基于Flexsim的人员配置问题研究

通过一个实际案例中人员数量配置问题的研究,运用Flexsim仿真软件对问题建模,使用仿真试验器进行分析,得到问题中的满意人员数量配置,并对满意方案进行优化,提高了方案的合理性。发现此方法具有成本低、时间短、可多次重复运行等优点,对提高企业管理与运作水平具有重要的实际价值,对于复杂的人员配置系统是具有深远的指导意义的,为企业中人员配置问题的深入研究奠定了坚实的一步。     

排队组合策略下分散式技术支持人员配置优化——以上海XC有限公司为例

人力资源配置是人力资源开发和利用的关键,对企业的生存发展至关重要。本文针对分散式技术支持人员由于配置不合理成的工作效率低的问题,运用组合策略以及多服务台(M/M/S)排队理论进行仿真研究,急剧减少了各部门维护事件等待时间,优化出技术支持人员配置最优组合策略。     

电网企业生产岗位人力资源配置关键影响因素分析

企业人力资源配置是研究企业如何合理运用人力资源以达到企业最终目标的问题,究其根本,就是研究影响人员总量及各分量的分布的关键影响因素,进而对人力资源进行优化配置。本文结合电网企业的生产特征,通过问卷调查和调研访谈及现场观察三种相互结合和验证的方式,采用李克特5级量表的评价方法对人力资源优化配置的关键影响要素进行分析和验证,为优化电网企业生产人员配置,形成典型配置标准奠定了基础。     

高校后勤人力资源管理初步研究

本文分析了高校后勤人力资源管理的现状及存在的问题,针对高校后勤队伍的整体素质不高、人力资源配置结构不合理、新人员引进方式单一及人员流动性小等问题提出了对策,以适应高校及其后勤改革与管理的快速发展。     

供电企业基于内部市场机制的人力资源优化配置

正当前,供电公司人力资源管理面临市县公司用工总量偏大,各单位、各层级之间资源配置不均衡等问题,在各专业普遍存在市县公司间结构性缺员问题,迫切需要全面推进内部人力资源市场建设,通过发挥市场在人力资源配置中的基础作用,解决市、县公司劳动用工紧张、员工队伍素质提升和人员配置不均衡等问题,解决制约市县公司发展的人员方面难点和重点。一、供电企业为什么要进行人力资源优化配置一是"一强三优"发展战略需要人力资源优化配置。人力资源     

浅谈企业人力资源配置存在的问题及合理配置

在人力资源管理中,管理者常常被人员配置问题所困扰,如何才能达到人力资源的合理配置,充分发挥出人才的能力,是人力资源管理中研究的重要问题。文章首先对企业在人力资源配置方面存在的问题进行简要分析并对人力资源的合理配置问题进行论述,从知人善用、适人适位,动态优化与配置,个人与组织发展的匹配的角度出发,寻求解决人力资源配置问题的途径。     

浅析企业内审机构建设在内部审计工作中的作用

内审机构是企业内部审计工作的组织和执行机构,内审组织机构是否完善、独立以及内审人员结构配置与人员素质的高低直接决定了企业内审目标能否完成的主要决定因素之一。本文主要分析了目前企业的内审机构建设和内审人员配置与人员素质等方面不足对内审工作的影响的现状及原因,并提出加强内审机构建设、优化内审人员结构配置和提高内审人员素质的举措。     

当前人事代理人员人事档案管理工作问题

人事代理是我国人事制度改革的重要举措,人事代理制度的实施,为人才由"单位人"向"社会人"转变提供了有力支持,也优化了社会人才配置。有效解决了人事代理人员人事档案管理工作问题,为社会人才开发和储备打下了坚实的基础,是社会发展的需要。为此,文章根据当前人事代理人员人事档案管理工作中存在的问题提出建议。     

浅析地勘单位人力资源管理与绩效考核

地勘单位是一种非营利性单位,但其意义与地位十分重要,关系到国民经济的发展与资源供应。人力资源管理与绩效考核作为企业管理一种重要职能,对于激发员工的工作热情,提高企业的生产效率和人员配置水平有着重要作用。在当前地勘单位中,人力资源管理与绩效考核存在着一定问题,表现在人力资源管理观念落后、人员配置结构不合理、绩效考核方式不当等等。文章从地勘单位人力资源管理与绩效考核的现状出发,分析了其存在的基本问题,并针对性的提出了加强地勘单位人力资源管理与绩效考核的策略。     

浅析现代企业人力资源的合理配置

在现代企业管理中,人力资本发挥着越来越重要的作用。实现人力资源的优化配置对于企业的发展具有关键性的作用。因此,成功的对人的潜能进行开发,需要建立企业以人力资源开发为基础的人力资源管理。本文从人员招聘和培训两个主要方面分析了企业人力资源的优化配置问题。     

内生时机下多阶段R&D博弈的均衡行动顺序

基于内生时机的博弈理论,研究了内生的R&D时机下双寡头企业先进行R&D活动后进行产品市场价格竞争的多阶段动态博弈的均衡R&D顺序,其中产品市场上的需求函数是线性的且企业在产品市场上的行动是同时进行的。运用逆向归纳法研究表明均衡R&D顺序只由企业的R&D外溢水平决定：若两企业的外溢水平都较低（较高）,则均衡R&D顺序为两企业同时行动（分别以两企业为领头者的序贯行动）;若一个企业的外溢水平较低而另一企业的外溢水平较高,则均衡R&D顺序为以低外溢水平的企业为领头者的序贯行动。在序贯R&D时两企业的R&D总水平、社会总福利水平及产品市场产量（价格）都高于（低于）同时R&D时的情形。     

中国省域投资环境竞争力评价研究

由于我国地域辽阔,而且经济发展极不平衡,各地区投资环境差异很大。所以,外商在我国投资面临一个投资区位选择的问题。本文给出了地区投资环境竞争力的理论框架,在此基础上给出了地区投资环境竞争力评价的指标体系;采用主成分分析法确定指标权重;给出地区投资环境竞争力层次模型与主成分分析相结合的评价方法;最后对我国各省市区投资环境竞争力进行基本评价并作出分析。     

Costly Bargaining and Renegotiation

We identify the inefficiencies that arise when negotiation between two parties takes place in the presence of transaction costs. First, for some values of these costs it is efficient to reach an agreement but the unique equilibrium outcome is one in which agreement is never reached. Secondly, even when there are equilibria in which an agreement is reached, we find that the model always has an equilibrium in which agreement is never reached, as well as equilibria in which agreement is delayed for an arbitrary length of time. Finally, the only way in which the parties can reach an agreement in equilibrium is by using inefficient punishments for (some of) the opponent's deviations. We argue that this implies that, when the parties are given the opportunity to renegotiate out of these inefficiencies, the only equilibrium outcome that survives is the one in which agreement is never reached, regardless of the value of the transaction costs.     

基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法

权重确定是管理决策和评价的重要环节,现有的权重确定方法基本依赖于专家的先验知识。粗糙集权重确定方法由于其不需要所处理数据集合的先验信息、充分体现数据客观性的特点在管理决策中得到日益广泛应用。但是,原有的粗糙集权重确定方法无法确定冗余属性的权重。本文针对粗糙集的信息表示比代数表示更全面的特点,通过粗糙集条件信息熵属性重要度的分析,提出了新的基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法,并分析了其合理性。通过算例证明,新的条件信息熵权重确定方法可以解决原有粗糙集权重确定方法无法解决的问题,从而提高了方法的普适性和可解释性。     

作为竞争优势重要前因的顾客价值:一个实证研究

迈克尔·波特与Woodruff 都提出顾客价值是竞争优势的源泉的观点,但至今尚没有实 证. 现采用两阶段论证法,首先借鉴已有的相关研究和实证数据论证顾客忠诚是竞争优势的前 因,然后通过总结消费者行为倾向前因的已有研究成果,将顾客价值纳入其中,利用货车柴油 发动机市场上获得的调查数据,证明了顾客价值是顾客忠诚的最重要前因,得出了顾客价值是 竞争优势的重要前因的结论.     

基于损失程度变化的CreditRisk+的鞍点逼近

传统的CreditRisk⁺模型在度量信用风险过程,假定违约损失是给定不变的,而近年的实证研究表明在实际的金融市场中违约损失是变化的。针对传统模型这一假设的不合理性,本文对模型作了发展。新模型充分考虑了违约时损失程度的变化,用β分布来刻画这种变化,并利用鞍点逼近给出了信用风险的度量,改进了传统递推算法的不足。最后进行数值模拟以说明方法的有效性。     

A multi-stage stochastic supply network design problem with financial decisions and risk management

In this paper, a multi-period supply chain network design problem is addressed. Several aspects of practical relevance are considered such as those related with the financial decisions that must be accounted for by a company managing a supply chain. The decisions to be made comprise the location of the facilities, the flow of commodities and the investments to make in alternative activities to those directly related with the supply chain design. Uncertainty is assumed for demand and interest rates, which is described by a set of scenarios. Therefore, for the entire planning horizon, a tree of scenarios is built. A target is set for the return on investment and the risk of falling below it is measured and accounted for. The service level is also measured and included in the objective function. The problem is formulated as a multi-stage stochastic mixed-integer linear programming problem. The goal is to maximize the total financial benefit. An alternative formulation which is based upon the paths in the scenario tree is also proposed. A methodology for measuring the value of the stochastic solution in this problem is discussed. Computational tests using randomly generated data are presented showing that the stochastic approach is worth considering in these types of problems.     

Structural Nonparametric Cointegrating Regression

Nonparametric estimation of a structural cointegrating regression model is studied. As in the standard linear cointegrating regression model, the regressor and the dependent variable are jointly dependent and contemporaneously correlated. In nonparametric estimation problems, joint dependence is known to be a major complication that affects identification, induces bias in conventional kernel estimates, and frequently leads to ill‐posed inverse problems. In functional cointegrating regressions where the regressor is an integrated or near‐integrated time series, it is shown here that inverse and ill‐posed inverse problems do not arise. Instead, simple nonparametric kernel estimation of a structural nonparametric cointegrating regression is consistent and the limit distribution theory is mixed normal, giving straightforward asymptotics that are useable in practical work. It is further shown that use of augmented regression, as is common in linear cointegration modeling to address endogeneity, does not lead to bias reduction in nonparametric regression, but there is an asymptotic gain in variance reduction. The results provide a convenient basis for inference in structural nonparametric regression with nonstationary time series when there is a single integrated or near‐integrated regressor. The methods may be applied to a range of empirical models where functional estimation of cointegrating relations is required.     

一种基于时差的工期索赔分析方法

工期索赔问题是目前项目管理中的一类重要问题，针对这一问题出现了多种分析方法，但都不能被普遍接受，一个关键的难点在于多个工序发生延误时工序间相互作用的原理及其对总工期造成的影响尚未研究清楚，导致时差所有权不合理、延误责任分担不公平、索赔分析结果与实际情况不一致等问题。针对这些问题，本文基于时差理论提出了一种分析工期索赔的新方法。本文首先提出了工期延误中的"组合效应"，指多个工序延误时总工期实际延误总量经常不等于每个延误工序单独推迟总工期的分量之和的现象，以组合效应研究为入手点，本文利用CPM网络的时差特性分析了延误工序间相互影响的原理，进而揭示了多工序延误时"组合效应"的规律；然后在此基础上根据组合效应的影响因素确定组合效应在各延误工序中的分摊比例，进一步得出各工序在工期索赔中应承担的责任，由此提出了基于时差的工期索赔分析方法；最后通过一个项目算例将这种方法与目前常用方法进行了比较。由于组合效应清晰地反映了延误工序之间的相互影响及其对总工期影响的内在规律，因此本文提出的方法责任分摊更加公平合理，更加符合实际情况，且借助时差参数实现程序化使其免于频繁的网络更新更便于应用，能够有效弥补目前工期索赔分析方法的不足，为项目管理人员提供一种工期索赔分析的有力工具。     

不确定需求下二级供应链中的鲁棒定价问题

对由一个制造商和一个零售商组成的单一产品二级供应链,在市场潜在需求和价格敏感系数不确定的情况下,分析制造商和零售商的鲁棒定价决策。首先考虑了零售商掌握完全信息而制造商仅已知各参数区间的不对称信息情形,建立Stackelberg鲁棒博弈模型并对模型的均衡解进行探讨,进一步通过对解的分析和对比讨论了不对称信息下零售商的决策优势。然后研究了制造商和零售商都仅已知各参数区间的不完全信息情形,给出Stackelberg鲁棒博弈模型,求得其均衡解并与完全信息下的情形以及不对称信息下的情形进行比较,分别得到制造商和零售商在不完全信息下所获得的利润比在完全信息下所获得利润高的条件,并证明了制造商在不完全信息下所获得的利润比在不对称信息下获得的利润高,而零售商则刚好相反。最后给出算例分析,对所得到的解和结论做一些补充。