基于结构方程的保险公司经营状况评价模型

保险公司的经营有自己的行业特色,我国保险公司经营评价体系还处于试验阶段,有待发展和成熟.通过分析现有的保险公司经营状况评价理论,借鉴国际保险公司评价体系的经验和合理方法,考虑中国保险行业所具有的特征,文章建立了保险公司经营状况评价指标体系的结构方程模型,并进行了实证分析.     

模糊综合评判在财险公司绩效评估中的应用

保险公司综合绩效评估具有层次多、指标多的特点,指标权重和隶属度函数的确定是绩效评估的关键。文章构建了包括主准则层和分准则层的绩效模糊评估指标体系,建立了针对财产保险公司的经营绩效模糊综合评判模型,并利用2007年《中国保险年鉴》的数据对7家财产保险公司的经营绩效进行了实证分析。     

企业经营的统计监测与评价

对企业经营状况进行监测和评价,是当前经济学界研究的一个重要课题,它涉及到统计、财务和业务核算,文章依据统一性、科学性、综合性、可操作性的设计原则,从反映企业经营的风险性、管理效率、盈利能力和经营扩展四个方面构建了指标体系,并在此基础上提出了单项比较和综合比较两种评价方法。在综合评价方法中,考虑到企业经营状况评价的主客观特点,主张对多项指标的评价宜采用“综合指数法”或“改进的功效系数法”     

保险统计信息披露

保险统计信息披露的主要内容 一是有关保险公司的财务状况.保险公司应当重点披露关系到投资回报、偿付能力的指标,主要包括:①资产负债表、利润及利润分配表、现金流量表等基本指标;②偿付能力状况;③责任准备金状况;④资本充足状况;⑤对企业财务状况有重大影响的其他事项. 二是有关保险公司的业务状况.主要包括:①公司业务经营的基本情况;②保险产品信息,比如主要险种的条款费率、保险责任及除外责任,客户风险提示及配套服务等;③保险公司的保险业务流程信息,比如保险公司的承保和核保情况,保险公司的赔偿制度,保险公司的分保情况等;④预测保险公司的发展潜力.     

论保险监管预警指标体系的建立

偿付能力监管是保险监管的一项重要内容。文章试从分析我国保险偿付能力监管现状入手,借鉴美国等发达国家的先进经验,尝试提出建立我国包括偿付能力、资产状况、盈利能力、经营和业务能力等五个方面的保险监管预警指标体系,可以对保险公司的经营状况及时预警,以便对保险公司进行更有效地监管。     

我国财产保险公司财务实力的评价

文章构建了反映我国财产保险公司财务实力的指标体系。在此框架下，通过结合因子分析和相关分析的结果作为客观权重，使用TOPSIS评价方法对2008年36家财产保险公司的财务实力进行了综合评价。     

施工企业的综合评价及排序方法的探讨

施工企业的综合评价,就是通过对各种报表数据的处理,对企业过去的经营状况和经营成果的一种评价。对施工企业进行科学的综合评价继而合理排序是非常必要的,但是由于施工企业的特殊性,建筑施工企业如何结合其自身的特     

因子分析法在我国寿险公司偿付能力监测中的应用

偿付能力是保险公司整体运营的多元函数,依赖于很多因素,本文利用因子分析法对这些因素进行分析、提炼,找出对偿付能力进行监测的主要因子,并以此对2002年度我国各人寿保险公司的偿付能力状况进行综合评价,为我国对各寿险公司偿付能力的监管提供重要参考.     

施工企业的综合评价及排序方法的探讨

目前，我国建筑业正在深化改革以求得积极发展，工程管理体系亦将和国际工程管理体制接轨，其基点是推行施工企业的综合评价，因此，综合评价的研究以及如何进行合理的排序就显得尤为重要。施工企业的综合评价，就是通过对各种报表数据的处理，对企业过去的经营状况和经营成果以及未来前景的一种评价。通过这种评价，可以为国家及企业管理当局的经营决策、计划和控制提供广泛的帮助。因此，对施工企业进行科学的综合评价，继而合理排序是非常必要的。但是由于施工企业的特殊性，建筑施工企业如何结合其自身的特点，进行比较合理可行的综合考…     

非寿险公司实际偿付能力的计算与比较

偿付能力是保险公司总体经营水平的综合反映.保证保险公司具有足够的偿付能力,不仅是保险公司持续稳定发展的基础,也是保险市场监督管理的核心和焦点.一般来说,各国在保险市场的发展过程中,均形成了一套具有本国特色的偿付能力监管制度.偿付能力监管有两个层次,一是正常层次的监管,包括对资本金的要求、保险条款和费率的规定、投资数额及范围的约定、准备金的提存、再保险的规定等;二是最低偿付能力额度要求.我国2000年颁布实施的<保险公司管理规定>对非寿险公司最低偿付能力额度的监管作了明确规定.     

On the experience of projecting the family composition of the population of the USSR

The joint efforts in the USSR by the Central Planning Commission and the State Statistical Commission to develop projections of family characteristics of the Soviet population are described. The projections, based on official data for the rural and urban populations in 1987, are for the years 1991, 1996, 2001, and 2006.     

Estimation of the parameter in the problem of the nile

Estimation of the parameter in the problem of the Nile is treated as a decision problem with squared error loss, It is shown that the minimum risk scale equivariant estimator dominates the incomplete sufficient unbiased estimators considered by Iwase and Seto, Sharper bounds for the equivariant estimator are derived which may be used to obtain the values of the same from the sample with sufficient accuracy.     

On the estimation of the parameters of the von mises distribution

The usual maximum likelihood estimators of the parameters of the von Mises distribution are shown to perform badly in small samples. In view of this and the fact that these estimators require a large amount of computation, alternative, simpler estimators are proposed. It is shown that these estimators are at least comparable to the traditional estimators and are, in many cases, superior to them. We also apply the procedure of jackknifing to the maximum likelihood estimator of the concentration parameter of the von Mises distribution and compare the properties of the jackknifed estimator with the other estimators considered in this paper.     

On the behavior of mle of the scale parameter of the student family

This paper contains a study of the qualitative properties of the maximum likelihood estimate of the scale parameter of the Student family as a function of its (continuous) degrees of freedom. Sharp bounds are provided for the estimate and its (continuous) degrees of freedom. Sharp bounds are provided for the estimate and its monotonicity as a function of the degrees of freedom is established. Inferential implications are also discussed.     

人工神经网络变量选取与隐藏单元数的确定

根据多隐藏层所有训练样本误差平方和最小设计优化问题,求解并绘出计算流程图。Trevor等人认为隐藏单元过多比过少好,交叉验证估计（隐藏单元）正则化参数没有必要。还有一种通常做法是常常利用分类树挑选变量作为输入变量进行人工神经网络建模。而从人工神经网络与多元统计、传统回归和其他数据挖掘工具的区别和联系出发,认为这些观点和做法值得商酌;用ZIP编码实例说明隐藏单元过多不一定比过少好,实际数据分析中所需隐藏单元数的确定可以用交叉验证结合经验判断来实现,利用分类树选择的变量对于人工神经网络没有太大的效果;通过分类树删节变量以降低计算量的效果不如通过压缩隐藏单元个数降低计算量来得好;非完全问题“从简单到一般”思想与完全问题中选择所有变量的思想不矛盾。在总结了Le Cun等人的局部联结以有效降低权数思想的基础上,提出通过随机选择人工变量建立人工神经网络分布式模型系统的设想。     

On the adequacy of the chi-squared approximation for the coefficient of variation

The X² approximation to the distribution of the sample coefficient of variation of a normally distributed random variable, due to McKay 1932 is not nearly as accurate as suggested by the confirmatory studies of Fieller 1932 and Pearson 1932.The approximation will, however, be adequate in many practical situations and has the convenience of requiring nothing more than the readily available tables of x².     

建立科技社团公信力评价指标体系的若干思考

建立科技社团公信力指标体系,需要澄清几个方面的问题：包括科技社团、科技社团的特点、公信力的界定等,而这些问题的讨论旨在通过将定性指标和定量指标有机地结合起来,以建立科技社团公信力指标体系。     

On the Computation of the Distribution for the Analysis of Means

Abstract

We discuss the accuracy of the computation and present a fortran program to compute the cumulative distribution function (CDF) for the analysis of means (ANOM).     

商品房限购政策的实体经济发展效应研究

本文依据2014年10月至2017年11月16个“非同期”限购城市和29个非限购城市的面板数据，利用广义合成控制法研究了房地产市场限购政策调控商品房价格、促进实体经济发展的政策效应。研究发现：限购政策能够有效地抑制商品房价格过快上涨，政策效应因商品房建筑面积和城市规模等特征存在差异性；同时发现了房地产限购政策与实体经济发展相关联的典型事实，并证实了限购政策对支持实体经济发展存在较显著的“回馈效应”，特别是由限购政策产生的转移投资对实体经济产出存在约10个月的滞后期。