一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。     

多Agent企业供需网协调管理机制研究

给出了一个多Agent供需网体系结构，并通过供需流过程管理模型及供需流与Agent的交互关系，研究了多Agent企业供需网协调机制，为企业供需关系的实现提供了一个柔性的解决方案．     

中国农产品价格波动机理探索

为探索我国农产品价格周期性波动的内在机理,首先对农产品价格波动的成因、价格波动与影响因素之间相关关系进行了研究;利用多Agent技术,构建了农产品价格波动动态模型,并对多因素间的协作过程与工作原理进行了设计;在多Agent模型下,以小麦市场价格趋势数据为对象,借助自回归条件异方差模型(ARCH)对价格波动规律及强度进行了探索,在此基础上对ARCH模型进行变换形成TRCH模型,进行了模型的检验与估计。通过实验仿真,结果表明农产品价格波动动态模型能有效的反应价格波动的内在机理,有利于实现农产品价格波动的事先预警。     

基于多Agent技术的企业成本决策支持系统研究

结合成本决策的需求,引入人工智能中多Agent思想和成本管理中作业成本法思想,提出了一种基于多Agent技术、面向中小型企业的成本决策支持系统(ABC-IDSS)架构,介绍了系统模型和系统整体架构,并对系统的功能模块作了简要描述。     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

基于Agent的项目管理信息系统研究

随着知识经济的到来,产品的生命期缩短,企业需要不断研发新的产品并推向市场。产品的研发离不开项目管理技术,因此项目管理在企业中占据了越来越重要的位置,尤其是在知识型企业中。从人工智能领域中兴起的Agent技术为项目管理中一些问题的研究提出了新的思路和解决方法。Agent是一种能够实时地、动态地、自主地与不断变化着的外部环境进行交互的智能系统。论文中对基于Agent的多项目管理信息系统进行了分析和研究,建立了基于Agent的项目管理系统框架,确定了系统中需要设计开发的Agent的种类、功能、通信方式等,并建立了Agent的模型。     

基于移动Agent的分布式信息系统平台研究

分析了分布式信息系统中信息共享的需求和特点,阐述了一个基于移动Agent技术的分布式信息系统平台的设计和构造, 论述了多个互相协作、具有知识和目标的移动Agent在该系统中对分布式信息管理和共享的有效实现。通过应用实例验证了该系统平台为分布式信息系统的实现提供了有效而灵活的应用框架和基础设施,说明了该系统平台因其对移动Agent技术的合理应用而具有的优势。     

基于多Agent的风光互补发电场控制系统研究

研究基于用多Agent技术的风光互补发电系统，设计一种风光互补发电电场控制系统，使系统能量输出最优化。     

多Agent的股票市场建模中的技术问题分析

传统金融理论一直强调以线性、均衡的思维、标准计量型优化求解为主要特征,但难以捕捉市场中投资者复杂的学习行为及市场的动力行为,也难以揭示新兴市场的运行规律,而将多Agent技术引入到金融市场研究中,可以放开理性、均衡思想的束缚,并且化解数学模型对假设条件的苛刻要求.基于多Agent的股票市场建模研究作为新兴的领域,虽然在过去的二十多年中取得了显著的研究成果,但是目前仍然面临着对Agent抽象、分类、进化和结构模型设计等诸多急需解决的问题,根据股票市场的结构特征和投资者认知特征,借助复杂自适应系统的方法论和借鉴行为金融学的研究成果将有助于对此类问题的解决.     

基于Agent的智能教学系统研究

随着科学技术的高速发展,机器教学的因材施教对智能化教学平台也有了更高的要求,传统的智能化教学已不能满足当前教学的需要,目前Agent技术得发展为智能教学系统的发展提供了一个新的方法.Agent技术以其自主性、响应性、主动性、面向目标、推理/学习/自适应能力、角色、通信/合作/协调的特性广泛应用于智能平台建设,能为越来越多的学习者提供更加智能化的学习平台.     

基于Multi-Agent的动态联盟协同体系研究

将Multi-Agent模型借用到国民动态联盟的动员过程中,研究了基于信息网络、人工智能等技术的Multi-Agent国民经济动员动态联盟体系,实现一组分散的、松散耦合的智能结构。从而在面对突发危机时,政府职能部门、联盟各成员企事业单位之间基于Multi-Agent模型建立协同框架进行有效沟通和协作,实现对危机快速的反应和精准的应对。     

一个基于多主体语义Web服务的案例研究

语义Web服务的一个目标就是在Web平台上搜索不同的应用软件并实现它们之间的信息交互.为了方便进一步的讨论,假定了多主体语义Web服务系统模型,而语义Web服务被描述成允许服务自动搜索、请求、组合、执行和管理的多主体机制.通过一个实际案例说明多主体语义Web服务模型结合工作流表现形式可以正确表述软件系统的功能.     

区块链技术在农业产业链双循环格局中的应用

针对农业产业链的“卡脖子”现象、供需脱节和利益分配不均、农产品全流程追溯困难等问题,在梳理我国农业产业链发展过程和组织模式的基础上,运用区块链的分布式存储结构、安全防篡改、信息公开透明、可追溯可验证、智能合约等技术优势,构建农业产业链双循环格局并进行案例分析。得出以下结论:第一,区块链技术与农业产业链在属性和结构上具备耦合性;第二,以公平高效的利益联结机制为基础,通过多主体协作模式打造畅通的产业链内循环,在共同利益基础上形成稳定合作关系;第三,以可验证可溯源的信任共享机制为核心,建立农产品全流程溯源体系,包括农产品溯源内部联盟链和外部联盟链,实现产业链内循环与外循环相互促进。     

国际工程多代理系统中的代理沟通机制

在信息技术应用相对落后的建筑业,多代理系统理论开辟了一个研究领域。通过对基于互联网的国际工程信息系统的研究,提出一套多代理系统(multi-agent system,MAS)的国际工程代理沟通机制。该研究成果加快了多代理系统从理论研究到实际应用的进展,为多代理系统在国际工程领域的应用提供了理论支持,同时对类似的多代理系统设计具有实际参考价值。     

基于多代理和XML的供应链集成体系结构研究

研究如何利用多智能代理和XML来构造一个供应链集成管理系统,以多智能代理和Internet等作为企业信息交互的基础设施,以XML作为企业之间传递信息的编码语言,从而满足供应链管理系统的集成要求。给出了一个分布式多代理相互协作的多边协商算法MANA(Multi-Agent Negotiation Algorithm)。最后以电子采购为例讲解了这一集成体系在不同企业间的交互过程。     

分布式微机电系统的多主体控制

分析了分布式微机电系统特点,对基于多主体控制的分布式微机电系统构成进行了研究,提出了采用多主体技术实现分布式MEMS控制的框架。对系统的模型、微机电主体的结构、行为策略进行了形式化表示,给出了控制算法,并在此基础上开发了原型系统。     

基于多代理的大型MIS框架研究

分析了大型管理信息系统(MIS)项目在实施过程中暴露出的问题,指出了引入多代理技术的思路;基于多代理技术提出了大型MIS框架,并探讨了框架的结构、功能、扩展、协调和实现.框架采用分层的、有中心的混合式控制协调方式,降低了系统整体协调的复杂性,增加了框架的灵活性和扩展能力,便于企业信息的挖掘.     

基于多主体仿真的经理人性格特征对其诚信行为的影响研究

通过构建一个行为选择模型,应用多主体计算机仿真实验模拟经理人性格特征对其诚信行为选择的影响。实验结果显示：在一定范围内,好胜心、创新性和冒险性以及独立性和自主性程度越高,经理人选择诚信行为的概率越大,但是程度超过一定值后,经理人的诚信概率反而下降;在一定范围内,耐心程度越高,经理人选择诚信行为的概率越大,但是由于经理人的行为受多种内外因素的影响,选择诚信行为的概率提高到一定值就不再提高。政府监管政策影响经理人期望收益,进而影响其诚信行为。当政府提高抽查比例和增加惩罚额时,经理人选择诚信行为的概率就会提高。