基于人工智能产业的融资效率分析——DEA模型视角

运用DEA数据包络分析法（BCC、CCR模型），对2016—2020年20家上市的人工智能企业融资效率进行研究，计算出企业的综合效率、纯技术效率和规模效率，并且绘出了相应的折线图，以此来评价企业的融资效率是否有效及发展趋势。人工智能企业的融资综合效率整体处于上升的趋势，纯技术效率和规模效率的数值接近有效水平。但是，纯技术效率和规模效率有一定的波动性，发展不稳定，说明企业正在努力改进融资规模和结构，加强技术创新，以谋求更高质量和更有效率的发展。     

基于DEA分析的房地产企业效率评价

本文选取进入2006年中国企业500强中的房地产企业为决策单元,应用数据包络分析（Data Envelopment Analysis）方法,对其技术效率,纯技术效率和规模效率进行了相对有效性评价的研究,并且指出：由于规模不同,企业的相对效率值与企业经营收入之间没有必然联系,但高的经营效率带来高的销售增长率才是企业发展的源泉。     

城市规模、生产率优势与资源配置

本文以城市空间作为企业生产率分析边界,基于中国工业企业微观数据,通过生产率分解方法对中国大城市企业生产率优势进行分析,间接测度出大城市具有较高和改进较快的资源配置效率,从企业间资源配置效率视角为大城市的制造业生产率优势提出了一个新的解释,并指出之前对集聚效应、选择效应等的估计可能有偏。本文的研究发现,中国大城市的制造业兼具企业生产率的静态和动态优势,即不但生产率水平高,而且提升快,这可以构成大城市吸引和汇聚企业的主要经济原因。虽然城市加总企业生产率提升主要来源于企业自身的成长效应,但不同规模城市间生产率提升差异很大程度上来自于企业间资源配置效率改进的不同,资源配置效率改进的贡献能够解释大城市企业生产率提升的39.50%,而中小城市仅能解释22.95%,大城市因较高的资源配置效率改进贡献而实现了企业生产率的较快提升。研究还发现,大城市企业间资源配置效率与中小城市的差距在逐步放大,大城市的资源配置效率提升了24.98%,而小城市却下降了25.56%,同时城市内企业间资源配置效率的改善主要来自于非国有企业。可以预见,大城市的吸引力会进一步增强,这一系列发现对于破解"大城市病"、区域发展不均衡问题都具有启示意义。     

产品异质性、成本差异与不完全议价能力企业技术许可

建立了包含产品异质性、研发溢出、企业吸收能力、创新规模、创新后企业间成本差异以及创新企业的讨价还价能力等现有文献中多数可量化参数的多阶段博弈模型,力图统一关于创新企业技术许可而出现的多样性结论.研究结论表明:1)当创新后企业间成本差异足够大时,创新企业存在垄断的可能性,但这种可能性可能被产品间足够大的异质程度所打破;2)创新企业讨价还价能力的作用不仅在于"数量"(许可得益大小)上的获得,更在于"质量"(许可方式)上的选择.3)R&D溢出、吸收能力以及创新规模通过对创新后企业间的成本差异起作用,间接地对企业的技术许可行为产生影响;4)创新企业的讨价还价能力并非在所有由成本差异和产品替代程度所构成的区域内都对技术许可方式的选择产生影响.在创新后企业间成本差异较小时,不管创新企业的讨价还价能力和企业间产品替代程度如何,产量提成许可总是最优;而在成本差异和产品替代程度都较大时,固定费许可最优.但在某些特定的区域内,最优的技术许可方式随着创新企业讨价还价能力的增强从产量提成许可转向固定费许可.     

基于DEA-t检验的以企业为主体的科技创新效率评价

以企业为主体的科技创新效率评价是衡量科技投入后的产出水平、资源利用效率并寻找影响科技创新效率的主要因素,为优化资源投入结构打下基础。以企业作为科技投入和产出的主体,通过数据包络分析（DEA）中CCR模型和BCC模型测算中国15个副省级城市科技创新的总体投入产出效率、纯技术效率和规模效率。通过DEA-t检验的方法萃取出显著影响效率的关键指标,找到不同副省级城市各自效率偏低的关键问题。创新与特色一是将保留所有指标的DEA效率测算模型作为基础模型,将逐一剔除单个指标后的DEA效率测算模型作为对比模型。通过t检验,依次检验基础模型与每个对比模型的总体投入效率TE是否存在显著差异。若差异显著,则对比模型中剔除的指标为显著影响效率的关键指标,由此确定了影响科技创新效率的五个关键指标。改变现有研究的数据包络分析（DEA）方法仅仅能测算效率、无法萃取影响效率的关键因素的弊端。二是实证结果表明：显著影响以企业为主体的科技创新效率的关键指标为规模以上工业企业R&D经费内部支出、财政科技经费投入、科技从业人员数、技术市场成交额、规模以上工业企业新产品产值。三是实证结果表明：不同副省级城市导致效率偏低的关键问题大相径庭。如杭州的关键问题是“财政科技经费投入”的冗余率过大,而哈尔滨的关键问题是“规模以上工业企业新产品产值”的产出不足超高。     

西部地区房地产上市公司营销绩效的DEA分析

本文选取了沪深交易所13家西部房地产上市公司作为样本,采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对西部大开发政策下各公司营销绩效评价进行研究。研究结果表明:各房地产上市公司营销绩效由于综合技术效率水平与纯技术效率水平参差不齐,而表现出明显的差异性;87.50%的企业处于规模报酬递增状态,可以通过提高营销投入来从一定程度上改善其规模报酬递增的状态;西部地区中,甘肃、新疆、西藏的房地产公司营销绩效达到有效,其次为重庆,其余省份的绩效还有一定程度的提升空间。     

基于上市公司数据的中国钢铁产业产能效率分析

运用规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数方法,从产能和产出的角度对27家上市公司2000～2009年产出效率进行了分析,综合考察了这一时期中国钢铁产业的产能效率状况。研究结果表明,2000～2009年中国钢铁产业技术效率和动态效率都较低,存在大量的生产能力闲置。其中,较大规模企业技术进步明显,但存在较为严重的劳动力松弛;较小规模企业动态效率较高,但技术变动能力相对较差。由此,中国钢铁产业应充分利用现有的生产能力,以有利于技术效率的提升;保持产业政策的平稳以及增强企业的适应性,以有利于动态效率的提升。     

基于投入距离函数的单要素技术效率测量方法研究

在生产中，由于企业并未掌握关于生产技术的完全信息，因此可能导致不同生产要素具有不同的技术效率水平。而传统的"径向"技术效率测量方法并不能识别生产要素之间的技术效率差异。为解决这一问题，现有的文献中分别提出了基于利润函数和方向距离函数的测量方法。但利润函数的估计需要用到难以收集的价格数据；估计方向距离函数需要事先设定投入要素缩减的方向，而这一方向对于研究者是未知的。基于投入距离函数，本文构建了一个新的可以测量单要素技术效率的框架，且无需价格数据和事先设定"方向"。文章采用贝叶斯方法分两步估计该模型：首先得到模型参数的估计值；其次在模型参数估计值给定的基础上再估计单个要素的技术效率水平。蒙特卡洛模拟分析发现，与直接估计各要素的技术效率的方法相比，这种"两步法"可以更快的实现马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）过程的收敛，并能够较为精确的估计各要素的技术效率水平。之后将该方法应用于北京大学企业社会责任调查的数据，估计了资本和劳动力的技术效率水平。结果显示，企业在利用资本中几乎不存在技术效率损失，并且企业间的资本技术效率水平无明显差异。企业技术效率损失主要来自于劳动力利用不足，且企业间劳动力技术效率水平差异较大。平均而言，劳动力的技术效率水平为77%，即在保持产出和资本投入不变的情况下，可以使劳动力的投入下降23%。这个例子表明，本文提出的方法可以识别生产中导致技术效率损失的主要原因，从而有助于找到提升生产效率的解决方案。     

湖南省大中型工业企业创新效率研究

本文采用湖南省2001-2012年大中型工业企业的面板数据,运用数据包络分析法,对其创新效率、技术效率和规模效率进行分析。得出结论:我省的工业企业创新效率水平参差不齐,平均效率不高;创新效率水平不高的原因在一开始源于技术效率低,目前在于规模效率低;技术效率和规模效率之间存在关系,找到两者的平衡是提高创新效率的措施。     

基于DEA的商业银行效率实证研究

使用混合数据,采用数据包络分析的基本模型及其各种改进模型,对我国 12家商业银行 2001年和2002年的效率进行分析,计算了各商业银行的效率值以及广义效率值;提出了投入-产出导向的基于可变规模收益的超有效数据包络分析模型,并使用该模型计算了各家银行的广义纯技术效率值,从而实现了对各家银行按总效率和纯技术效率进行完全排序,揭示出了各家银行的相对竞争优势;计算了各家银行的规模效率,并分析了其规模报酬状况;对各家银行的效率、纯技术效率状况做了两年的对比分析.     

粮食生产技术效率的空间收敛及功能区差异——兼论技术扩散的空间涟漪效应

本文使用DEA-Moran’s I-Theil Index模型,依据1978~2012年31个省份的面板数据测量了中国各省区粮食生产技术效率值,分析了粮食生产技术效率的空间自相关情况,测度了中国粮食生产功能区之间的技术效率差异。本文得出的主要结论有:第一,随着农业科技的进步,农业科技贡献率的提升促进了粮食生产技术效率的提高,且中国粮食生产技术效率存在空间自相关关系;第二,在技术推广过程中粮食生产技术效率不仅不会随着距离的扩大而降低,反而会形成规模效应使效率提高,即一定程度上改进了传统的空间涟漪效应理论;第三,中国粮食生产功能区的粮食生产技术效率差异较大,特别是粮食主销区内部的差异最为明显。对此,在粮食生产技术推广的过程中,应充分整合区域间的资源条件,扩大技术推广力度,使相似条件下的地区在技术效率上形成规模效应,从而提高大范围的粮食生产技术效率。此外,还应该注重粮食生产功能区之间技术效率的平衡发展,充分发挥各功能区的作用。     

买方市场下B2B 电子商务平台的发展策略研究

B2B电子商务平台为企业间交易提供了一个场所.以买方市场为背景,根据效益最大化原则,通过构建买方企业拉动型企业间电子商务系统中买方和卖方的效益模型,研究了买方利用设置替代水平、恢复速率和补贴水平诱导卖方加入电子商务平台的策略,分析了技术进步和规模经济对电子商务发展的影响.     

买方市场下B2B 电子商务平台的发展策略研究

B2B 电子商务平台为企业间交易提供了一个场所. 以买方市场为背景,根据效益最大化 原则,通过构建买方企业拉动型企业间电子商务系统中买方和卖方的效益模型,研究了买方利 用设置替代水平、恢复速率和补贴水平诱导卖方加入电子商务平台的策略,分析了技术进步和 规模经济对电子商务发展的影响.     

多目标条件下企业碳配额分配和政府公平——基于(p,α)比例公平的视角

本文在企业和政府主从博弈框架下，研究政府兼顾社会福利和减排成本的多目标条件下企业最优碳配额分配方式，并采用（p，α）比例公平建立了最优分配与政府公平态度之间的对应关系，进一步分析企业间减排效率差异对碳配额最优分配以及政府所持公平态度的影响。采用遗传算法模拟结果显示，在政府最大化社会福利和最小化减排总成本的多目标下，政府始终给予高效率减排企业更多的配额，在企业间减排效率差异较小和较大的行业，减排效率对最优配额分配和政府所持公平态度的影响是完全不同的。当行业内企业减排效率差异较小时，随减排效率差异的增加，低效率企业所得配额逐渐减少，政府公平性逐渐降低；当企业减排效率差异较大时，情况刚好相反，低效率企业的配额逐渐增加，政府变得越来越注重公平。除此之外，政府公平性并不意味着低效率企业得到更多的碳配额，当企业间减排效率差异增加到某一区间，随减排效率差异的增加，低效率企业所得配额逐渐减小，而政府公平逐渐增加。我们的结论为相关部门多目标下的最优碳配额分配决策以及分析政府的公平性提供了有益参考。     

基于所有制视角的上海市建筑业效率评价研究

本文运用数据包络分析法对上海建筑业不同所有制建筑企业的生产技术效率进行评价,在对决策单元的DEA有效、规模效益、纯技术效率进行分析的基础上,提出如何增减决策单元得以提高总体效率,为横向比较衡量建筑行业内不同所有制建筑企业的生产技术效率表现提供了有效的途径。     

基于DEA方法的文化金融服务体系效率研究

文化金融服务体系效率不高,日益成为制约我国文化产业发展的重大瓶颈。本文选取2012～2016年31个省份的面板数据,采用DEA方法构建BCC模型和Malmquist指数模型,统筹时间和空间两个维度,对文化金融服务体系的宏观效率进行静态和动态分析。研究表明,我国金融体系对文化产业的服务效率偏低,与DEA有效水平还有很大差距,纯技术效率和规模效率双因素都有拖累,且以规模效率因素为主。未来应充分发挥政府作用,强化对文化金融发展的引导,完善金融机构服务体系,不断健全企业治理,促进文化和金融良性循环。     

人力资本及其结构与研发创新效率——基于SFA模型的检验

本文采用随机前沿模型,分别以发明专利授权量和新产品产值为产出变量,在对中国研发创新效率进行估算的基础上,考察了人力资本及其结构因素对研发创新效率的影响。研究发现:中国研发创新效率整体较低,有较大的创新潜力;中国研发创新效率区域差异明显,且呈现发散趋势;研发创新专利成果在市场化过程中存在较大的效率损失;研发投入是促使中国研发创新效率提升的重要因素;中国研发创新活动不具有规模效应特征;人力资本对研发创新效率的改善作用极小且不显著,应当提高人力资本水平;在人力资本结构中,接受过大专及以上教育的人力资本能显著促进研发创新效率的改善,应当加强人力资本结构的优化与升级。     

个人关系，联盟制度化程度与战略联盟控制——针对中国企业联盟实践的分析

有效的联盟控制是实现战略联盟潜在优势的重要保证.文章针对中国企业间战略联盟中的控制方式选择与应用展开分析.基于社会交易理论和制度理论,提出中国企业间联盟中个人层次的关系与联盟层次上的制度化程度是决定中国企业间战略联盟控制方式的重要因素;同时个人关系和联盟制度化对控制方式的影响在联盟不同阶段存在显著差异.通过对365个中国企业联盟进行调研所获得的数据进行统计分析,验证了相关假说.最后对研究的理论和实践意义进行讨论.     

基于数据包络分析的福建省旅游效率研究

该文应用数据包络分析方法测度了2005—2014年福建省旅游业发展的技术效率、纯技术效率、规模效率。研究表明,福建省旅游业总体处于较高水平,但由于受到环境的影响存在着波动性。根据实证结果,该文对福建省旅游业发展提出有关建议,包括提高旅游从业人员的水平、加大科技投入、优化旅游业层次结构、开发和完善信息平台等,旨在为今后旅游业的高效发展提供有益参考。     

金融体制改革与经济效率提升——来自省级面板数据的经验分析

经历了长时期的市场化改革,中国金融体制依旧存在着众多非市场因素。信奉金融自由化信条的新古典经济学家倾向认为,中国金融体系必定存在严重的低经济效率。本文采用非径向方向距离函数测算了2000~2013年中国的省级绿色发展效率,并分解为纯技术效率和规模效率,随后构建Tobit模型从规模扩张和结构调整两方面全面考察了金融体制改革对经济效率的影响。效率测算结果显示,绿色发展效率和纯技术效率整体较为低下且呈现"U型"的演化趋势,而规模效率较高并呈现先上升后稳定的态势。进一步的计量模型发现,金融发展显著改善了纯技术效率,并足以弥补其对规模效率造成的损失,从而促进绿色发展效率的增长。特别地,金融结构与经济效率显著相关,股票市场较银行业更有利于提升经济效率。此外,2008年金融危机强化了金融体制改革对经济效率的积极作用。本文的研究结论表明,坚持市场化改革导向,大力发展直接融资市场并辅之以合理的金融资源分配政策,将有助于实体经济的长期增长。