基于SD的农村市场家电企业物流成本与效率演化博弈分析

为了研究农村市场家电企业与物流企业的成本与效率问题,结合政府补贴政策,从家电企业和物流企业有限理性的假设出发,通过构建家电企业与物流企业的演化博弈模型并进行求解分析,对其物流业务策略选择进行了研究。最后用系统动力学建立了一个混合战略演化博弈模型并进行仿真实验,对演化博弈分析结论进行了验证。     

基于初始条件的新创企业组织烙印机制研究

以团队创业企业为研究对象,基于演化理论、战略选择理论、社会认知理论及创业过程学派等知识,考察在新企业创建之初,面对有限资源禀赋和既定环境条件,创业团队如何选择初始战略,团队结构及其先前经验发挥了怎样的作用;采用不同初始战略的新企业初期成长绩效存在怎样的差异;初始战略如何在组织烙印力量及变革驱动力量的交互影响下发生演化,并在多长时间、何种条件下持续发挥影响等问题。在系统梳理国内外研究的基础上,围绕上述问题构建了整合性研究模型,并提出了未来研究展望。     

基于元胞自动机模型的产业集群规模演化初探

本文旨在从复杂性系统的角度出发,运用元胞自动机模型和计算辅助语言,以产业集群规模演化为研究对象,选取进入资金、集群市场结构、地域环境、企业风险偏好、企业竞合关系等为主要控制参量,建立CA扩展模型,模拟不同关键控制参量变化对产业集群规模的影响,并基于实验结果,提出相关的政策建议。     

产业集群技术创新演化的CA模拟分析

本文采用研究复杂性问题的研究思路,从微观机制着手分析产业集群技术创新演化过程.文章建立了产业集群技术创新演化的CA模型,并结合产业集群生命周期理论,对产业集群的技术创新演化进行计算机模拟实验.     

产业创新升级阶段市场结构演化仿真分析

本文研究产业创新升级阶段产品创新对市场结构的影响.应用Swarm多主体演化博弈的思想,构建一个不完全信息竞争市场下产品创新过程中多主体进行演化博弈的仿真模型.在模型中,常规产品、自主创新产品和模仿创新产品的需求是依据消费者的效用函数、产品质量及价格决定的.模型将相同境况的企业视为一个群体.并将企业的个体决策置身于群体决策中,企业则以一定的概率选择常规经营、自主创新或模仿创新.模型刻画了企业利用在博弈过程中所获取的信息,不断修正行为规则的演化过程.演化博弈仿真结论可以为企业选择创新策略和政策选择恰当的激励手段提供理论支持.     

战略选择、组织适应力对企业绩效增长影响的实证研究

随着经济全球化进程的加快,围绕自主成长和强迫成长的传统战略理论受到挑战.分析组织适应力和战略选择对企业绩效增长的影响机制,基于中国141家企业成长的调查数据进行研究,结果表明战略选择有利于企业未来成长能力的增强,而组织适应力则有利于企业目前赢利能力的增强,这两者相互之间具有不可替代的作用;对于企业绩效增长来说,战略选择与组织适应力存在着相互调节的互补性关系,两者互补性协同演化力量是企业持续竞争优势之源.     

基于合法性视角的企业核心能力形成与演化

基于合法性视角构建了企业核心能力形成与演化的框架,以广东温氏为例加以检验和修订,得到了如下结论:中国转型经济情境下,企业合法性倾向选择在核心能力形成演化过程中扮演了关键角色,其直接决定了企业战略反应并通过企业战略反应影响核心能力的形成与演化;在多重制度压力下,企业倾向于整体上采用妥协性的合法性倾向选择;合作精神也是企业家精神不可分割的重要组成部分,在正式制度不健全的环境条件下,合作精神为主导的企业倾向于采用顺从程度更高的合法性倾向选择;从长期来看,企业前一阶段所形成的核心能力,对后一阶段的制度压力、企业家精神与企业合法性倾向选择具有重要影响.     

战略网络自组织演化机制研究

本文利用自组织理论分析战略网络自组织演化机制,提出战略网络自组织演化的必要条件和动因.并用生态学中的Logistic模型构建战略网络系统动力学模型,通过对模型分析,讨论了战略网络演化过程中达到均时的稳定性条件.     

制度转型期中国本土企业适应性成长路径——基于海尔不连续创新的经验研究

探讨了中国制度转型背景下动态环境对企业组织适应性成长路径的影响,提出不连续创新是中国企业适应性成长的战略选择。在文献分析的基础上,将中国本土企业的不连续创新的发生情境界定为战略更新、业务领域调整、组织结构战略性变革和海外市场扩张4种,并以海尔1984~2009年间发展历程中的不连续创新事件为对象进行分析和论证,研究外部环境特征、企业不连续创新和组织适应性之间的共同演化关系。研究结果表明:环境不连续变化是企业不连续创新的直接诱因;不连续创新是转型经济背景下中国企业加速组织适应性的战略性选择,其演化趋势是更加强调外部资源整合、战略柔性、多元化和组织结构的网络化;在动态环境下企业战略选择与组织结构变革的长期协同演化将导致企业组织适应性的形成。     

基于知识的动态核心能力演化研究——以万科集团为例

知识是企业动态核心能力的基础,企业为保持长期竞争优势,就必须构建基于知识的动态核心能力,本文提出了一个基于知识的动态核心能力演化模型。指出动态核心能力的出现和发展是企业的经营性惯例、学习性惯例、知识说明以及知识编码四种因素共同发展的结果,认为动态核心能力的演化主要是围绕变异、内部选择、传播和保持四个阶段循环进行。然后本文结合万科集团动态核心能力演化发展战略进行案例分析,从而得出有益的结论。     

基于文化种群归类的中国企业出口对FDI带动效应研究

结合心理距离与文化距离的相关理论,运用格兰杰因果关系分析方法,对中国企业国际化过程中出口对生产性FDI的带动效应以及这种带动效应的文化差异性进行了初步探索。研究结果表明：在全球市场上,中国企业出口对FDI产生显著的带动效应;在不同文化种群市场上,这种带动效应与其文化距离正相关。最后,描述了目前中国企业国际化过程的特征,并提出了相关的管理含义。     

基于权威理论的家族企业家对企业的影响作用机理研究

以权威理论为基础,本文从科层权威、传统权威、报偿权威及超凡魅力权威四个构面分析了家族企业家的权威特征及其影响作用路径,在此基础上推导出家族企业家对企业的影响作用机理,解析了企业经营活动对家族企业家行为意志具有超强表达能力的根源。实证检验表明,问卷调查结果支持本文对家族企业家权威及其影响作用的分析和判断。     

基于GJR-GARCH的VaR模型及其在上海证券市场的实证研究

针对风险价值VaR的一般参数方法都是对称的,其在处理非对称时间序列时存在着局限性,本文提出了非对称的VaR计算模型,并以上海证券市场为对象进行了实证研究,结果表明基于非对称的VaR计算模型优于对称的VaR计算模型。     

基于可能性理论的经营者业绩评价研究

对经营者进行客观公正的业绩评价,对企业的快速、健康发展至关重要。传统的经营者业绩评价体系与方法越来越受到各方面的质疑。本文在分析其弊端的基础上,提出了一种新的经营者业绩评价体系,并利用可能性理论来处理指标量化问题,建立了能充分考虑各影响指标的经营者业绩评价模型,为设计具有激励作用的薪酬结构提供依据。     

基于过度自信的连续时间委托-代理模型研究

本文以有关心理学理论为依据,建立数学模型研究委托人和代理人过高估计公司信息质量条件下的连续时间委托-代理理论,并分析这种过度自信对委托-代理关系的作用机制.研究表明,最优补偿合同由两部分组成代理人的保留财富价值和代理人在合同存续期内的努力工作成本;而次优补偿合同由四部分组成代理人的保留财富价值、努力工作成本、风险溢价和未预期到的意外收益.委托人和代理人在公司信息方面的过度自信偏差都将提高代理成本、恶化道德风险问题.因此改善委托-代理关系的一个有效途径是,委托人自己首先要在公司信息问题上保持理性,其次是要雇佣在公司信息质量方面同样理性的代理人,使委托人和代理人双方都尽可能无偏地估计公司信息的信息价值.     

基于投资者情绪的投资组合模型研究

本文在假设投资者风险厌恶、且其风险厌恶程度受其情绪影响的条件下,以投资者效用最大化为决策目标,建立基于投资者情绪的投资组合模型从理论上研究投资者情绪对投资组合结构及其收益-风险关系的影响。研究结果表明,当投资者过度乐观时,其将通过银行借贷融资等方式购买超额风险资产;当投资者情绪处于相对理性状态时,其将合理分配无风险资产和风险资产的投资比例;当投资者情绪处于悲观状态时,其将卖空风险资产。当投资者情绪处于过度乐观和相对理性状态时,投资组合预期超额收益与风险正相关;当投资者情绪处于悲观状态时,投资组合预期超额收益与风险负相关。论文研究结果修正了前人的相关研究结论,是对传统投资组合理论的深化和发展。     

基于代理人过度自信的委托-代理关系模型研究

本文研究代理人过度自信条件下的委托-代理关系以及过度自信对委托-代理关系的作用机理.研究结果表明,当代理人的效益工资和委托人的监督成本都不为0时,代理人的最优努力水平将随着其过度自信程度的增大而提高,委托人的最优监督力度将随着代理人过度自信程度的增大而减弱;当代理人没有效益工资时,代理人的过度自信在委托-代理关系中不发挥作用.另外,代理人的最优努力水平和委托人的最优监督力度都将随着委托人监督成本的增大而降低,而且前者还将总是随着代理人固定报酬和效益工资的增加而提高,后者虽然也将随着代理人固定报酬的增加而提高,但并不总是随着代理人效益工资的增加而加强.     

基于MKM的市场营销群体决策支持系统结构的研究

描述了市场营销知识管理(MKM)的概念,建立了基于MKM的市场营销群体决策支持系统的结构与关键技术,利用群体满意度模型提高了市场营销群体决策支持系统的有效性,分析了制约MGDSS有效使用的若干因素,提供了解决问题的一些方法.     

基于结构差异的智能建模方法研究

通过分析基于规则和基于事例推理两种建模方法的特点,提出了综合这两种方法优势的基于结构差异的建模方法,该方法使用树状结构实现问题的知识表示,使用基于事例推理的方法生成数学模型的主体部分,使用基于规则的方法生成模型的差异修改规则,用以指导模型主体部分的修改.基于这一方法实现了一个物流配送车辆调度的应用系统,验证了该方法对于数学模型的智能构建工作是有效的.     

Cost sharing on prices for games on graphs

Let \(N=\{1,\dots ,n\}\) be a set of customers who want to buy a single homogenous goods in market. Let \(q_i>0\) be the quantity that \(i\in N\) demands, \(q=(q_1,\dots ,q_n)\) and \(q_S=\sum _{i\in S}q_i\) for \(S\subseteq N\). If f(s) is a (increasing and concave) cost function, then it yields a cooperative game (N, f, q) by defining characteristic function \(v(S)=f(q_S)\) for \(S\subseteq N\). We now consider the way of taking packages of goods by customers and define a communication graph L on N, in which i and j are linked if they can take packages for each other. So if i and j are connected, then a package can be delivered from i to j by some intermediators. We thus admit any connected subset as a feasible coalition, and obtain a game (N, f, q, L) by defining characteristic function \(v_L(S)=\sum _{R\in S/L}f(q_R)\) for \(S\subseteq N\), where S / L is the family of induced components (maximal connected subset) in S. It is shown that there is an allocation (cost shares) \(x=(x_1,\dots ,x_n)\) from the core for the game (\(x_S\le v_L(S)\) for any \(S\subseteq N\)) such that x satisfies Component Efficiency and Ranking for Unit Prices. If f(s) and q satisfy some further condition, then there is an allocation x from the core such that x satisfies Component Efficiency, and \(x_i \le x_j\) and \(\frac{x_i}{q_i} \ge \frac{x_j}{q_j}\) if \(q_i \le q_j\) for i and j in the same component of N.