系统状态概率矩阵在企业集群中的应用

阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法———系统状态转移概率矩阵决策法,针对企业集群的特点,运用系统状态转移概率矩阵决策法对企业集群市场的状态进行了分析,并对各种状态的未来分布趋势和分布状况进行预测,分别计算出各种类型企业的未来市场资源份额,给政府进行市场的调节提供了理论上的依据和方法上的指导。     

交通结构优化下的城市停车需求预测研究

停车需求预测是解决城市"停车难"的基础。基于机动车保有量建立了城市的停车需求预测模型,分别运用传统的数学分析方法和交通结构优化方法建立机动车保有量预测模型。数学分析模型是以灰色模型与平滑指数模型的组合预测得到未来年机动车保有量;交通结构优化模型是以城市交通效率最大和环境影响最小为目标函数,得到机动车在城市交通系统的分担率。最后以金坛市为例,对中心城区规划年的停车需求进行预测,结果表明:交通结构优化模型与传统的数学分析方法相比,得到的机动车保有量减少了0. 2万辆,城市停车需求为14. 2万个,结果更为准确,数据的依据性更强。     

证券市场危机预警研究

证券市场危机的爆发是系统内外诸多因素共同作用的结果。界定证券市场危机状态的临界状态,选择宏观、微观和市场三层次指标,利用Logistic回归方法构建证券市场危机预警模型。对中国证券市场进行实证研究,发现模型能够比较准确地预测证券市场危机发生的概率,及时迅捷地释放预警信号。     

系统状态转移概率矩阵在企业集群状态预测中的应用

本文阐述了马尔可夫决策理论中最基本的分析方法——系统状态转移概率矩阵决策法,并用此方法对企业集群市场的状态进行了分析,对各种状态的未来分布趋势和分布状况进行了预测,从而为政府进行市场调节提供了理论依据和指导方法。     

通信网业务参量的一个随机预测模型

利用离散时间型马尔科夫链及随机理论,构造了一个转移概率矩阵,并按照通信网业务特性,将需要预测的通信业务分为N个等级,定义了S={1,2,…,N}共N个状态空间,建立了通信网业务参量的随机预测模型。通过通信网的实例分析,说明了该模型的可靠性。     

重组后移动通信市场占有率预测分析——基于马尔可夫链模型

为了分析2008年电信业重组后移动通信市场占有率的变化情况,利用马尔可夫链模型,结合实际数据构建二次规划模型,运用Excel对转移概率矩阵进行了估计和预测,并对影响市场占有率的因素进行了分析。研究发现,重组后中国移动、中国联通、中国电信的竞争格局逐步优化,但近期内不会有根本性变化,各运营商需更深入地研究客户需求,采用针对性的竞争手段,才能获得更有利的市场地位,也需调整相应监管政策来确保市场的有效竞争。     

接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

将灰色理论与马尔可夫链相结合,提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型。首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测,然后以拟合曲线为基础划分状态空间,通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正。在预测过程中,不断引入最新数据并剔除最旧数据,对模型进行实时更新,以进一步提高预测精度。实例计算验证了该模型的有效性与可行性。     

中国民用汽车保有量的短期组合预测

国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。     

雷达之间电磁干扰预测模型研究

针对雷达与雷达之间的电磁干扰问题,建立了发射源模型、传输通道模型、接受器模型和天线之间的耦合模型,给出了雷达系统的干扰预测方程。据此模型可方便地编制预测分析软件,由给定的雷达参数和工作环境参数计算出干扰噪声比;在雷达天线处于扫描工作状态时可得到干扰概率,同时提出了一个便于计算干扰概率的简化模型,可快速有效地对雷达之间的电磁干扰状况进行预测分析。     

离散时间期权定价模型中概率系数的确定

在离散时间期权定价模型中 ,标的资产的市场价格在每一时点的变动常常有多种可能状态 ,因而确定每一种状态发生的概率是期权定价的关键 .本文探讨了离散时间二项式及三项式欧式期权定价模型中概率系数的确定 ,并利用该概率系数讨论了这类离散时间期权定价模型与Black—Scholes模型的关系     

基于灰色-马尔柯夫模型的西安房地产市场分析

如何定量科学地预测房地产市场和走势,面对未知的市场,政府如何调控市场?开发商如何定位新项目?应用灰色系统与随机过程两种数学方法,在对房地产各指标的预测中,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并对西安市2006年的房地产走势做出预测。预测结果是2006年西安市普通住宅均价应在3200元/平方米左右,表现出稳中有升的趋势。     

国内外汽车市场需求分析

根据大量调查统计数据和汽车市场变化规律 ,分析目前国内外 (尤其是国内 )汽车市场情况和发展趋势 ,并对 2 0 10年国内汽车市场主要产品和技术需求进行了预测。     

汽车市场需求预测建模及其应用研究

采用指数增长模型和向量自回归VAR等模型对中国汽车普及进行预测分析.采用协整误差校正模型,分析2008年全球金融危机对中国汽车市场需求的影响.根据汽车普及存在相似性现象,提出了一种新的预测方法,对中国中长期汽车市场需求进行了预测.     

考虑消费者感知效用的旅游产品族设计方法

为了更好地满足不同细分市场中消费者的需求以获得更大的利润,旅游公司通常会针对某一旅游地区设计并推出一系列服务内容不同的旅游产品,即旅游产品族。针对旅游产品族设计问题,提出一种考虑消费者感知效用的旅游产品族设计方法。在该方法中,采用问卷调查的方式获取不同细分市场中消费者针对旅游产品各属性取值水平的期望价格;计算不同细分市场中消费者对旅游产品的感知效用;建立针对旅游产品的消费者选择行为模型,并计算不同消费者对旅游产品的选择概率;进一步建立旅游产品族设计的优化模型并设计求解算法,进而确定旅游产品族设计方案。最后,通过一个算例说明该方法的可行性与有效性。     

国内大中型客车市场需求预测

为从理论上探析大中型客车市场需求问题,运用图表分析法和直线趋势预测法分析了近几年中国大中型客车市场的销售情况和市场特点,同时预测2008年大中型客车的市场需求。分析认为：在公交优先政策的实施、旅游业的快速发展等一系列相关因素影响下,大中型客车市场将稳步发展,但竞争也会日趋激烈。分析结果表明：大中型客车企业应当建立完善的销售网络和售后服务体系,生产适销对路的产品,努力拓展海外市场。     

稳定分布及其在GARCH中的运用

用稳定分布的特征函数和Fourier变换得到稳定分布的参数估计和概率密度．应用稳定分布对上证交易所的综合指数进行分布拟合，并建立了GARCH-稳定模型，探讨稳定分布对GARCH模型的影响．     

台湾入闽旅游市场趋势预测

台湾入闽旅游客源市场对福建旅游业的发展有相当明显的影响。以1998–2005年台湾入闽旅游人次占赴大陆比例及台湾赴大陆旅游人次为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)模型预测入闽旅游客源市场趋势,通过后验差比值C和小误差概率P分析表明,模型精度高;用该模型预测了福建"十一五"台湾入闽旅游客源市场规模,并结合调研情况综合分析台湾入闽旅游市场特征,为福建旅游行政管理部门和企业对台宣传促销提供参考。     

证券市场耗散结构及涨落分析

基于耗散结构理论对证券市场微观结构进行了分析,讨论了证券市场耗散结构理论及产生耗散结构的条件,得到证券市场“涨落”的定量分析方法,从证券市场的不确定性出发,建立了预测股市“涨落”的数学公式。