生利用构词法辨析词义，二．提高学生“词不离句”的英语识字能力，三．鼓励学生通过丰富的联想牢记单词。这种以发展学生智能水平为目的的词汇教学使学生对英语学习发生浓厚兴趣，有助于学生英语水平的迅速提高。     

试论能力与妇女参政

所谓能力,通常指完成一定活动的本领。它包括观察能力、思维能力、想象能力、语言表达能力、记忆能力、创造能力以及从事某种专业活动所必需的一些特殊能力等等。能力的高低不仅影响一个人掌握某种活动的快慢、难易和巩固程度,也影响一个人从事某种活动的效果。在其它因素相同的条件下,能力高的人比能力低的人可以取得更好的成果。如果一个人的能力符合于某种活动的要求,那么这个人便能顺利地高水平地从事活动,表现出较多的能力;如果一个人不具备活动所要求的能力,他的活动效果则较差,其能力就较低。能力是符合活动要求影响活动效果的基本因素。     

保险业师徒关系对营销员销售绩效的影响研究——情绪智力及目标取向的角色

基于社会学习理论,采集了5家保险企业428名营销员数据,探讨了师徒关系对保险营销员销售绩效的影响机制,并揭示了个体情绪智力的中介作用以及目标取向的调节机制.研究结果表明:师徒关系对营销员情绪智力、销售绩效均有正向影响;情绪智力在师徒关系影响销售绩效的过程中具有部分中介作用;个体目标取向是师徒关系影响销售绩效的调节机制,证明目标取向与学习目标取向在师徒关系对销售绩效的影响中具有显著调节效果,而回避目标取向则不具显著的调节效果.研究结果对于保险业中更好应用师徒关系以培养营销员、提升保险销售绩效以及改善保险业销售形象均具有重要启示.     

论人工智能的哲学意蕴

哲学和科学技术的联系和区别是 ,它们都面对着同一个客观世界 ,但哲学是出于对人的理解和关怀 ,才去关心世界的。同样 ,哲学是出于对人类自身智能的关心而去关心人工智能的。在马克思主义哲学看来 ,人工智能的产生 ,是人类智能在实践中分化的产物 ,这一分化的意义在于人类智能将在人类智能和人工智能的矛盾运动中迅速而自觉地发展。但是要发挥好人工智能对人类智能的积极的推动作用 ,还需社会制度的改革与完善、人类自身素质的全面提高     

撑起一片蓝天——浅析加德纳的多元智力理论及对幼儿智力发展的启示

介绍有关加德纳所提出的多元智力理论,包括语言智力、逻辑—数理智力、视觉—空间智力、身体—运动智力、音乐智力、人际交往的智力、自我认知能力、自然学家的智力。并以该理论为依据结合幼儿园教育实践,分析多元智力理论对发展幼儿智力的启示。     

论智力理论研究的若干发展趋势

PASS智力模型、三元智力、成功智力和多元智力的出现在智力研究领域里引起了一场新的“革命”。回顾智力研究的百年历史,智力理论经历着从单一整体观到多元结构观、从智力的结构观到智力的过程观、从学业智力到成功智力、从强调智力的先天成熟到主张智力的后天可习得性的发展过程,但始终也存在着重逻辑思维轻直觉思维的传统。     

中国古代智力测验的方法与启示

中国古代智力测验方法主要有问题鉴别法、察言观行法、准情境测验法、动作测验法、连环测验法和形板测验法。中国古代智力测验方法对当代智力测验有五点启示:(1)智力测验宜适当考虑人们在日常生活情境里展现出来的才华;(2)测量方法设计要巧妙,并做到生动有趣;(3)智力测验要适当运用非文字测验;(4)宜适当拓宽智力的含义;(5)智力测验从总体上看要走融科学精神与人文精神于一体的道路。     

盗窃网络游戏中虚拟财产问题的刑法研究

网络游戏中的虚拟财产具有现实的经济价值和可支配的动产属性,可以作为盗窃罪的犯罪对象;网络游戏中盗窃虚拟财产行为虽具有智力性、虚拟性的特点,但与现实生活中盗窃一般财产行为的本质相同;盗窃虚拟财产具有社会危害性,可以盗窃行为定性,应通过对网络虚拟财产的价值评估予以现实法律规制。     

弗协调逻辑的理论意义和实践价值

弗协调逻辑是非经典逻辑中最具有革命性的逻辑学分支。它限制了经典逻辑中矛盾律作用 的范围,能够容纳有意义的真矛盾,能够作为一切不协调理论的基础逻辑,在计算机和人工智能以及法律等领 域都具有广阔的应用前景。     

对学习型组织创建中团队学习的新思考

团队是学习型组织的基本工作单位与学习单位,通过团队学习可以发挥集体的智慧,提高组织思考和行动的能力。本文提出了团队学习中存在的一些问题,并分析了问题产生的原因,从而提出了相应的对策建议。     

现代智力发展理论的新走向:建立多元智力理论模型——加德纳的多元智力发展理论述评

多元智力理论模型产生的背景:一是传统智力理论受到挑战;二是认知心理学发展的必然;三是现代社会发展对人能力的新要求。并对加德纳的多元智力发展理论进行了分析和评价:1.多元智力理论主张在一个较宽的范围内研究智力符合现代社会对多元化人才的需求;2.多元智力理论主张智力是人脑对各种信息进行加工、处理的能力并且对智力的内部活动进行了深入研究,大大丰富了认知(信息加工)心理学的研究内容;3.多元智力理论主张必须从多个维度、多个层次对智力进行总体把握,对教师角色提出了新要求,有助于教师角色的转变。     

人工智能介入量刑机制：困境、定位与解构

司法人工智能分为常规型人工智能与专业型人工智能,前者是将通用领域已经发展成熟的人工智能直接移植至司法领域而无需专门的算法更新,主要目的是将审判人员从繁重的"事务性"工作中解放出来,因而其也无法介入审判的核心内容;后者是诸如量刑辅助系统等专门为司法领域开发的介入审判实质内容的人工智能,其是司法人工智能的核心。当前司法人工智能的实践现状是常规型人工智能因其有坚实基础而卓有成效,但极为重要的专业型人工智能的开发与使用并不理想,主要原因是法学研究对专业型人工智能的研发理论供给不足,具体表现为"抽象有余而具象不足",其深层次原因在于法学专业知识与人工智能技术知识没有深度融合,即"懂技术的不懂法律,懂法律的不懂技术"。宏观层面,在智能爆炸不可预期的时空背景下,生命2.0阶段(文化阶段)或弱人工智能时代仍是当下及可预见未来所长期处于的阶段,故作为"工具"的量刑人工智能仍应定位于辅助量刑而非决定量刑,且基于量刑规范化改革的价值内涵,应更进一步地定位于规范性辅助而非参考性辅助,二者的区别是智能系统给出的阶段性量刑结论对法官的约束力大小。在微观层面,智能量刑系统的算法构建应以量刑逻辑主导算法逻辑为原则,以诸如量刑基准、不法刑等具有"共性"属性的阶段性量刑为作用领域而非其能力之外的终局性量刑结论(宣告刑);此外,为防止算法黑箱、算法歧视以及相关关系代替因果关系,须做到量刑人工智能的算法公开和阶段性量刑结论的可解释性。