基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价

文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究.结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度.     

博弈论域下商业银行信贷的风险控制

商业银行信贷风险的产生使得商业银行对贷款业务的控制更为严格,却又导致商业银行惜贷现象的发生,所以对银行信贷业务中信息的甄别与控制可以增加商业银行与借款企业之间的对称度,提高商业银行的信贷决策能力。文章以博弈理论为视角,通过信号传递模型和声誉模型的模型分析,得出加强商业银行信号指标的选择和信息识别能力、以及与企业建立长期的信贷关系可以有效提高商业银行信贷风险控制能力的结论。     

基于BP神经网络的旅游服务诚信的评价模型

文章在旅游服务的诚信评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究.通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的旅游服务诚信评价动态模型,并进行了实例分析.结果表明:该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果.     

基于神经网络的景气预测模型

为提高神经网络自回归预测模型的精度,文章构建了基于神经网络的景气预测模型.主要运用景气预测判断先行指标,以及其相对基准指标的先行期数,结合神经网络非线性适应能力、自适应能力强等特点,构建了基于RBF神经网络、广义回归神经网络、BP神经网络、Elman神经网络的四种景气预测模型.对比分析这四种基于神经网络的景气预测模型和神经网络自回归预测模型,发现基于神经网络的景气预测模型均取得良好的预测效果,其中,基于RBF神经网络的景气预测模型最佳.     

基于神经网络算法的公共建筑设计方案评价模型

文章针对评价模型的容错、自组织、自适应能力有待加强等现状,设计了基于近代最优化算法的多属性方案综合评价模型;设计了通用方式的公共建筑设计方案评价指标体系结构表、方案评价表、方案评价值的标准化计算模型;设计了"有导师"型数据输入的基于改进的BP神经网络,以及"无导师"型教据输入的自组织竞争神经网络评价模型及算法.     

湖北省城镇居民住房需求预测模型与实证

文章使用1995～2010年的湖北省宏观经济指标数据作为住房需求影响因素,分别应用BP神经网络和基于主成分分析的BP神经网络对湖北省城镇居民住房需求进行了预测和对比.研究表明基于主成分分析的BP神经网络可作为预测城镇居民住房需求的一种行之有效的方法.最后,提出了进一步研究的展望和建议.     

我国商业银行信贷全面风险管理与识别

文章基于一种信贷风险管理模型,探讨商业银行信贷全面风险管理与识别。     

高新技术项目投资风险的评价模型

粗糙集具有强大的数值分析能力,而BP神经网络具有准确地逼近收敛能力,所以将粗糙集和BP神经网络串行结合,建立一种基于粗糙集-BP神经网络的高新技术项目投资风险评价模型。把粗糙集作为模型的前置系统进行属性约简,消除样本冗余,减少BP神经网络输入维数和隐含层神经元权值连接的个数,从而达到提高BP神经网络训练速度、运行速度和评价精度的目的。最后,仿真研究表明运用该混合模型能取得较满意的结果。     

企业内部控制信息披露质量评价模型的构建

文章运用主成分分析和BP神经网络方法,提出了用于衡量企业内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.运用主成分分析法对内部控制信息披露质量的系列指标进行降维,选出衡量内控信息披露质量的关键输入指标,并在此基础上运用BP神经网络算法,构建内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.     

基于BP神经网络和控制图的工业经济预警研究

文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型.根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析.实证结果表明,该模型具有较好的预警效果.     

基于DEA和BP神经网络的三阶段物流联盟伙伴选择

文章在DEA分析和BP神经网络的基础上提出了物流联盟构建的伙伴选择流程,通过三阶段选择确定物流联盟构建所需的最佳伙伴.首先依据候选伙伴的核心能力进行第一阶段分类.第二阶段在分类的基础上从效率入手,结合DEA模型对候选企业进行初选.第三阶段通过BP神经网络模型时候选企业进行综合评价,选出所需的伙伴企业,构建物流联盟.最后,结合算例,对候选伙伴做出了较为客观地评价,验证了方法的可行性.     

基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价

针对创意产业集群内企业选择和利用何种互补性知识更有利于促进集群知识共享与传播、提高创意产业集群效应的问题,文章采用BP神经网络模型来评价创意产业集群知识互补度,构建了创意产业集群知识互补度的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价方法。     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.     

科技园区核心竞争力评价研究

文章针对现有科技园区评价指标体系大都缺乏时效性和实用性等等问题,在系统、深入把握科技园核心竞争力内涵的基础上,基于科技园区的基本功能和新时期发展目标,从实施国家创新和区域创新的战略高度建立评价指标体系;采用BP神经网络方法构建科技园区竞争力评价模型,对河北省10家科技园区竞争力进行了评价.     

教学质量评价与预测的人工神经网络方法

BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法.文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现.结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性.     

基于BP神经网络的员工素质评价模型

文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。     

基于LS-SVM的经济发展水平预测

统计学里的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到输入输出数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力.文章采用遗传算法对模型参数进行优化,构建了基于LS-SVM的经济发展水平预测模型:并对湖北省经济发展水平进行了预测.预测结果表明:相对于BP神经网络预测模型,LS-SVM预测模型有更好的学习能力和预测能力.     

商业银行信贷风险动态转移概率研究

文章针对中国金融环境中商业银行信贷风险现状,利用转移概率折算了关于信贷转移风险概率的散点值分布的标准差与方差,从中获得整个转移矩阵,并针对授信总体额度进行了远期贴现下的转移概率收益方差测算.结果表明:商业银行的信贷风险主要维持在获信主体信用级别的中部,且商业银行在向获信主体释放信贷过程中的接纳抵押额度具备前部变化大,后部跳跃的特征.整个商业银行在转移概率下的信贷风险仍然居于稳定的中间级别.给定信用事件及远期贴现信号情形下,各信用等级的十万次内折算的参与样本量越大,则获得的拟合值越强烈,也即是越为精确的趋势估计,而低级别信用的折现值越低,其对于商业银行信贷风险的评估误差越高.     

我国商业银行RAROC风险定价模型

在国家倾向于信贷投资的今天，如何对商业银行的信贷风险进行定价就显得尤为重要。因此，文章在信贷配给原理和无套利原理的基础上构建了我国商业银行信贷RAROC风险定价模型，对RAKOC定价模型在金融危机时期的实用性展开分析，旨在完善对金融危机时期商业银行RAROC信贷风险定价模型的评估与探索。     

科技园区核心竞争力评价研究

文章针对现有科技园区评价指标体系大都缺乏时效性和实用性等等问题,在系统、深入把握科技园核心竞争力内涵的基础上,基于科技园区的基本功能和新时期发展目标,从实施国家创新和区域创新的战略高度建立评价指标体系;采用BP神经网络方法构建科技园区竞争力评价模型,对河北省10家科技园区竞争力进行了评价,取得了良好的效果,为培育和提升科技园区核心竞争力提供科学依据.