网络组织的合作博弈分析

网络组织作为一种组织形态使得企业之间的博弈关系由传统的非合作博弈转变为合作博弈,但是网络组织内部各成员之间的关系并不是简单的交易关系,而应当是一种以信任治理为基础的合作关系。网络组织具有数量多、规模大、开放性、信息共享性、协议性等特点。文章从网络组织发展的路径选择入手,通过对网络组织的稳定性机制进行分析,从而得出了简短的结论。     

信息不对称视角下网络食品市场的各主体行为博弈分析

我国网络食品市场中存在着严重的信息不对称,导致了买方的逆向选择、卖方的道德风险及网络交易第三方平台的监管困难等问题。对网络交易第三方平台、网络食品经营商与消费者之间的互动博弈进行分析,提出了解决信息不对称问题的建议。     

声誉、重复博弈与双边市场合作均衡——以淘宝在线交易平台企业为例

本文通过一个简单的两阶段博弈模型证明了在不完全信息条件下,重复博弈能实现博弈双方的合作均衡。淘宝是一个典型的平台企业,它提供了双边市场合作均衡的案例：卖家通过交易累积起声誉,并成为公共知识迅速传播,诚信使卖家获得买家重复购买的激励;欺骗使卖家受到丧失未来收益的惩罚。声誉机制为合约提供了隐性激励并促成交易双方实现了合作均衡。支付宝作为第三方担保工具,最大限度地减少了网络交易中的风险。淘宝有效地解决了网络社区的信任问题,这将为中国社会信用环境的重构提供有益的借鉴。     

合作博弈下的电力联盟交易机制研究

交易中的量价协商机制是一个利益博弈过程,如何确定双边交易价格和规避市场中各影响因素带来的风险是电力联盟稳定与交易顺利进行所面临的主要问题。针对电力市场中交易对象不唯一的现象,文章分析了电力联盟交易的各种交易形式,提出了基于合作博弈论下的联盟双边交易机制。同时运用网络层次分析法(ANP)综合评价电力交易风险,通过风险补偿机制确保了交易联盟的稳定性。最后用实例对所提出的模型进行了验证。研究结果表明,合作博弈论下的电力联盟交易符合实际交易情形,有效地分散了交易风险,并保障了联盟的顺利运行。     

证券市场中噪声交易的“鹰鸽博弈”理论分析

噪声交易对投资尤其是证券投资具有重要的意义，论述了噪声交易的市场表现和基本特征，分析了“鹰鸽博弈”理论在噪声交易中的作用及其模型的建立，并论述了模型建立的结果及启示。     

C2C模式下诚信问题的博弈论分析

探讨C2C运营模式,运用博弈论方法对C2C网络交易中两大主体——卖家和买家的交易行为进行分析,从两大主体的成本收益出发,建立两者之间的静态博弈模型和重复博弈模型,以此来解释我国C2C网购中诚信问题频发的原因。原因包括三个方面:现实中买家发现以次充好的概率不高,在C2C模式下特有的伪装成本较低,发现以次充好后卖家获得的惩处不够大。     

供应链网络企业群体利润博弈分析

运用信号博弈的方法,通过建立供应链网络企业群体利润博弈模型,对不同均衡下的供应链网络企业群体决策行为进行了分析。     

我国运营商共建共享合作管制措施分析

我国三家电信运营商面临共建共享下一代网络的现实问题,亟待寻找到一种鼓励企业的积极性,并能减少企业交易费用的途径。本文围绕着重组后三大运营商的合作机制进行了分析和探讨。分析了政府管制对运营商之间竞争合作的影响,并对非管制下网络共建与接入博弈进行了较深入的模型分析。本文认为,基于用户数的分摊法能较好地解决网络外部性,有利于各方对网络资源的有效使用。     

eBay易趣网的信任体系分析

针对交易信用对电子商务C2C在线交易模式发展的制约问题，采用案例实证的方法，分析了eBay易趣网信任体系的优势与不足，提出通过严谨的规则设计、严格实名认证和有序信用评价等手段建设网络交易诚信。研究结果为完善和优化C2C在线交易信任体系提供新思路。     

解读哥本哈根气候峰会——博弈论视角

文章运用博弈论方法将哥本哈根气候谈判的博弈过程进行分解,分析了各国的博弈策略,以及这些策略各自的有效性。论文运用拼盘的方法将气候谈判的复杂博弈分解为一系列简单博弈的叠加,分析其博弈特点;论文还运用推迟谈判博弈和信息不对称的双头垄断交易模型来解释哥本哈根会议失败的原因。论文最后勾勒出气候谈判博弈的未来研究思路。     

网络消费市场信用缺失治理之演化博弈分析

网络消费市场信用的研究对于市场交易的繁荣和发展具有重要的意义。针对由网络平台运营商与网络销售商构成的网购系统,构建网络销售商之间的信用关系演化博弈模型,通过模型对网络销售商信用治理进行研究,模型推理显示,不仅各相关参数的变化对网商策略具有一定的影响,而且系统演化过程和系统稳态受系统初始状态的影响。进一步在模型中引入平台运营商监督机制,并运用数据模拟分析,结果表明:相关参数变化对系统的演化方向具有一定的影响,适当引入平台运营商监管机制,可以有效地减少网络销售商的背叛行为,有利于系统向帕勒托稳态方向演化。     

垂直型企业集团形成动因的博弈分析

本文首先分析并定义了垂直型企业集团,然后建立了一个关于企业集团的经济学模型.在此基础上,本文从产业结构角度建立了一个动态博弈模型,分析了垂直型企业集团的形成动因,模型的均衡结果指出市场交易的不确定性和高市场交易费用是导致垂直性企业集团形成的主要动因.最后,本文讨论了博弈模型及其结果的政策含义.     

农业废弃物资源化利用交易模式及定价研究

从系统稳定性的视角,采用演化博弈方法,通过对农业废弃物第三方资源化利用博弈模型均衡点的稳定性分析可知:受农业废弃物污染和资源双重属性的影响,收费和收购模式均具有一定的适用性,在不同条件下,存在仅收费或收购的单一交易模式以及收费与收购并存的混合交易模式;在混合交易模式中,收费与收购模式的稳定性存在此消彼长的反向变化关系,受农业废弃物中不可回收物占比的影响,收费模式与收购模式之间存在模式转换的临界点;针对混合交易模式中的收费与收购模式,分别得出每种模式下的最优定价表达式。     

养禽产业集聚的交易成本分析

集聚模式是养禽产业发展的有效途径,其主要原因之一是集聚可以获得规模经济效益、降低交易成本。从养禽产业集聚的成本构成入手,采用博弈论方法,通过数学建模手段,深入分析了不同状态下养禽产业集聚的交易成本,得出：在追求交易成本降低时,必然引起资本空间分布的不平衡,这种不平衡直接影响集聚体的形成。     

交易费用理论对需求流动网的分析与解释

针对供应链概念不足,提出需求流动网概念模型,并用交易费用理论对需求流动网进行分析和解释,得出结论认为需求流动网是节约交易费用的一种新的制度安排。     

政治过程、交易成本与治理机制——政策制定过程的交易成本分析理论

政策制定过程是一个真实时间中的政治过程。由于政治交易各方的信息不对称、机会主义和资产专用性,政策制定过程存在大量交易成本。借助于经济分析的交易成本理论,建构出政策制定过程交易成本分析的基本框架,厘清政治过程交易成本的构成与节约交易成本的治理机制,可以为理解政策制定提供一个新的、合理的解释窗口,提供政策过程微观政治分析的可能,从而为节约交易成本,改善政策制定提供依据。无论是对现有政策的评价、不同政策的规范化评估或是替代政策的推荐等,都必须认识到制定政策面临各种交易成本的约束,这些交易成本影响了政策制定的效率,使政策制定不只是一个技术问题或计算问题,而是许多试图影响政策制定者(代理者)行为的参与者(委托者)之间的一种政治博弈,政策是政治博弈均衡的结果。     

基于信号博弈的网络购物信息不对称研究

网络购物作为当今的主流消费形式之一,因其信息的不对称性,给交易双方带来了很大障碍,极大地降低了网络交易市场的效率。为了解决网络购物市场低效率的问题,本文利用博弈论方法,建立了网络购物买卖双方的信号博弈模型,针对商家采取的不同策略求解,最终提出了在信息不对称的网络购物市场下,保护消费者权益的各项措施和建议。     

力量不对等供应链下游寡头行为演化机理

以常见的垄断竞争的供应商和寡头竞争的强势零售商组成的供应链为研究对象,应用演化博弈论中双种群演化模型探讨供应商讨价还价能力对强势零售商使用买方势力行为的影响,得到强势零售商对供应商交易行为的演化稳定策略(ESS)。研究表明,供应商的讨价还价能力和零售商转嫁成本策略导致的交易成本和风险成本是影响ESS的重要因素,供应商较高的讨价还价能力及转嫁成本策略导致的较高的交易成本和风险成本,将有助于消除零售商滥用买方势力的行为。     

基于csQCA的P2P网络借贷平台信用影响因素

针对P2P网络借贷平台成交量及数量减少的现象,运用网络爬虫技术等方法,获取了上市系、国资系、风投系、创业系4个类别共40个P2P网络借贷平台的实际数据;建立了基于品牌信用、交易信用、人气信用、服务信用4个维度的P2P网络借贷平台信用评估模型;运用csQCA方法对其平台信用影响因素进行构型分析。研究表明:交易信用中的信息透明度是影响P2P网络借贷平台信用的主要要素,其次是品牌信用中的合规程度;高品牌信用是上市系和创业系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件;高交易信用是国资系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件。政府和P2P网络借贷平台应重点关注品牌信用和交易信用的变化,为借款人和出借人营造良好的交易氛围。     

基于KMRW声誉模型的政府预算合同博弈研究

政府预算部门,通过争取有限预算资源的种种努力,换取政府预算部门的相应资金配给,这个过程中会发生各种交易费用。基于KMRW声誉模型,在假设政府建立了奖惩机制的基础上,对预算部门之间展开预算合同博弈分析,分析结果表明只要重复的次数是有限的,唯一的博弈精练纳什均衡就是每个参与人在三次博弈后选择如实申报的纳什均衡战略,因此,政府要创造利于声誉博弈的环境,促进预算部门守信,降低预算合同成本。