榆林资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究

构建出资源型产业集群可持续发展评估指标体系,应用所设计的Matlab7.1计算运行程序对其未来发展趋势进行预测研究,结果表明：榆林资源型产业集群可持续发展趋势良好;基于BP人工神经网络的预测方法在资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究中具有较强的仿真能力。     

陕西能源产业扩张对经济增长的贡献分析

首先将国民经济部门分为能源部门和非能源部门,利用Feder模型阐释了能源产业扩张对经济增长的影响机理,然后利用成分分解法对陕西能源产业扩张与经济增长的关系进行了统计检验.研究发现,陕西能源产业增长率与经济增长率在水平序列、波动成分和趋势成分等方面变化高度一致.最后通过二阶自回归方程对陕西能源产业扩张与经济增长的关系进行计量检验,结果显示:能源产业对经济增长的直接影响系数为27.20,间接溢出系数为0.26.这说明,2000年之后能源产业对国民经济直接贡献呈逐步上升趋势,而间接贡献呈现先降后升的L型变化特征.因此,必须大力提高能源产业的间接溢出效应,以推动陕西区域经济的持续高速发展.     

陕西能源产业集聚与经济增长的动态互动关系研究

建立能源产业集聚与经济增长的结构向量自回归模型（SVAR）,利用脉冲响应函数和方差分解技术,分析了能源产业集聚与经济增长的动态互动关系.研究表明：陕西能源产业集聚在20世纪90年代以来一直呈上升趋势,并继续深化发展,推动能源产业集聚的主要因素是经济增长的需要,而能源产业集聚对经济增长没有起到应有的促进作用.     

我国各省可持续发展综合状况的实证评估

可持续发展作为一种新的发展观 ,在实践中尚无具体的评估标准。本文的目的是综合评估我国各省份当前的可持续发展水平 ,首先 ,根据中国具体情况设计了一套简明的可持续发展评估指标体系 ,在此基础上从中挑选出若干个高聚合度的核心指标 ;最后通过指数化的方法对我国各省份分别打分 ,得出评估结果     

中国餐饮业地理集聚及其变化趋势

本文引入产业地理集聚程度的有关评估指标,利用相关统计数据,对1995-2005年我国餐饮业的地理集聚状况与变化趋势,及其对餐饮经济增长的影响进行了实证研究;本文发现了餐饮业地理集聚分散化的趋势特征,得出了餐饮业地理集聚分散化有利于餐饮经济增长的结论。     

中国能源利用效率改进作用机制研究

为了探索中国能源利用效率改进作用机制以进一步提高中国能源利用效率,文章首先回顾了改革开放以来中国能源发展的基本状况,在研读国内外研究文献的基础上,归纳出影响能源利用效率改进的三大因素,即技术进步、产业结构变动和能源消费结构,确立了反映这三大因素的五个具体指标,并收集了对应指标1989～2008年时间序列数据;然后,使用路径分析模型对所选指标和数据进行建模实证分析,利用统计R语言编程求解路径分析模型并绘制出路径分析图,以直观形象展示中国能源利用效率改进作用机制.     

陕西工业能耗与产出分析

能源是人类社会生存和发展的基础，是国民经济的命脉。对经济持续健康发展和人民生活的改善发挥着重要的促进作用和保障作用。改革开放以来，作为世界上最大的发展中国家，伴随着经济快速发展，中国一跃成为能源消费大国。目前中国已成为世界煤炭消费第一大国，石油、电力第二消费大国。能源问题已经成为社会可持续发展的一个刚性约束问题。如何认识陕西工业的能源消费与产出现状，科学制定节能规划目标，实现能源、经济的协调发展，对全面完成陕西“十一五”规划目标具有重要意义。     

陕西旅游产业与区域经济耦合协调发展度研究

以陕西省为样本区域,选取了23个反映旅游产业和区域经济有序发展水平的指标,运用耦合协调发展度模型,对2000—2010年陕西旅游产业与区域经济之间耦合协调有序发展状况进行了实证分析,研究可知:旅游产业与区域经济之间存在着复杂的耦合协调关系;二者耦合协调发展度总体呈上升趋势,属于耦合发展优质协调良好的状态;旅游产业的发展一直优于区域经济,但旅游产业对区域经济发展的驱动效应一直逊于区域经济对旅游产业的支持作用。     

知识经济与可持续发展模式的选择

在过去的几年中,世界知识经济浪潮发展迅猛,知识经济在我国也已初见端倪。从某种意义上说,知识经济具有可持续发展性。本文以二者的关系为切入点,将知识经济和可持续发展采用若干综合性指标予以量化,其中知识经济量化为教育水平、文化产业、科学研究与开发经费投入、高新技术产业指标;可持续发展则据其定义采用人口素质、能源消耗及环境污染等综合指标。经标准化处理后,采用多元线性回归模型,对知识经济的可持续发展性逐一进行实证检验,并得出了一些具有指导意义的结论。     

循环经济下的产业结构优化影响要素修正

在产业结构的发展中基本都考虑到了产业的可持续发展,但因为以往经济发展的实践约束,资源、能源产业瓶颈问题和环境恶化程度不够明显,导致一般对产业结构变动的影响要素分析,没有将影响可持续发展的资源、能源和环境因素放到一定的战略高度,给予充分的重视和研究。     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

A note on characterizations based on truncated expectations

Many characterization results of the bivariate exponential distribution and the bivariate geometric distribution have been proved in the literature. Recently Nair and Nair (1988b, Ann. Inst. Statist. Math. 40 (2), 267–271) obtained a characterization result of the Gumbel bivariate exponential distribution and a bivariate geometric distribution based on truncated moments. In this note, we extend the results of Nair and Nair (1988b) to obtain a general result, characterizing these two bivariate distributions based on the truncated expectation of a function h, satisfying some mild conditions.     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。