基于产品再制造的闭环供应链模型

再制造废旧产品的重要性已在理论上和实践中被广泛认可,本文中,我们将研究选择合适从消费者处回收废旧产品的逆向渠道问题。根据对工业领域的调查,我们构建出上述三种以制造商为斯坦博格领导者的分散决策模型。另外,在一个中心合作体系中,可以设计出一个简单的合作机制,以使得零售商的回收努力和供应链的利润趋于一致。     

逆向物流系统参与成员利润协调机制研究

文章研究和分析逆向物流系统的利润协调机制,建立了包含供应商、零售商和第三方的逆向物流系统协调决策和利润共享模型,对生产商回收模式、生产商委托零售商负责回收模式、第三方负责回收模式三种模式下无协调情况和有协调机制的产品零售价、销售量、逆向物流系统利润进行了比较分析,论证了协调决策下逆向物流系统利润能够实现最大化,并通过利润共享机制使得利润增加部分实现合理分配.     

废弃品联合回收物流网络优化设计

合适的逆向物流管理模式和优良的逆向物流网络结构是废弃产品和返修产品成功回收的关键。本文分析了多生产商联合回收的优势,建立了基于成本限制和双容量约束的多生产商联合回收的逆向物流网络模型,旨在确定逆向物流中心和废弃品处理站的选址和分配,使联合企业的回收成本降到最小。     

双渠道销售和回收情况下闭环供应链模型研究

再制造有利于对资源的循环利用和对环境的保护,其重要性已引起学术界、企业界和政府的广泛关注。文章以一个制造商和一个零售商为研究对象,分制造商和零售商Nash均衡博弈、制造商Stackelberg博弈、零售商Stackelberg博弈三种情况,利用非合作博弈中常用的逆向归纳法,考察具直接销售渠道和间接销售渠道、直接回收渠道和间接回收渠道的闭环供应链的定价、回收和利润等问题,并对模型求解结果进行了综合比较分析。     

面向产品生命周期的逆向物流管理

随着社会对环境保护的日益关注,人们越来越重视对废旧产品和原材料的再利用.许多国家立法,规定产品原始生产商对自己产品的整个生命周期负责,包括产品废旧后的回收处理.如今在我国,也把发展循环经济作为实现可持续发展战略的重要途径和实现形式.围绕降低浪费和促进资源再利用,国内专家学者从"循环经济"、"绿色制造"、"绿色供应链"、"绿色物流"等不同层面进行了大量的研究.在物流领域,针对产品回收、再处理和再利用,"逆向物流"渐渐走进了人们的视线.本文站在生产企业角度,根据行业实践和以往学术界的研究,将管理逆向物流的思想引入到产品的整个生命周期中,探讨在产品生命周期的各个阶段,所应采取的逆向物流管理的主要策略和方法.     

闭环供应链系统的特征与结构

闭环供应链是指产品由生产地流通到消费 地。产品的残余由消费地返回到生产地而形成的 闭合的供应回路,它包括正向供应链和逆向供应 链两部分。其中正向供应链即传统意义上的供应 链,而逆向供应链是一条由用户、回收商、集中退 货与回收中心,以及传统供应链上的结点企业构 成的链状结构,其目的是通过产品的回收、分类／ 检测、再利用和废弃物处理等物流、信息流及资 金流的管理,获取回收产品的价值。     

不确定逆向物流环境下制造/再制造系统的鲁棒运作模型

文章考虑了不确定逆向物流环境下可再利用产品的制造/再制造过程;设计了一类制造/再制造系统,制造商可以通过从外部供应商处订购新零件或将回收的废旧产品进行拆解维修等处理后得到的零件作为"新"零件进行生产.回收的废旧产品数量是不确定的,但此不确定性可用具有已知概率的情景集合来描述:采用基于情景分析的鲁棒线性优化方法建立了该系统的鲁棒运作模型:设计了一个仿真算例,其结果验证了所建模型及由模型所得到的运作策略的鲁棒性.     

逆向物流网络节点的构建序列问题

本文以建设逆向回收物流网络为例,考虑了如何使得待建设的逆向物流网络更大化地发挥作用的问题。建立了该问题的数学模型,同时给出了一个动态规划算法和该算法的一个算例。本文的研究不但对于实际的逆向物流回收网络的构建,而且对于其他的逆向物流网络,都具有一定的理论指导意义和实际参考价值。     

不确定环境下独立型废旧家电逆向物流网络优化设计

文章将直接再利用、修理、再生、再制造、无害处理等回收处理方式考虑进来,重新设计了独立型的废旧家电逆向物流网络结构,该网络由消费区域、回收站、回收处理中心及最终处置组成.分两阶段对该网络进行优化设计.考虑到产品回收量的不确定性,因此,提出了不确定环境下的混合整数规划模型,并设计了启发式的遗传算法,通过算例验证了模型和算法的有效性.     

基于MT-CLSC模式的废旧产品回收决策模型

文章采用MT-CLSC的回收模式,综合考虑制造商的三个决策变量：产品批发价格、废旧产品回收定价、制造商回收努力程度,设计了回收量与回收定价和回收努力程度之间的线性函数,建立了两级再制造闭环供应链利润模型。分别讨论了制造商不回收废旧产品、基于利益驱动的废旧产品回收和基于法律政策约束的废旧产品回收等3种情形下的最优策略,并分析了供应链成员利润的变化,最后给出了政府最低回收约束的临界值。     

生产责任延伸制下的逆向物流模式选择

废弃物品的逆向物流模式关系到企业经济效益和社会效益的问题。逆向物流模式选择既涉及定量指标又涉及定性指标,如果仅考虑定量或定性指标都会使问题分析受到局限。文章研究了生产者责任延伸制下逆向物流的模式选择问题,提出了逆向物流模式选择的指标体系,建立了AHP层次结构模型,给出了模式选择的具体程序。     

基于价格歧视策略的分销渠道控制机制研究

文章研究了双制造商双分销商中的渠道选择和歧视性价格的设置机制问题。结果表明,高产品质量制造商可以通过设置歧视性的价格而选择优质分销渠道,歧视性价格并不一定高于正常批发价格。低产品质量制造商的批发价格形成机制远比高产品质量制造商的复杂,其定价出现了搭便车行为,并且双方产品出现了单边替代现象。在定价设置中,双方制造商都基于差异化得到了益处,但高产品质量制造商获取的益处更大。     

基于模糊综台评价的EPR回收模式选择

EPR下的逆向物流回收模式选择关系到企业的经济效益、社会效益及可持续发展问题.文章从企业角度出发,运用模糊综合评价法建立了模式选择的数学模型.该模型不仅能够得到企业的最佳选择模式,而且能够分析企业在该模式下的优缺点.实验仿真说明了模糊综合评价法在EPR回收模式选择中的具体程序和实际价值.     

基于产品回收吸引力指数的逆向物流渠道分析

文章定量分析了三种产品销售和回收模式.不同成员回收旧产品的成本不同,因此旧产品回收工作对成员的吸引力不同,因此我们引入产品回收吸引力指数进行分析、比较.分析表明:(1)当供应链成员旧产品回收吸引力指数不同时,应该权衡指数的关系,在模式M和R中选择合适的渠道模式.(2)当供应链成员旧产品回收吸引力指数相同时,相对于生产商回收模式,零售商回收模式能赢得更多的市场需求和利润.直接面对消费者销售和回收产品模式是最优模式.     

零售商自有品牌产品生产中的制造商选择

文章基于零售商垄断势力,分别分析选择不知名制造商和选择带有品牌投入的品牌制造商时的产品竞争均衡问题,通过对比发现,零售商选择品牌制造商对整个渠道及其成员更加有益,且零售商利润增加的幅度大于制造商增加的幅度。在这个条件下,零售商更应该选择带有品牌投入的制造商来为自己加工生产自有品牌产品,并以此和品牌制造商建立起合作的机制来增强双方的共赢,这也使得"品牌投入合作"计划成为可能。     

企业逆向物流实施决策分析

近年来,随着工业进程的加快、资源的减少和环保意识的增强,长期以来一直被管理者忽视的逆向物流(Reverse logistics,RL)活动已日渐受到政府、企业和社会公众的高度重视.所谓的逆向物流是指用来减少、管理和处理来自于包装和生产过程中出现的废物的物流活动和管理技能,它是通过供应链将"产品"从消费者手中逆向返回的活动.逆向物流活动的有效实施,不仅有助于减少资源浪费和环境污染,而且还能给企业带来良好的经济效益.     

混合不对称信息下第三方物流激励契约研究

文章根据我国第三方物流激励机制研究的现状及存在的问题,以委托代理理论和博弈论为基础,提出同时存在逆向选择和道德风险问题的博弈模型,建立了有效的合同激励机制。在该机制下,第三方物流企业将权衡得失,选择与真实运作能力一致的合同并付出相应的努力水平。通过该激励机制可以规范和约束第三方物流企业的行为,减少第三方物流中存在的委托代理问题,以促进第三方物流的健康发展。     

产品制造商实施闭环供应链管理的决策分析

针对由单个制造商和单个零售商组成的二级闭环供应链系统,制造商委托零售商回收旧品并进行产品的新制造和再制造,零售商销售产品.文章采用stackelberg博弈方法,对制造商占主导的正向供应链和闲环供应链的利润进行了比较,通过引入产品回收利用率参数构建了制造商实施闭环供应链管理的决策分析模型.     

一种基于终端产品回流的销售商订货模型

退货和回收是逆向物流的两个主要来源,其中退货逆向物流又是逆向物流库存管理中最常见的部分,它包括来自供应链的商业回流和最终用户的终端回流.假定销售商允许顾客退货,且退回物品经修复后可与"新产品"一样提供销售,建立了一种具有修复时滞且短缺量完全滞后供给的终端产品回流库存模型.研究结果表明,修复时滞、退货率和缺货成本对销售商订货策略和库存平均成本有不同程度的影响,销售商必须根据具体情况制定合理的订货策略.     

混合启发式算法的多产品正向/逆向物流网络设计

文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小.并设计了混合启发式算法与二阶段转载算法来解决该问题.计算结果表明该算法的具有很好的效果.