质量交叉效应及其对房地产价格指数的影响——基于Chow检验的交叉变量分析

房地产价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化会产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房地产价格指数反映房屋的"纯"价格变动.文章引入引入反映质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,并且和传统的价格指教计算方法进行比较.同时,试探性的利用Chow检验方法进行了结构变化检验,用来验证房屋特征质量效应对房地产价格指数的影响.     

基于质量调整的Hedonic价格指数研究

摘　　要:传统的价格指数的编制过程中由于没有考虑到产品质量变化的因素,使得编制的价格指数与实际价格指数之间出现了偏差,Hedonic价格指数法是基于质量调整的价格指数,在严格的经济理论的支撑下,Hedonic回归法在编制价格指数时考虑了产品质量变化的因素,使得价格指数更能真实的反映实际价格的变动情况,其客观性和精确性远远胜于传统的价格指数。本文将国外有关Hedonic价格指数的经济理论基础、具体构建方法及应用等加以整合,从而进行系统地介绍。     

笔记本电脑特征价格指数的实证研究——基于非线性Hedonic模型实证分析

商品价格指数的编制是一个古老而又新鲜的问题。商品的异质性问题会使普通价格指数不能真实反映商品的价格变化,特征价格是针对上述问题来构建商品价格指数的一种有效方法,本文应用特征价格法研究异质性明显的商品——笔记本电脑的价格指数编制问题。并基于传统的线性、半对数和双对数三种形式的Hedonic模型,以及基于Box-Cox变换的非线性的Hedonic模型来估计笔记本电脑的价格,从而编制更能反映价格变化的价格指数——笔记本电脑的特征价格指数（HPI）。     

国际视野下指数研究与实践的进展、动向与挑战

指数是国际统计学界和经济学界一个非常活跃的研究领域,近年来指数理论研究和编制实践取得了很大的进展.本文首先介绍了国际上指数研究的近况,总结了指数领域国际统计标准的进展.其次,从指数构建方法、基本价格指数计算方法、链式指数、最佳指数、Hedonic质量调整方法、大数据应用于价格指数的编制等方面分析了国际上指数理论与实践的动向.指数理论与实践还面临巨大的挑战,包括价格指数编制中的质量调整和大数据应用、房地产价格指数编制与CPI中自有住房的处理、季节性产品的处理、服务价格指数的编制等.最后,本文得出了一些富有启发性的结论.     

浅析Hedonic方法在建立价格指数中的应用

价格指数建立的一个基本原则就是样本的"同质性",但由于技术进步的加快和产品异质性的存在,这个原则很难得到满足,建立价格指数时样本的质量调整问题越来越突出。针对这个问题,文章介绍了目前在国外非常流行的Hedonic回归法,回顾了其在美国和欧盟国家实际应用的历史,比较了它与目前常用的质量调整方法———样本配对法的异同及存在的优缺点,并提供了一个Hedonic方法在构建房地产价格指数上的应用实例。     

Hedonic质量调整系数的构建与运用

Hedonic质量调整法的基本思想是根据hedonic模型估计一个质量调整因子,利用质量调整因子针对消失了的旧产品估计其消失后的价格,或针对新出现的新产品估计其未出现之前的价格.该方法的优点在于:建立hedonic函数的数据可以不同于建立价格指数的数据,hedonic函数是计算质量调整系数的依据,该样本数据的容量可以较大,其来源可以完全不同于构建价格指数的数据,其时间也可以不同于指数的发布期.这些优点增强了hedonic质量调整法的实用性.     

基于半参数Hedonic模型的新楼盘房价研究

本文基于杭州市场2009年10月-2011年3月新开楼盘价格数据,并选取了建筑特征、邻里特征、区位特征下的21个属性特征变量,首先建立了半对数Hedonic房价模型,再运用楼盘离市中心距离这一非线性特征变量构建半参数Hedonic房价模型,最后基于5个信息量进行模型评价。分析结果表明,半参数Hedonic模型较半对数线性Hedonic模型更优,上城区、西湖区和下沙区对杭州新开楼盘房价的影响最为明显,物业费、户型面积影响也极为显著,而且这些属性特征均是正向影响楼盘房价。     

技术进步对舰船维修费影响的Hedonic模型研究

针对目前关于技术进步对舰船维修费的影响缺乏定量研究的问题,文章在对舰船维修活动异质性特点分析的基础上,提出采用特征价格理论,建立舰船维修费与技术进步等特征属性的线性Hedonic模型。并针对线性模型拟合精度不高的问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修费的非线性Hedonic模型。将模型中技术进步的特征隐含价格,作为对维修费影响的弹性系数,从而实现了技术进步对维修费影响的定量研究。最后,通过实证检验了研究结论的正确性。     

价格指数的质量调整方法及决策过程

要使所计算的价格指数只反映纯价格变动,需要对调查项目进行质量调整.质量调整的主要方法有显式质量调整和隐式质量调整.进行质量调整首先需判断项目的规格特征是否发生了变化,进一步判断项目质量是否发生了变化,然后再选择具体的质量调整方法.     

权数对CPI的结果影响程度定量分析

权数是影响CPI精度的重要因素之一,通过对基本分类价格指数计算中的权数缺失和高层级价格指数计算中权数滞后的影响进行了理论和实证分析,结果表明,利用将销售量作为权数的"联合比"法对基本分类价格指数进行计算可以大幅提高其精度;高层级价格指数计算所用权数的滞后性同样会降低CPI的精度,且主要存在高估CPI的系统性误差问题。     

基于Factor-GARCH模型的动态VaR与CVaR度量及实证研究

动态CVaR作为投资组合的风险度量工具较动态VaR有很多优点,但同动态VaR的计算一样,随着投资组合资产数量的增加,计算难度迅速增大。通过改良Factor-GARCH模型,将其用于多种资产时变方差-协方差矩阵的估计,实现了降维的目的,克服了计算多元动态CVaR时的困难。实证研究表明,与动态VaR相比,动态CVaR作为一种更保守的风险度量工具,能准确反映投资组合的可能损失。     

Wald检验不一致性的微分几何解释及改进

Wald检验对于等价的零假设中不同形式的表达式在有限样本的情况下缺乏一致性,而从微分几何的角度来解释这一现象,并发现由于Wald统计量是一个混杂的不恰当的几何量,从而对不同的含参数的等价表达式不具有一致性。同时还展示了芬斯拉（Finsler）测地统计量如何能较为简便的计算出来、它在线性回归模型中的非线性约束条件下如何应用以及两者在什么情况下保持一致,并提出了一种解决Wald检验不一致性的思路。     

大数据对CPI统计的影响及方法改进研究

大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战,消费者价格指数(CPI)作为最重要的价格统计指标,由于样本采集范围广、统计频率高等原因,可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻,充分利用大数据的优势,在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进,才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。     

Serial correlation and distributions on the shere

Estimation and tests for serial correlation in recation and regression models with normal error have been derive from various points of view; for example: Anderson (1948), Durbi for Watson (1950, 1951, 1971), Theil (1965), Durbin (1970), Haq (1970), Kadiyala (1970), Abrahamse & Louter (1971), Levenbac (1972), Berenblut & Webb (1973), Phillips & Harvey (1974), a Sims (1975). In this paper we derive likelihood functions and most powerful tests for serial correclation in Locationa and regression models with arbitrary but specificed error; the methods extend to include the determination of the likelihood for the parameter of the error distribution.

In Section 2, we survey the modthods that have been used in deriving the various tests and estimates in the literature. In Section 2, we introduce the stataistical model that directly describes the error distribution and we obtain the likelihood function for error correlation and determine locally and specifically kost powerful tests for correlation. In Section 3 we consider the case with normal error derive a normal distribution on the sphere by radial projection. The likelihood function and test are then specialized to the case of normal error in Section 4. The computational procedures for the tests and related power functions are examined in Section 5. Power comparisons for the textile data of Theil and Nagar (1961), the consumption data of Kelin (1950), and the plums and the wheat data of Hildreth & Lu (1960) are presented in Section 6, while the likelihood functions for correlation in these data are given in Section 7.     

我国经济社会协调发展的内涵及其测度研究

从我国经济社会协调发展的内涵来看,协调发展既应强调协调,也应强调发展,是协调和发展的综合体.已有文献中,有学者用离差系数来测度协调发展水平,事实上,离差系数只能测度一组数据的离散趋势,也就是说只能测度协调水平,而无法描述系统间的发展度,离差系数在测度协调发展水平时存在一定的局限.但不可否认,离差系数在测度协调度时有着先天的优势,在离差系数上加权发展度效应,则可以更加科学的测度我国经济社会协调发展水平.     

关于金融机构的界定及其产出衡量的几点思考

一、关于金融机构的界定问题新ＳＮＡ将金融机构定义为包括那些主要从事金融中介以及与金融中介密切相关的辅助金融活动的所有常住公司和准公司。它们是：（１）中央银行;（２）其他存款机构（可分为货币存款公司和其他公司）;（３）其他金融中介（金融投资公司、金融租...     

多边价格指数中的价格异方差问题与CPD法的改进

CPD法是国际比较项目（ICP）中应用的一种重要的多边价格比较方法,多边价格比较方法的可靠性直接影响ICP公布的各国购买力平价数据的可信度。本文从理论上系统地分析了CPD法中存在的价格异方差问题,引入一种消除异方差的WLS估计方法。然后以2011年ICP居民实际消费支出各大类商品的价格数据为例,实证说明WLS估计的CPD法能显著提高各国购买力平价数据的可靠性;相对而言,存在异方差的CPD法会系统性高估发展中国家的居民实际消费支出水平。     

东西部经济增长决定因素和扩散与回流的比较研究

 本文基于增长极理论构建了空间计量模型对实施西部大开发以来第一个五年的西部和东部经济增长效益和溢出作用进行比较研究。统计模型估计显示,固定资产的增长是非农业经济增长的主要决定因素,但是西部资产边际产出只及东部的三分之二;FDI的效益远高于国内资本,且西进的FDI比在东部有更高的边际效益;西部与东部最大的差别源于劳动力边际效益的巨大差距;西部和东部经济都有显著的集聚倾向。对增长外溢作用的检验表明西部中心城市对县级经济有回流作用,西部中心城市和县级经济都受到东部中心城市的扩散作用,而东部中心城市增长虽比西部快,但是增速却因西部中心城市的增长而相对减缓。