信息不对称下可分公共物品的拍卖研究

在卖者面对两个风险厌恶的信息不对称知情投标者和一个风险中性的不知情投标者的假设下,研究可分公共物品的拍卖机制设计问题。通过最大化卖者的期望收入,同时满足所有投标者的理性参与约束与知情投标者的激励相容约束,建立了最优机制设计模型;给出了知情投标者的激励相容约束成立的充要条件,并用来简化了卖者的期望收入最大化问题。当不考虑随机性的卖方期望收入最大化问题时,利用Kuhn-Tucker条件进行求解,得到对每个知情投标者都存在一个临界值。当且仅当所报告的估价大于该值时,知情投标者可分配到一定数量拍品;同时,投标者报告的估值越高,就越能获得更多数量的拍品。研究结果对股票或债券发行的机制设计有参考价值,这是因为它们可看做可分的具有公共价值的商品。     

互联网的资源观

许多实验研究表明,投标者在拍卖过程中表现出的预期后悔心理行为会对投标策略产生影响,在这种情况下如何确定最优投标策略是一个值得关注的问题。 针对一级密封拍卖的最优投标策略确定问题,分别采用线性函数和非线性函数刻画投标者的获胜者后悔和失败者后悔心理行为,构建非线性拍卖模型,通过模型求解分析最优投标策略;进一步地,给出确定拍卖模型中描述投标者后悔心理行为参数的实验方法,并通过一个关于SO2排污权拍卖的实例分析说明非线性拍卖模型及实验方法的可行性和潜在应用。 研究结果表明,最优投标策略与投标者价值和后悔行为有关;最优投标策略为获胜者后悔参数的减函数,且为失败者后悔参数的增函数;完全理性的最优投标策略是所得最优投标策略的特例;当投标者人数非常多时,完全理性的最优投标策略是报出自身的真实估价;在仅考虑投标者获胜后悔情形下,其最优投标策略与线性拍卖模型所得结果相同,且低于完全理性的最优投标策略;在仅考虑投标者失败后悔情形下,其最优投标策略高于完全理性的最优投标策略;与线性拍卖模型比较,由非线性拍卖模型得到的最优投标策略更接近于真实投标报价。提出的非线性拍卖模型为解决现实拍卖中考虑投标者心理行为的最优投标策略确定问题提供借鉴。     

关键字广告位拍卖的收益等价性研究

拍卖是搜索引擎提供商为关键字广告位定价的新形式,实践中演化出了多种具体的拍卖操作方式.本文分析了在两种典型的不同拍卖形式-投标信息公开与不公开方式下,以及投标者具有不同的信息结构、关键字广告位和投标者人数相对数量不同等情形下,Winner-pay和All-pay支付规则下拍卖收益的大小,对比研究得出了在两种支付规则下卖方收益相等的结论.其中,投标者具有不完全信息的情况下,本文结论的两个特例分别是单物品和同质多物品拍卖在两种支付规则下拍卖收益相等,因此该研究结论扩展了已有的研究结论.     

消费者退货对在线零售商促销与合同设计的影响研究

针对由制造商和在线零售商组成的供应链系统，在存在消费者退货情形下，考虑在线零售商在线上渠道提供促销与退款保证服务，其中在线零售商促销成本为其私有信息，建立了信息不对称下的供应链博弈模型，研究了在线零售商的最优促销策略与供应链合同设计问题；进而分析了不对称信息对供应链均衡的影响，考察了退款保证对供应双方期望利润、信息价值以及消费者剩余的影响。研究发现，当制造商在决策合同参数（设计合同）时，需要在在线零售商信息租金与供应链系统绩效损失之间进行权衡；若满足一定条件，制造商和在线零售商之间进行谈判并能够实现信息共享而分享整个系统的利润；当退货产品总是会给供应链成员造成损失时，退款保证会导致制造商和零售商期望利润的损失，但在一定条件下却能提升消费者剩余。     

不确定需求下二级供应链中的鲁棒定价问题

对由一个制造商和一个零售商组成的单一产品二级供应链,在市场潜在需求和价格敏感系数不确定的情况下,分析制造商和零售商的鲁棒定价决策。首先考虑了零售商掌握完全信息而制造商仅已知各参数区间的不对称信息情形,建立Stackelberg鲁棒博弈模型并对模型的均衡解进行探讨,进一步通过对解的分析和对比讨论了不对称信息下零售商的决策优势。然后研究了制造商和零售商都仅已知各参数区间的不完全信息情形,给出Stackelberg鲁棒博弈模型,求得其均衡解并与完全信息下的情形以及不对称信息下的情形进行比较,分别得到制造商和零售商在不完全信息下所获得的利润比在完全信息下所获得利润高的条件,并证明了制造商在不完全信息下所获得的利润比在不对称信息下获得的利润高,而零售商则刚好相反。最后给出算例分析,对所得到的解和结论做一些补充。     

技术不确定下新产品引进策略的设计和应用

产业技术的动态发展和企业之间的产品竞争影响企业新产品的引进策略,决定新产品的引进周期和产品质量.在产业技术动态不确定的条件下构建随机动态规划模型,基于产业技术进步和产品市场竞争的影响因素作用,探讨企业进行新产品引进的最优时间策略和最优产品质量选择,对新产品引进的周期和质量决策进行方法设计和应用举例.利用随机动态规划模型得出新产品引进的最优时间周期和产品质量,用算例分析技术进步和技术不确定性对企业引进周期策略的影响,采取策略迭代的方法进行求解,发现技术进步较快时企业的新产品引进步伐也较快,技术不确定使企业的新产品引入步伐加快、产品周期缩短,企业进行新产品开发需要更多的投资.     

信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.     

衰退期产品赊销动态决策优化模型及仿真

针对赊销活动,考虑商机灭失的可能性、不完全信息条件下有效信息获取量的测定以及赊销对总收益的影响等,建立了赊销收益模型,并结合最优停止规则,研究建立衰退期产品赊销动态决策优化模型。仿真结果显示,以上因素的考虑使得赊销的总体收益估测更加完善和切合实际,有助于企业掌握最佳的决策时机。     

互联网信息服务业多元共治模式的作用机制研究——基于多参数影响的演化博弈视角

互联网信息服务业多元共治模式需要政府部门积极引导社会相关主体参与治理过程,若政府部门对协会与公众在治理过程中的作用条件认识不清,易导致片面追求二者的高参与度水平,难以实现多元共治模式的最大效用。本文考虑协会参与度、权力空间以及公众参与度、举报公正程度四个影响参数,运用博弈理论分析政府部门与互联网信息服务企业在治理过程中的行为策略演化过程,通过分析参数变动对系统稳定性的影响,探究有效发挥多元共治模式作用的条件。研究表明提高协会权利空间及公众举报公正程度有助于多元共治模式作用的发挥;公众举报存在失真情况时,政府自身监管能力的大小决定公众参与对治理效果的影响。     

制造商流程改进与采购合同联合优化

如何降低供应风险是供应链管理中的热点问题。本文考虑供应商拥有关于初始可靠性的私有信息,且制造商流程改进可提高初始可靠性,运用委托代理理论,研究了制造商流程改进和采购策略联合优化下的最优合同设计。通过对比对称和不对称信息下制造商的最优采购合同,发现信息不对称的存在降低了制造商向低初始可靠性供应商订货的概率,还可能导致过度努力。信息不对称的存在不一定造成社会福利损失,也不一定产生信息租金。当供应商的初始可靠性水平和纳什谈判力满足一定条件时,相比与制造商的最优采购合同,供应商披露私有信息会使供应链实现帕累托改进。最后通过算例验证了模型的结论。本文对供应风险下的采购实践有很好的参考价值和指导意义。     

竞争市场上保修期与价格的联合质量信号传递作用

虽然顾客重视产品的质量（可靠性），但其在做出购买决策时往往不能完全掌握产品的质量信息。不同质量的产品可能具有不同生产和保修成本，因此保修期和销售价格可以成为传递产品质量的有效信号。考虑市场上存在相互竞争的两个生产商：在位者和新进者，顾客了解在位者的产品质量信息但不了解新进者的质量状况。研究并比较了仅保修期作为单质量信号、保修期和价格同时作为质量信号时，市场实现分离均衡的条件，以及新进者的保修期设计与定价决策。研究表明：在保修期作为单质量信号时，只要高质量新进者的单位时间保修成本小于低质量新进者，即可实现分离均衡；在保修期和价格同时作为质量信号时，当满足某些条件时也可实现分离均衡。相对于保修期作单质量信号的情形，当保修期和价格同作质量信号时，高质量新进者实现分离均衡所需提供的保修期更短、价格更低（信息租金更少），且能获得更高的市场份额和利润。最后，数值分析表明保修期和价格同作质量信号时所需满足的条件是比较宽松的，比保修期单独作质量信号时更容易实现分离均衡。     

基于合作博弈模型的公共河流水资源分配方案研究

水资源的稀缺性使得公共河流的水资源分配问题中存在着各种冲突与矛盾。为了确定公共河流流经的各用水主体之间分配水资源的合理方案，本文建立具有外部性的合作博弈模型来分析公共河流流经的各用水主体之间在竞争与合作并存情况下的水资源分配问题。使用动态博弈的方法来确定联盟之间通过竞争产生的均衡水资源分配量，然后在各联盟之内通过Nash协商的方式来分配联盟的均衡水资源分配量，比较各种方案下用水主体产生的总效用，进而得到公共河流用水主体之间竞争与合作并存时的最优水资源分配方案和各用水主体之间形成联盟的具体形式。研究表明：受到外部性环境的影响，公共河流用水主体之间部分合作可能比完全合作产生更大的总效用，合作与竞争并存时的最优分配方案优于完全合作时的最优分配方案。     

基于差异产品的政府最优R&D补贴策略研究

本文建立考虑产品差异的三阶段双寡头博弈模型:第一阶段政府选择R&D(Research and Development)补贴率,第二阶段企业确定自己的R&D水平,第三阶段企业确定产品价格进行伯川德竞争。根据双寡头在第二和第三阶段是否合作,给出了R&D竞争、R&D卡特尔、共同实验、技术共享联盟和研究共同体等五种R&D策略,得到了相应的政府最优R&D补贴率。研究表明,当技术溢出程度较低且产品水平差异不大时,政府给予采用R&D竞争策略企业的补贴率不高于采用R&D卡特尔策略的企业;当技术溢出程度较高且产品水平差异较大时,结果则相反。在政府进行最优补贴后,从促进技术进步、扩大企业规模以及社会福利最大化的角度来看,五种R&D策略中,共同实验最差,技术共享联盟和研究共同体则最优。     

基于差异产品的政府最优R&D补贴策略研究

本文建立考虑产品差异的三阶段双寡头博弈模型:第一阶段政府选择R&D(Research and Development)补贴率,第二阶段企业确定自己的R8LD水平,第三阶段企业确定产品价格进行伯川德竞争.根据双寡头在第二和第三阶段是否合作,给出了R&D竞争、R&D卡特尔、共同实验、技术共享联盟和研究共同体等五种R&D策略,得到了相应的政府最优R&D补贴率.研究表明,当技术溢出程度较低且产品水平差异不大时,政府给予采用R&D竞争策略企业的补贴率不高于采用R&D卡特尔策略的企业;当技术溢出程度较高且产品水平差异较大时,结果则相反.在政府进行最优补贴后,从促进技术进步、扩大企业规模以及社会福利最大化的角度来看,五种R&D策略中,共同实验最差,技术共享联盟和研究共同体则最优.     

考虑主播带货努力与影响力的直播电商供应链激励契约研究

直播电商供应链中,针对主播带货努力和影响力双重信息不对称所带来的道德风险与逆向选择问题,考虑主播议价能力,基于委托代理理论构建信息不对称下的激励契约模型,提出甄别主播真实影响力以及激励主播提高带货努力的契约条件。研究表明：(1)品牌供应商不得不额外支付高影响力主播一定的信息租金;(2)高影响力主播的坑位费增加但佣金率不变,低影响力主播的佣金率降低但坑位费视情况而定,当低影响力主播的影响力值大于一定阈值时,坑位费适当提高,反之则坑位费降低或采用纯佣金模式;(3)品牌供应商对主播影响力的不同事前信念将导致最优契约的不同配置。     

对多产品销售的激励合同设计及定价研究

在制造商雇用销售商销售多种产品的市场背景下,本文分析了当制造商面临的销售商有关于销售能力的私有信息时,制造商如何制订多种产品的销售价格并设定多产品的激励合同问题。模型中,制造商通过提供多个规定目标销售量的合同供销售商进行选择,在销售商选择后,制造商了解到销售商的真实销售能力。由于制造商和销售商之间存在不对称信息,制造商需要付出一定的信息成本才能获得销售商的销售能力。研究发现,制造商能够通过合适地设定不同产品的销售价格,以获得在不同产品上的分配销售商销售努力的权力。进一步,在一定的条件下制造商可以根据自己的需要任意设定合同中不同产品的目标销售量而不影响其最终期望利润。本文找到了上述最优销售价格以及多种产品目标销售量所需要满足的条件。     

多因素采购组合拍卖动态机制设计研究

在允许"价格-质量"投标的多因素投标环境下,设计了一种多因素采购组合拍卖的动态机制(规则),提出了竞争均衡打分的概念。构建了多因素采购组合拍卖动态机制的优化模型,讨论了拍卖规则和优化模型实现互补松弛条件之间的必然联系。基本结论是:在本拍卖机制中,投标者采用最佳近视反应投标策略,将使拍卖的分配结果趋向最优,最终在拍卖结束时实现系统效用最大化。     

复杂不确定环境下考虑代理人通过努力减少项目持续期限的最优代理合同

本文着重研究复杂不确定环境下如何设计最优合同,以激励代理人减少项目持续期限。在代理问题中,以往的数量研究大多使用随机变量刻画项目参数和代理人的努力程度。但是,在某些情况下,项目参数和代理人的努力程度不能被历史数据获得,而必须由专家进行估计。运用不确定变量刻画专家对这些参数的估计,并且证明这样做是合理的。通过应用不确定理论,提出复杂不确定环境下考虑代理人通过努力减少项目持续期限的最优代理合同模型。之后,为了解决这个问题,给出了该模型的确定性形式。此外,对是否考虑代理人不确定努力的最优合同进行了比较。结果显示,当其他条件相同时,委托人在考虑代理人不确定努力程度的合同中得到的期望收益不低于在没有考虑代理人不确定努力程度的合同中到的期望收益。最后,为了更好地展示模型的应用,给出了一个数值例子并进行了相关讨论。     

企业承担SR对技术授权与产品定价的影响

为研究企业社会责任（corporate social responsibility, CSR）对技术授权以及企业产品定价的影响,本文构建了技术授权与产品分销两阶段动态博弈模型。通过模型求解,得到了技术提供商最优技术授权合同设计以及品牌制造商、零售商的最优产品定价决策,分析了品牌制造商承担SR对技术授权、产品分销以及消费者福利的影响。研究发现：品牌制造商承担SR不会影响技术提供商对技术授权合同形式的选择,其总是会选择固定收费形式的技术授权合同或者“版税提成+固定授权费”形式的技术授权合同;品牌制造商承担SR会导致产品批发价格、零售价格的降低和产品需求的增加,有利于提升零售商、供应链系统的利润水平和消费者福利;品牌制造商承担SR能激励企业让渡部分利润来提升消费者福利,但也会导致品牌制造商利润水平的降低;不对称信息会导致技术提供商的利润损失,但有利于品牌制造商获得额外信息租金。     

逆向选择下供应链业务外包中的最优合约配置

研究了委托人(业务购买方)对于承包人(业务供应方)生产成本具有非对称信息时的最优合约设计问题.基于委托人视角,给出了委托人如何诱导代理人报告自己真实成本信息的逆向选择模型,并刻画了最优合约的特征.结果表明:给出的合约能够达到诱导代理人讲真话的目的;在信息非对称条件下,委托人由于信息缺乏受到了损失,而低成本类型的代理人获得了额外的信息租金;在非对称信息条件下,最优合约的参数配置受到委托人事前信念的影响.