信贷与房价： 首套房贷款利率对我国房价的影响

银行信贷作为房地产行业的主要融资来源,利率政策成为中国房地产市场去杠杆、防泡沫的主要工具之一。本文基于中国35个主要城市贷款利率的月度面板数据,研究发现首套房贷款利率的变动能够有效解释房地产价格的变动。另外,利率对房价的作用在城市层面具有明显的异质性,利率政策在敏感性较强的城市具有更强的调控效果。在2017年3月“最严”房市政策后,高利率城市房价对房贷款利率的变动更加敏感。本文的发现为利率调控政策来落实中央“房住不炒”要求提供了坚实的实证依据。     

基于DPSIR模型的宏观调控政策对房价影响研究

研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。通过量化房价影响因素,研究宏观调控政策对房价的影响程度和周期具有重要意义。筛选驱动力、压力、状态、影响和响应指标,构建基于DPSIR模型的房地产调控政策对房价影响的评价体系,并采用层次分析法和特尔斐法确定各指标的权重。对武汉市房地产政策的调控效果进行初步量化,结果表明武汉市房价随着政策调控的变化而呈现相应变化,房价变动方向与调控政策方向存在一致性。因此,武汉市房价对调控政策的反应敏感,但政策对房价的调控具有一定的滞后性。     

基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以重庆市为例

目前,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨速度惊人;政府以往每一轮的调控政策只能在短时间抑制房价,随后又伴随着更大一轮的疯长等.在竞争性较强的市场条件下,房价主要由市场供需决定.为此,对房地产市场需求因素以及各因素之间的相对重要程度进行研究,并引入灰色关联度模型对影响重庆市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而为促进房地产市场良性发展提供参考.     

利率政策调控我国房价的有效性分析

利率作为货币政策的一个重要手段,通过其传导机制发挥调节作用。从理论上分析利率变动与房价呈反向关系;但我国的利率政策调控房价效果并不明显,主要是由于我国房地产市场不完善、利率本身的局限性及地方政府干预造成的,需要进一步推进利率改革和土地审批制度,建立完善的住房保障体系。     

人口负增长下的房地产市场:日本经验与启示

通过对人口负增长下日本房地产市场变动情况的分析以及对相关应对政策的梳理发现:人口总量负增长会导致住房增量供给速度的下降以及存量供给的增加;人口负增长并不必然导致房价和地价的下降,经济增长与收入水平的提升对房价和地价上涨的作用更大;人口老龄化对房地产市场有“危”有“机”,应辩证对待。为应对人口减少和老龄化加速对房地产市场的负向影响,日本政府和学者分别从人口和房地产两个层面提出了多项政策应对,这对即将进入人口负增长的中国具有积极的借鉴作用。     

要素结构性变动与房地产市场稳定 ———基于重庆的典型分析

市场要素的结构性变动对房地产市场的稳定影响日益明显。 在明确房地产市场重要支撑因素 的基础上,以重庆为典型样本,利用短动态面板、面板随机前沿分析及面板门槛,系统研究要素结构变动 对房地产市场稳定的影响。 研究发现:当期居民收入对房市稳定是显著作用,房价预期与要素结构变动 也会对房市稳定产生重要影响,且存在区域异质性。 在发达地区,市场预期发挥的作用更突出,欠发达地 区更依赖市场要素结构变化。 当预期房价增长率在 0. 3 左右,其对房市稳定的影响最大。 从单项指标 看,就业人口变化对房地产市场稳定的影响最明显,后依次为住宅用地供应、住房市场存量、金融贷款。 结果表明,要保持房地产市场稳定,夯实经济,提升收入,稳定预期是基础;优化要素投入结构,吸引更多 就业人群是关键,而仅靠增加土地和住宅供应换取房市稳定,并非长久之策。     

基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析

对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验,基于模型不确定性的视角,使用中国30个省（区）2002~2013年面板数据,采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为,在可能对中国房价产生影响的19个指标中,信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%,它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素;应通过差别化的信贷政策分区域控制房价,通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期,通过适宜的货币政策有效控制物价,通过保障性住房建设增加房地产供给,通过合理化的产业结构引导房价调控等,促进中国房地产市场的健康发展。     

地产政策的困境

房地产市场的继续调控不意味着房价还会下降,但是部分城市的房价涨幅继续回落是会的;房地产市场调控在2012年继续加强是不可能的,但继续实施原有房地产政策调控是肯定的。     

稳定我国房价的政策探讨

2003年以来,我国房价加速增长,成为民生的一大难题;中央政府实施了一系列的调控政策试图稳定房价,但其效果不明显,由于住房事关民生,稳定房价对社会稳定、建构社会主义和谐都有十分重要的作用.从房地产市场的供给与需求两方面入手,或许可以稳定房价.     

当前中国房地产市场调控的理性思考

近期,中央政府针对房地产市场出台了一系列的调控政策以抑制房价过快增长.然而,这些调控政策并未完全达到预期的效果,有的城市房价反而继续向上攀升.其原因在于当前调控政策对房地产的商品属性、保障居民基本的居住需要、房地产泡沫、当前市场供需关系的判断等方面存在认识上的误区.加强房地产调控需要正视房地产的商品属性,加强房地产监管和金融监管,充分利用经济调节手段,发挥政府作用,加强公租房建设.     

我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析

结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。     

房地产宏观调控政策对财税取向的探讨

房地产业市场机制失灵,政府调控房价应在保持稳定的基础上,通过扩大社会保障性住房的覆盖面,调整结构性减税政策,降低房地产业税费在地方财政收入中的比重。政府应按照市场需求加大居住房供应量,控制购房信贷投放。相关政策实施后,必将使房价在平稳中下降,居民可支配收入与实际购房能力逐步相适应。     

安徽省城镇住房需求影响因素的实证分析

通过建立面板数据住房需求模型对安徽17个地市的城镇住房需求的影响因素进行实证分析,结果表明：住房需求函数存在地区差异;城镇居民人均可支配收入和城镇化率对住房需求有显著影响,而房价和居民人均储蓄对住房需求的影响并不显著;从影响程度看,城镇居民人均可支配收入对住房需求的影响最大。     

福州房价与地价关系的实证研究

厘清福州房价与地价关系是地方政府精准调控房地产市场的基础。利用福州市1999至2010年的房屋销售价格指数和土地交易价格指数的季度数据,运用Granger因果检验法对福州市房价与地价关系进行了实证分析。结果显示:在短期内,福州市房价与地价相互影响;长期看,房价显著影响地价,而不是相反。由此给出的政策建议是:进一步加强福州市房地产市场监管和信息发布制度;继续调整福州市土地交易方式;土地出让收入纳入预算内进行管理和使用。     

老年住宅的市场需求与供给策略--以广州为例

老年住宅市场的形成是我国经济发展、人口政策和社会因素共同作用的结果,也是房地产经济持续发展的一种途径和房地产产业资源优化配置的需要。以广州为例,影响老年宜居住宅需求的主要因素依次为人均可支配收入、人均住宅面积、人口老龄化水平、城市住宅价格、区域经济发展状况等,为释放和满足老年宜居住宅需求,应该形成由政府部门、公共机构、房地产企业、家庭和社区等共同参与的多元化供给主体模式,并构建针对不同消费群体的老年住宅供给体系。     

城市轨道交通对沿线住房价格的影响研究 ———基于重庆一手房交易数据的实证分析

通过构建理论模型,对城市轨道交通如何影响沿线住房价格做出比较分析,并利用 2019 年重 庆主城区一手房交易数据进行实证研究。 研究发现,轨道交通的开通显著提升了沿线住房价格,且该影 响存在着区域差异和距离衰减特征:经济发展水平越高的区域,其住房价格受轨道交通的影响越大;距离 轨道交通站点越近的住房,其价格溢出效应越明显。 研究结论对于稳健调控房地产市场和合理规划轨道 交通站点具有多重启示,尤其是在城市轨道交通规划方面,政府应加强站点选址与房地产用地审批的地 理对应,从住房供给层面提高对轨道交通沿线住房的市场供应,有效平滑开通轨道交通所带来的沿线住 房需求激增和住房市场价格波动。     

武汉市房价与地价关系的实证研究

本文以武汉市2001年至2007年的商品房销售季度价格指数和土地交易季度价格指数为样本通过平稳性检验、协整关系检验和格兰杰因果关系检验,对房价和地价之间的关系进行了实证分析,得出了短期内房价和地价具有互动关系、长期内房价决定地价的结论。因此,要因地制宜地制定土地供给政策,以期达到统筹兼顾土地市场和房地产市场,促进各级市场之间良性互动和协同可持续发展的目标。     

上海城镇居民住宅消费市场的研究

上海城镇居民住宅消费存在着巨大的潜力,但当前城镇居民住宅消费支出比重偏低,居民购买力不足。本 文对现阶段制约城镇居民住宅消费需求的主要因素进行了系统分析,并提出政府的基本政策取向,即以降低商品 住宅价格为突破口,加快公房出售和人市的步伐,大力发展金融市场等。     

土地供应对房地产市场影响的有效性探析——以合肥市为例

我国房地产市场近年来表现出房价上涨过快、空置率上升、住房体系结构不合理等现象,为了更有效地指导我国房地产市场的健康发展,土地供应政策继货币政策、财政政策后也上升为政府进行宏观调控的主要手段,参与宏观经济的调控。根据土地供应对房地产市场影响的传导机制,通过实证研究,回顾和总结2004—2009年合肥市土地供应参与房地产市场调控的过程,利用皮尔森相关性分析,剖析合肥市土地供应和房地产市场的关系。研究表明:由于房地产市场的长周期与时滞性,目前土地供应与房地产市场的投资呈现高度的相关性,土地供应与房产市场供应量及价格的相关性表现微弱。最后,从土地供应政策方面提出相关建议。