基于动态面板模型的城市化与房价关系研究

文章选取我国安徽、江西、山西、河南、湖北、湖南中部六省1998～2010年房价与城市化率等数据,运用动态面板数据的GMM估计方法实证分析了城市化率对房价的影响.研究显示:城市化水平深入推动住房价格的上涨,上一年的房价对当期房价有正影响;把握城市化进程,实行稳健的可持续战略,有助于抑制房价的非理性上涨.     

影响中国城际房价差异的因素分析

文章分析房价差异的影响因素,归纳导致城市房价差异的社会经济发展指标体系.实证显示城镇居民人均可支配收入的差异是导致城市房价差异的主要因素,而交通便利性、外来常住人口规模、城镇居民富裕程度以及限购政策对城市间房价的差异可能产生不同程度的影响.     

房价收入比计算方法之我见

房价收入比通常是指商品房销售价格(指平均每平方米销售价格,下同)与居民户均收入之比,是社会和学术界广泛关注的衡量住宅市场价格和居民住房消费承受能力的重要指标,也是制定住房政策的重要依据.国际上通常将房价收入比指标值6倍定为警戒线,超过6倍则认为房价超出了居民的承受能力.在国内,不论是经济学界还是普通百姓,大家都感受到近几年来房地产业发展非常快,同时伴随着房价显著的上升.据有些专家估计,我国的北京、沈阳、贵阳、南京、广州、大连和西安的房价收入比都超过了10倍,认为房价收入比超过了国际的警戒线,房地产已经存在严重泡沫.随着这个指标在社会上更广泛的应用,更深入的研究,它的不足之处也日益明显.笔者认为目前计算房价收入比只考虑到上市住房的房价和家庭户均收入这两个指标,以这种方法计算的房价收入比不能全面准确地反映住房价格和居民住房消费的承受能力,而应该对房价收入比计算方法进行细分,从不同角度计算分析房价收入比.     

宏观经济基本面对房地产价格影响的实证检验

文章在Hort动态资产市场模型的理论框架基础上,利用1998～2005年中国14城市的年度数据,运用面板数据模型实证检验宏观经济基本面对房价的解释能力.研究结果表明,考虑到房价自相关影响时,宏观基本面对房价的解释能力大大降低,相对于宏观经济基本面,房价的历史信息对本期房价的上涨具有更强的解释力;并且,在2001年以后,房价的上涨逐渐背离了经济基本面,尤其是这种背离从2003年以后进一步加剧,同时房价的正自相关影响也大大增强.这意味着房价的上涨中包舍了越来越多的投资甚至投机成分.     

产业集聚对房价上涨影响机制的经验分析

文章从就业和产值两个视角出发,测算各城市就业集聚与产值集聚指标,使用面板回归衡量从2004-2013年十年间我国地级市层面的产业集聚对房价波动的影响.结果显示,就业集聚与产值集聚都会促进房价和房价收入比的上涨,而且毗邻城市房价之间还存在着显著的正向空间相关性.城市环境特征因素对房价、房价收入比也有显著的影响,其中小学师生比、人均医院床位数以及每万人公共拥有公共汽电车数的增加对房价、房价收入比有显著的正向促进作用,而城镇登记失业率、人均二氧化硫排放量、人均绿地面积对房价、房价收入比有显著的抑制作用,市区人口密度因素影响并不显著.     

人口年龄结构、预期与中国房价:基于需求方的视角

文章构建了包含人口年龄结构、预期房产收益率、利率的房价决定模型.基于该理论模型,在对1998-201]年中国省际面板数据、11个省份人口年龄结构“四分法”数据、7个省份人口年龄结构“五分法”数据进行实证分析后发现:总抚养负担的下降是房价提升的重要推力,其中少年抚养负担对于房价有显著的负向效应,而老人赡养负担对于房价的影响是不确定的;预期房产收益率是推升房价的重要因素;利率对于房价的影响系数始终为负.     

中国房价与地价的关系研究

对中国房地产市场的现状进行分析,认为在土地价格、房屋销售价格的背后存在着一个广义的"潜在房价",从长期角度利用永久瞬时模型和信息共享模型检验了"潜在房价"存在性与构成以及地价和房价对这个潜在价格的贡献度,从短期角度采用Granger因果关系检验对二者关系进行分析.结果表明:长期而言,房屋销售市场是决定"潜在房价"的主导力量,对于土地市场起着价格引领的作用;短期而言,房价和地价存在显著的双向因果关系.     

基于VEC模型的家庭债务、房价与消费的动态关系研究

文章选取2001 ～2011年宏观季度数据,采用VEC模型对消费、家庭债务和房价的动态关系进行了实证分析.研究结果发现:在长期,家庭债务和房价对消费的影响都是正向的,房价对消费具有积极作用的原因可能在于成本约束和替代效应的影响比较小;短期内,当偏离长期均衡时,三者将以-0.196129的弹性调整到长期均衡状态.格兰杰因果检验表明,消费与房价之间存在双向反馈机制,家庭债务与房价之间不存在格兰杰因果关系,家庭债务与消费之间的因果关系是单向的,家庭债务不是消费的格兰杰原因.     

我国房价和地价关系的实证检验

我国房价近年来一路攀升。价格之高已远远超过普通老百姓的承受能力。作为房价主要组成部分之一的地价在房价高速上涨的过程中起到什么影响,一直是政府部门,开发商,学术界争论的焦点。一种观点是高地价直接导致了高房价。另一种观点是房价存在泡沫,高房价更多是炒作的结果,地价对房价不产生直接影响。本文通过对中国近年来的房     

2007年房价增长的几个特点

刚刚过去的2007年,引起各方面关注的房价增长呈现以下几个特点. 房价增长高位趋缓 2007年房价增长总体特点是高位趋缓.     

基于社会成本域的房产价格财富再分配效应研究

文章构建了一个考虑两类家庭行为和住房资产价值的生命周期模型,通过比较静态分析发现,住房价格的上涨存在着边际递减的“马太效应”,这说明房价导致的贫富差距不会无限扩大,而是会收敛于某一区域.并通过实证分析发现,房价上涨与基尼系数和社会福利损失呈正相关性,证明了房价的上涨通过对两类家庭个体产生相反的作用,导致社会收入分配差距加大,最终使得社会整体福利水平下降.最后认为房价导致社会财富再分配现象的根源在于住房需求具有双重属性,解决问题的根本途径是切实施行住房供给的双轨制,通过供给保障房来分离住房的消费与投资属性.     

对“机会”的理解应予扩充

机会是统计学的基本概念,很多人归因于认识的局限性,这起源于传统的决定论思想.科学的进步已经揭示了某些不确定现象的绝对性和客观性,对机会的理解就不能局限于以前的范畴.而且人的认识并不能穷尽所有未知,应该更客观地把偶然性视为不可消除的事物属性之一.一百多年来的教育思想以决定论为基础,导致了学生思维的片面和简陋,不利于形成客观求实的世界观,在教学中应扩充对机会的理解,使之包含"尚未知"和"不可知".     

2014年上海市民购房意愿调查报告

为了解上海市民购房意愿,国家统计局上海调查总队于3月15日至4月30日在“中国上海”和“上海统计”等门户网站发布问卷,开展了一次上海市民购房意愿网上调查.调查显示,市民对房价预期回落,购房意愿明显回落,房价过高,难以承受首付是市民无购房意愿的首要原因.     

不同城市的房价是否具有相同的人口集聚效应——基于35个大中城市PVAR模型的实证分析

人口集聚会引起房价上涨,但不同类型的城市由于集聚人口的教育程度不同,房价上涨也具有不同的效应。首先建立人口流动理论模型分析人口集聚对房价上涨的影响,然后通过建立房价、人口集聚、房地产投资和人均可支配收入的PVAR模型进行实证分析。结论表明,一类城市人口集聚对房价上涨具有正效应,二类城市为平效应,三类城市为负效应;三类城市的房价上涨主要是房地产投资和人均收入提高所推动的。     

货币政策房价调控效应的非对称性与区域差异分析

文章根据中国30个省市自治区的面板数据建立PVAR模型,利用脉冲响应函数检验了利率、货币供给和信贷规模三种货币政策冲击对房价的非对称性影响,并对东、中、西部地区货币政策房价调控效果差异进行了比较.研究结果表明:中国货币政策对房价的调控效应不仅存在明显的非对称性特征,而且各种货币政策对不同地区房价的冲击影响也都表现出显著差异.     

房价与地价关系的实证研究

文章利用1998年第1季度至2009年第4季度的商品住房价格指数和住宅用地价格指数分别代表房价和地价进行实证检验,结论一致表明房价和地价之间只存在单向的因果关系,即房价拉动了地价,而地价推动房价的观点是站不住脚的.     

房价对地区经济收敛的影响及其机制研究

本文创新性地从房价上涨的视角对我国地区经济收敛趋缓现象做出解释.文章首先提出房价会影响劳动力流迁和企业选址决策进而影响地区经济收敛的理论机制,接着采用2000-2014年中国35个大中城市的面板数据进行实证检验.结果发现,以大中城市为样本的中国经济发展不存在绝对收敛,但存在条件收敛趋势,高房价会抑制这一趋势并拉大城市之间的经济差距.不考虑时间效应时,地区经济增长收敛速度为0.129％;而考虑时间效应时,经济增长收敛速度会提高0.194％.受房价因素的影响,地区经济收敛趋势依赖于与房价的共同作用,经济增长本身不再收敛,甚至呈现出发散的趋势;且这一效应存在明显的时间段差异.     

我国利率政策对房地产价格传导效应研究

文章分析了利率调控房地产价格的效率,通过实证分析得出结论:我国利率政策能够负向影响房价,并且紧缩的利率政策对房价的影响大于扩张的利率政策对房价的影响.针对这些特点笔者提出多种政策配合调控房地产价格以及打击投机行为以维持房地产市场健康发展等政策建议.     

混合效应模型在新建住宅房价指数中的应用

我国目前新建住宅房价指数编制方法仍采用第一代或第二代方法,与真实房价情况严重脱节.现今房价指数编制第三代方法逐渐成为国际上的主要方法,但这一方法并非完全适合国内情况.文章采取第三代方法“同质可比”的思想,考虑我国实际房产交易情况,研究虚拟重复交易虚拟数据产生方法,并建立单一新建住房交易和虚拟重复住房交易两种交易数据的模型,找到一种新的、具有更高计算精确度和有效性的房价指数编制模型——自回归混合效应模型.     

房价波动会引致预防性储蓄吗

本文基于双风险来源视角构建理论模型,揭示出收入、房价的不确定性及其相对谨慎系数共同引致了预防性储蓄.实证结果表明,城镇居民的预防性储蓄对房价的反应是敏感的,相应的谨慎系数达到了2.69,样本期内预防性储蓄与当期消费支出之比的平均数为4.5％,且在近几年呈现出递减趋势.最后,从构建稳定房价的长效机制、地区间差异化调控以及发挥相对谨慎系数的乘数作用等方面对政策启示进行了阐述.