城市园林绿化的预测分析与政策取向研究——以山东省为例

城市园林绿化作为城市唯一具有生命的基础设施,在改善城市环境质量、美化城市景观方面有着不可替代的作用,同时它还是城市发展规划的重要组成部分,也是实现城市可持续发展战略的重要生态措施。论文首先利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对山东省城市园林绿化总覆盖面积数据序列进行分析,建立了1995年—2008年山东省城市园林绿化总覆盖面积的ARIMA模型,检验结果表明,ARIMA模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内山东省城市园林绿化总覆盖面积的预测,根据建立的模型预测结果,山东省城市园林绿化总覆盖面积将保持较高增长趋势。     

基于ARIMA模型的我国航空货运量预测分析

借助PASW Statistics软件对2002年1月至2009年12月我国航空货运量月度数据序列进行分析,发现我国航空货运量的发展变化具有明显的上升趋势和季节性。通过构建航空货运量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对原始数据序列有着较好的拟合效果,模型的预测误差较小,可应用于短期内我国航空货运量的预测,为进一步的航空货运市场调控提供有效依据。     

结合Gauss级数对时间序列中奇异值预测

时间序列数据奇异值的预测一直受到学界的关注.利用具有特殊性质的正交级数模型--Gauss模型,与时问序列模型相结合建立混合模型,能较好地预测具有奇异值的时间序列数据.并通过模型的实际运用,证明了模型的可行性和有效性.     

基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型对河北省入境游客量的预测

分析了影响河北省入境游客量的因素，如旅游资源、区位、管理和营销能力等，在此基础上，对入境游客量的时间序列预测方法及回归分析预测方法等做了比较分析，提出运用ARIMA时间序列方法预测河北省入境游客量，并利用BP神经网络方法完成对河北省入境游客量预测数据的误差修正，得出符合河北省实际的入境游客量预测模型，预测的结果表明所得基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型是可行的、有效的，得出的河北省实际入境游客量是比较准确的、合理的。     

大数据背景下江苏有线电视收视率预测

收视率是广播电视行业的重要指标,近几年由于部分样本受人为因素影响导致电视收视率出现较大偏差而受到广泛的质疑,引起了很大的反响.本文以江苏某地区有线电视互动双向机顶盒所提供的全部客户收视数据为基础,运用ETL数据挖掘技术产生了全样本电视收视率数据,选取了其中若干个具有代表性的时间点数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对所得样本数据进行分析,产生了各个时间点的ARIMA模型,进而借助所得到的系列模型对短期电视收视率进行了预测.     

我国外贸出口及其对经济形势的影响分析

文章以时间序列的传递函数模型为手段,利用1983年1月至1989年10月我国外贸出口总额,及对香港、日本、美国和欧共体的出口额的月度数据,实证地分析了我国外贸出口的季节因素以及出口总额的增长对我国经济增长的影响;并对1989年11月至1990年3月我国经济增长形势进行了预测。据此,提出了我国贸易出口的相应对策。同时证明,传递函数模型在经济分析和预测中有根大的实用价值。     

主成分分析模型在天然气用量预测中的应用研究

随着国家发展政策改变以及天然气的普及使用,城市年需天然气用量成为分析预测的热点问题.首先,运用主成分分析模型理论,统计宿州市近几年天然气使用量的原始数据进行主成分处理.然后,通过线性方程的建立设计出相应的预测模型,检验模型的拟合精度得出合理的预测模型.最后,通过分析数据预测未来几年城市年需天然气用量,并对宿州市天然气资源的充分与合理利用提出相应的建议.     

台湾利率期货价格对现货价格的影响及其启示

我国迫切需要建立国债期货市场对利率风险进行动态、主动管理。利用我国台湾利率市场资料,基于期货价格和现货价格关系的持有成本理论,通过协整(Cointegration Relation Theory)分析,利用误差修正模型(ECM)和Granger因果关系检验等方法,实证分析台湾期货价格对现货价格的影响,得出期货市场具有对债券价格的主导作用,发展国债期货对防范利率风险很有必要的结论。     

我国股市羊群效应的对称性计量检验分析

本文基于门限广义自回归条件异方差模型、TGARCH模型(p,q,r)和上海股票市场2002年1月4日至2008年12月31日期间的上证指数日收盘价,得到TGARCH(1,1,1)模型.模型显示我国股票市场中理性羊群行为和非理性羊群行为对股票价格波动的冲击作用是非对称的,且理性羊群行为冲击作用小于非理性羊群行为.结论与我国股票市场上存在的羊群行为所反映出的股市价格"缓慢上升"、"陡然下跌"现象一致.     

民族地区经济可持续发展与电力需求研究

以内蒙古为例,结合民族地区电力供需现状,运用GM(1,1)马尔可夫模型对内蒙古用电需求量进行预测.预测结果证明,利用GM(1,1)马尔可夫模型预测电力需求行之有效,预测结论对内蒙古未来几年的电力规划及建设具有重要的指导作用.     

土地资源可持续利用战略仿真研究——广西武鸣县的实证分析

本文在对土地资源可持续利用系统进行系统分析的基础上,针对土地资源利用系统灰色性和可控性的特点建立灰色动态系统模型,并在MATLAB仿真软件上应用龙格库塔法进行仿真求解.经实证检验分析,所建模型的科学性和可行性较高,较好地反映了现实土地利用系统,是处理土地可持续利用这类复杂系统的一种有效的方法.     

我国货币供应量对股市价格影响的实证分析

运用X-12季节调整法、单位根检验、Johansen协整检验、Granger因果关系检验等处理非平稳序列的方法对货币供应量与股市的关系进行实证分析,以研究货币供应量这一中间目标对股票价格的影响。研究发现,货币供应量与股票价格存在长期的均衡关系,其中M0是股票价格波动的主要原因。     

基于GARCH模型的VaR方法对中国股市风险的实证分析

选取沪深300股指2011年1月1日到2015年5月14日的日收盘价数据,计算收益率序列,利用GARCH模型估计收益率序列求沪深300股指的日VaR值,作出日VaR值与每日最大10%损失、日实际损失比较图,证明VaR估值的有效性,最后进行返回检验,从数据上证明VaR估值准确性.得出结论:利用GARCH(1,1)模型估计的VaR值能够对沪深300股指及个股风险作出很好的评估,其模型具有一定的普适性,并且当牛市或不合理市场环境下,VaR估值失误率会增加.     

灰色GM(1,1)模型预测安徽省私人汽车拥有量

利用2007-2012年安徽省私人汽车拥有量统计数据,建立了一个私人汽车拥有量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省私人汽车拥有量的增长趋势,并且预测精度较高、误差较小,为私人汽车拥有量预测提供了一个科学而有效地方法.     

基于ANN方法对汇率波动非线性的检验与预测比较

针对汇率制度改革以来人民币/美元汇率的波动表现,我们分别利用EGARCH模型、STAR模型和ANN模型对其波动的规则性表现进行了分析。基于人工神经网络模型实现了对汇率波动的非线性检验,通过拟合效果和预测精度的比较发现,EGARCH模型的拟合效果好于ANN模型,但预测精度恰恰相反。通过检验判别的汇率波动为非线性的事实说明,我国汇率波动已经具有了反映国内外经济景气变化的信号功能。     

新疆旅游业与经济增长关系的实证分析

文章根据新疆1998～2010年的年度样本数据,通过ADF检验验证新疆经济增长(GDP)和旅游收入(TR)的时间序列具有一阶差分平稳性;通过协整检验,证实新疆经济增长与旅游收入之间存在着长期协整关系,并利用误差修正模型以及动态相关系数研究了新疆经济增长与旅游收入之间的动态相关性。Granger因果关系检验表明,新疆"GDP是旅游收入的格兰杰原因",而"旅游收入不是GDP的格兰杰原因"。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

为了建立合理有效的财务危机预警模型,本文首先对所选择的财务比率进行因子分析,以克服变量之间的多重共线性而又尽可能地保留原始指标的财务信息.在此基础上根据所得到的因子得分进行Logistic回归得到了财务危机预警模型.最后通过回代检验和测试样本的检验,我们发现这个模型具有较高的预测准确性.     

基于误差指标的我国城镇化率最优组合预测

以1978-2016年我国总人口和城镇人口数据为样本对我国城镇化率的变化趋势进行研究,并用指数平滑、多项式拟合、灰色预测三种方法对我国2017-2020年的城镇化率进行预测;进一步地构建基于误差指标的最优组合预测模型对同样时间段的城镇化率进行预测,模型检验表明,最优组合预测模型能拥有更小的预测误差,预测效果相比单项预测更加准确.从结果可以看出:2017-2020年我国城镇化率稳步逐年上升,到2020年我国人口城镇化率将达到62.97%,为政府科学决策提供依据.     

中国高等教育规模波动的政策效应探讨

本文利用新中国成立50多年来高等教育在校生数(包括普通高等教育在校生数、成人高等教育在校生数和在学研究生数)的时间序列数据,建立高等教育规模扩张过程的时间序列模型,并由所建立的模型讨论高等教育规模波动的政策效应。     

基于GM(1，1)残差尾段修正模型的我国建筑业总产值预测研究

在动态灰色预测模型（GM（1，1）模型）的基础上，选取我国近七年建筑业总产值作为研究对象，为了提高模型精度和预测更加准确性，建立残差尾段修正模型。结果表明，基于GM (1，1)残差尾段修正模型预测我国建筑业总产值的准确性有所提高，且达到相应模型精度要求，对我国短期建筑业总产值的预测具有一定的参考价值。