能源消费和经济增长：基于中国的实证研究

中国1952—2003年能源消费和经济增长之间的关系可以用格兰杰因果关系进行检验,并根据格兰杰表示定理建立能源消费和经济增长之间的误差修正模型来考察二者之间的长期关系和动态关系。我国能源消费和经济增长之间是单向的从经济增长到能源消费的因果关系,而且这种长期关系是稳定的,并没有随时间而发生结构性变化。     

金融发展与能源消费互动关系研究——基于ARDL ECM模型的实证分析

本论文研究金融发展与能源消费之间的相互关系。论文先从经济增长与金融发展、经济增长与能源消费两个研究领域逐步引出金融发展与能源消费研究的理论依据及其研究的必要性。然后在Cobb?Douglas生产函数的基础上推导出实证研究模型,利用ARDL?ECM模型对金融发展和能源消费的长期相互关系和短期动态关系进行研究。研究认为,长期来看金融发展与能源消费之间存在正向的长期均衡关系,即金融发展与能源消费存在相互促进的关系;但是结果还显示能源消费对金融发展的影响程度更大。从变量之间短期动态关系来看,当期的金融发展会促进当期的能源消费,但是会降低随后1年和2年的能源消费增长;而当期的能源消费只会影响当期的金融发展,并且没有滞后效应。论文为更好地认识金融发展与能源消费提供了新的思路和研究依据。     

中国能源消费和经济增长关系的实证分析

本文采用Eviews3.0作为分析工具,对中国1977年至2006年的能源消费总量以及国民生产总值（GDP）进行了格兰杰因果关系检验,并依据格兰杰表示定理建立了误差修正模型来考察二者之间的长期关系和短期动态关系。结果表明：经济增长和能源消费之间存在着单向的从经济增长到能源消费的因果关系,且经济增长对能源消费的短期影响比长期影响大。     

中国能源消费、CO2排放与经济增长关系的实证研究

为探讨中国能源消费、CO2排放与经济增长之间的关系,建立包含能源消费、CO2排放与经济增长的多变量模型,运用ADF单位根检验方法、基于E-G两步法的协整检验以及基于VAR模型的Granger因果性检验方法,对中国1995-2010年间能源消费、CO2排放与经济增长之间的协整关系和因果关系进行实证检验.结果表明:能源消费、CO2排放与经济增长之间存在长期的协整关系,并且存在从经济增长到CO2排放以及从能源消费到CO2排放的单向Granger因果关系,经济增长与能源消费之间的双向Granger因果关系.     

门限效应、能源消费与中国的经济增长

本文利用非线性门限向量误差修正模型,分析中国1953年到2008年的能源消费与经济增长,并与向量误差模型进行了对比研究.研究结果表明:中国的能源消费与经济增长之间存在着门限效应;利用非线性模型的拟合结果优于线性模型的拟合结果;当误差项低于门限值时,存在长期的双向格兰杰因果关系,实证结果支持反馈假说理论,而当误差项高于门限值时,这种长期双向因果关系消失,二者之间不存在格兰杰因果关系,实证结果支持中性假说理论.因此,本文的重要政策启示是应该动态的看待能源消费与经济增长之间的关系.     

辽宁省能源效率、能源消费与经济增长的动态关系

采用1990—2016年样本数据,基于MSIH(2)-VAR(3)模型研究辽宁省能源效率、能源消费与经济增长的动态关系。结果表明:辽宁省经济增长与能源消费之间的相关性具有明显的区制转换特征,能源效率与经济增长、能源消费与经济增长的关系均呈U型走势,并且能源效率、能源消费与经济增长的关系较为稳定。通过脉冲响应函数发现能源效率、能源消费对经济增长的冲击反应较大并且具有持续性特征。因此,政府应当着眼于能源效率、能源消费与经济增长长期政策的制定,避免短期行为。在当前阶段,要着重推动能源效率、能源消费的提升,以促进辽宁省经济增长。     

城市化水平与能源消费的动态均衡关系实证研究

选取中国1978～2010年间的数据,运用协整分析和因果关系检验方法研究城市化水平与能源消费之间是否存在长期的动态均衡关系。研究表明,城市化水平与能源消费之间存在长期的均衡关系;因果关系检验发现,在1978～2010年间存在着城市化水平与能源消费的单向因果关系,即城市化水平的提高带动了能源消费的增加,而能源消费构成城市化水平的原因并不显著。     

青岛市能源消费与城市化关系研究——基于协整理论的实证分析

随着我国经济和城市化的快速发展,平衡能源消费与城市化发展的关系越来越为各界所关注。运用协整理论、误差修正模型、Granger因果检验等动态计量方法,利用青岛市1996—2010年数据进行实证分析,结果表明,青岛市能源消费与城市化水平之间存在协整关系与Granger因果关系。青岛市在新一轮城镇化发展中,需要正确处理能源消费与城市化的关系,以利于能源节约和合理利用,促进城市的持续、健康发展。     

中国能源消费与经济增长之间的关系研究——以石油资源为例

能源是人类社会存在和发展的先决条件,是国民经济增长的重要物质基础。随着中国经济的迅速崛起,能源消费量不断增长。本文在对中国能源消费状况进行深入分析的基础上,运用协整理论和Granger因果关系检验理论,对中国石油消费和经济增长之间的关系进行了实证研究。结论表明,中国石油消费与经济增长之间存在正相关关系和单向因果关系。     

基于VAR模型的河南省能源-经济-环境动态关系研究

依据河南省2000—2014年能源消费总量、GDP和工业废气排放量的时间序列数据,构建河南省能源-经济-环境的VAR模型,基于此,利用脉冲响应函数和方差分解方法对河南省能源、经济和环境三者的动态关系进行研究。研究发现:能源消费、经济增长与环境污染三者间存在相互影响的动态发展关系及长期稳定的协整关系;河南省环境污染对能源消费具有负向影响作用,能源消费对经济增长具有显著的正向促进作用,能源消费及经济增长加剧了环境污染;能源消费、经济增长和环境污染短期内的主要贡献因子均为能源消费。最后为促进能源-经济-环境系统的协调发展,从产业结构升级、环境污染防控、大气污染防控及社会经济可持续发展方面给予一些政策措施和建议。     

中国能源消费与绿色经济增长关系实证研究——兼论环境污染的影响

该文以2008—2017年中国能源消费和经济增长数据为样本,对绿色经济增长进行核算并与总产出进行对比分析,通过构建误差修正模型,探讨能源消费、环境污染与绿色经济增长之间的关系。研究结果表明,能源消费量的提高对绿色经济增长具有正向拉动作用,而环境污染是抑制绿色经济增长的重要因素。该文的政策含义在于,可以通过调整能源消费结构、完善环保制度等方式促进中国经济绿色发展。     

辽宁能源消费与经济增长关系的实证分析

通过运用经济计量方法,建立辽宁能源消费与经济增长、人口数多元线性回归模型以及经济增长与能源利用效率的线性回归模型,对能源消费与经济增长、人口之间的关系,经济增长与效率的提高之间的关系进行实证分析,得到GDP的增长与人口数量的增加都将会提高辽宁能源的消费量,而在能源匮乏的情况下,提高能源利用效率是维持辽宁经济发展的一个重要措施.并提出辽宁需要通过调整产业结构、转变经济增长方式等一系列政策建议来保持能源消费与经济增长的良性循环。     

中国碳排放、贸易、能源与 经济增长的实证研究

基于VAR模型,通过变量平稳性检验和协整分析、广义脉冲响应和预测方差分解的方法,对我国1981~2009年碳排放、对外贸易、能源消费与经济增长之间的长期均衡关系及其动态性进行了实证分析。研究结果表明,我国碳排放与经济增长、能源消耗、对外贸易之间存在长期协整关系。能源消费和对外贸易正向影响碳排放,而经济增长对碳排放起初的影响为正,后期影响为负,各因素的影响程度大小依次为能源消费、对外贸易和经济增长。对外贸易对碳排放的预测方差起着重要作用,能源消费对碳排放的预测方差的贡献度最小。关键词：对外贸易;VAR模型;碳排放;脉冲响应     

山东省城市化与能源消费综合评价及协调性分析

对山东省1978-2008年的城市化与能源消费进行综合评价,再利用熵变方程法和状态协调度函数分别分析山东省城市化与能源消费的协调性。研究结论认为:1.山东省城市化和能源消费综合水平均呈上升趋势,但能源消费的上升则表现出一定的波动性;2.基于熵变法的城市化与能源消费,有14年处于协调发展状态,10年是基本协调状态,另外6年则处于相当不协调状态;3.基于状态函数的两者关系,静态协调性上具有一定的波动性,而动态协调性方面,以1992年作为转折点,之前处于高度协调状态,之后呈下降趋势。山东省必须在提高能源利用质量的同时,适当控制城市化进程速度,维持城市化与能源消费之间的协调发展。     

中国能源消费与经济增长关系的实证分析

利用多变量协整检验和基于向量误差修正模型(VECM)的因果关系检验,实证分析了中国能源消费与经济增长之间的关系;结果表明,GDP资本存量.劳动力以及能源消费之间存在着长期均衡关系,且短期内存在由能源消费至GDP增长的单向因果关系,能源消费每变动1个百分点,会带来0.52个百分点的实际GDP发生同方向变动.这一结论具有重要的政策含义:通过提高能源利用效率、完善能源市场体系,能够促进中国经济实现可持续发展.由于能源保护与经济增长是紧密相连的,目的在于提高经济效率的经济改革和产业结构调整可节省能源、采取能源保护措施和提高能源利用效率,有利于促进长期可持续的经济增长.     

我国能源消费结构与经济发展关系研究——基于VAR模型分析

本文利用我国1978～2008年能源消费结构与经济增长数据,建立VAR模型,并进行ADF检验、Granger因果检验、协整检验,发现我国能源消费结构与经济增长之间不存在双向因果关系,但是存在长期的协整关系.不同能源消费对经济增长的解释不同,煤炭及清洁能源消费解释36～70％经济增长波动,发展低碳能源消费是未来促进经济增长的战略选择.     

经济增长与能源结构的实证研究——基于山东省的数据

文章基于1985—2012年的时间序列数据,对山东省经济增长、各能源消费量及能源消费总量之间的关系进行了协整分析,建立了向量误差修正模型,并进行了格兰杰因果关系检验。研究发现,山东省经济增长与煤炭、石油、天然气、电力和能源消费总量之间存在长期的均衡关系;短期内,山东省的经济增长主要受煤炭和电力消费量波动的影响,而石油(原油)和天然气的作用却不显著,能源消费总量的贡献也由于各能源影响效果的综合叠加而不显著;存在煤炭、天然气和电力消费量到经济增长的单向格兰杰因果关系,而石油和能源消费总量同经济增长之间不存在格兰杰因果关系。     

基于Toda-Yamomoto因果检验能源消费与经济增长关系研究

能源作为在经济产出中的一种重要投入要素,现有研究对能源消费与经济增长关系还存在较大争议。利用1980-2014年能源投入和经济增长等相关数据对北京市能源消费与经济增长之间的因果关系进行检验。传统双变量研究框架存在遗漏变量的缺陷,导致研究结果不可信,Toda-Yamamoto因果检验表明,在传统双变量框架下能源消费与经济增长之间不存在Granger原因,但在扩展的C-D生产函数框架下存在能源消费到经济增长的单向Granger原因;协整分析发现,资本、劳动、能源投入与经济增长之间存在长期均衡关系,三要素对能源产出的长期弹性分别为0.85、0.26和0.08。     

基于变参数模型的中国煤炭消费与经济增长关系研究

进入21世纪以来，随着全球经济的复苏和高速发展，能源问题日益引起各国学者的重视。为了研究中国煤炭消费与经济增长的关系，本文根据1978—2005年的统计数据，建立了中国煤炭消费与经济增长的变参数模型，并对其进行了协整检验。研究发现．中国煤炭消费与经济增长之间存在一种随时间变化的长期均衡关系，模型的估计结果较好地揭示了中国煤炭消费弹性的时变规律。通过分析得出，降低煤炭消费弹性的关键在于加快产业结构调整，减少高耗煤产业的比重；发挥市场机制配置资源的基础性作用．提高煤炭利用效率。     

山东省城市化进程中的碳排放研究

运用协整分析方法,借助VECM模型对山东省城市化水平和二氧化碳排放量之间的长短期关系进行实证分析,并利用适当修正的Kaya恒等式对山东省城市化进程中的碳排放影响因素进行分解分析。实证结果表明,山东省城市化水平和二氧化碳排放量之间存在长期均衡关系,这说明城市化是导致山东省碳排放量增长的一个重要因素。由VECM模型可知,短期内山东省碳排放量和城市化水平之间的长期均衡关系对当前碳排放量偏离均衡水平的调整力度不大,说明山东省碳排放量的变动除了受城市化水平影响之外,同时还受到其他因素的影响。基于Kaya恒等式的影响因素分解模型表明,山东省碳排放量的变动受到能源消费碳强度、能源强度、人均GDP和城市化水平因素的影响。