基于可控提前期的两供应商-单制造商协同模型

本文建立了一个基于BOM表关系的两供应商-单制造商供应链模型,在需求服从正态分布和给定服务水平约束条件下,决策制造商分别向两供应商的订货提前期和订货批量,使得供应链成本最优.文章通过模型分析得出所建立的模型是一个凸规划问题,存在唯一的最优解,并且给出了模型的求解算法,最后通过一个算例说明了模型和算法的有效性.     

不确定交货条件下两供应商-单制造商协同供货模型

研究了不确定交货条件下两供应商-单制造商系统基于惩罚策略的协同供货模型。首先建立了基于惩罚策略的供应商和制造商模型,接着对模型中供应商和制造商的最优决策进行了分析,得出两供应商的最优生产批量决策存在唯一纳什均衡,且最优期望利润间接地受其单位缺货成本的影响,而制造商最优订货批量大于等于市场需求。其次建立了集中决策下供应链利润函数模型,并证明了该函数是决策变量的联合凹函数,存在唯一的最优解。为了达到集中决策下的供应链利润最大化,推导出基于惩罚策略的供应链协同机制。制造商通过调整订货批量和零件单位缺货惩罚成本,在供应链利润最大化前提下获得最大的剩余利润。最后数例分析说明制造商如何通过控制该惩罚成本系数使得供应链协同并获得最大的剩余利润。     

BOM表约束下供应链批量确定方法

供应链批量确定时应考虑产品结构(Bill Of Material,简称BOM表)约束下整个供应链最优.对于由两个供应商和一个制造商组成的供应链,研究了两级BOM表约束对供应链批量的影响,而后提出通过价格调整策略协调供应链批量,给出最优调整批量和可行范围.     

基于Supply-hub的2个供应商单制造商批量协调问题研究

考虑一个由2个供应商和单制造商组成的装配型供应链,分析并建立了制造商、Supply-hub和2个供应商的平均成本函数,提出了分别由制造商和2个供应商负责Supply-hub营运及成本时的生产与订货批量模型。研究结果表明:当由制造商负责时,供应商距离Supply-hub越远,制造商的生产批量越大,且Supply-hub中的零部件补货批量相比供应商负责时更大;当由供应商负责时,制造商的生产批量不随供应商的远近而变化,供应商的零部件生产批量也不变。此外,在适用Supply-hub的条件下,相比由制造商负责,由2个供应商负责Supply-hub的运营并分担其成本时,整个供应链的总成本更低,2个供应商与制造商之间可以通过合理分配使2个供应商与制造商的营运成本均有所降低,从而实现整个供应链系统的Pareto优化。     

制造商流程改进与采购合同联合优化

如何降低供应风险是供应链管理中的热点问题。本文考虑供应商拥有关于初始可靠性的私有信息,且制造商流程改进可提高初始可靠性,运用委托代理理论,研究了制造商流程改进和采购策略联合优化下的最优合同设计。通过对比对称和不对称信息下制造商的最优采购合同,发现信息不对称的存在降低了制造商向低初始可靠性供应商订货的概率,还可能导致过度努力。信息不对称的存在不一定造成社会福利损失,也不一定产生信息租金。当供应商的初始可靠性水平和纳什谈判力满足一定条件时,相比与制造商的最优采购合同,供应商披露私有信息会使供应链实现帕累托改进。最后通过算例验证了模型的结论。本文对供应风险下的采购实践有很好的参考价值和指导意义。     

考虑资金收益情况下的供应链回购契约

在制造商的资金收益率大于零售商资金收益率的情况下,以报童模型为基础,研究了资金收益对回购契约的影响.系统预期利润变为与批发价相关,利用拉格朗日方程求解了满足零售商参与约束、同时使系统和制造商预期利润取得最大值的契约参数.与不考虑资金收益情况下的供应链协调不同的是:订货批量大于相应批发价下不考虑零售商参与约束的最优订货批量;若零售商的保留利润一定,则回购价增大;回购价可以大于批发价,批发价可以小于制造商的边际生产成本.     

考虑质量失误的供应链博弈模型研究

在理性的制造商和供应商组成的二级供应链中,考虑存在产品质量失误的情况下,通过最优化方法选择中间品的质量水平和制造商的检测水平,以实现供应链的利润最大化.并结合实际情况,根据质量内部、外部失误的不同承担方式,讨论了三种质量损失承担方式,得到在整体损失由两者共同承担的情况下,通过制定合理的内、外部损失分配系数,可以使两者选择水平的纳什均衡解与供应链的全局最优解相符,从而实现供应链全局最优和局部最优的一致.所得结论对指导供应链的有效运作有着较好的实际意义和参考价值.     

嵌入Supply-hub的供应链联合生产与订货批量模型研究

考虑JIT环境下基于Supply-hub的供货模式,建立了制造商、Supply-hub和供应商的平均成本函数,提出了供应链分散决策和集中决策情形下的制造商和供应商的生产与订货批量模型。结果表明,制造商的生产批量在供应链分散决策时变化无规律,而在供应链集中决策时随着供应商与Supply-hub之间距离的增加而增加;相比分散决策,供应链集中决策时制造商的成本增加而供应商的成本减少,而整个供应链的总成本减少,供应商可以通过转移支付让制造商和供应商均受益,从而实现整个供应链的帕累托优化,随着供应商与Supply-hub之间的距离增加,协调能够让供应链得到更多的收益。     

制造商对供方缺陷改善投资的双源采购决策研究

研究在供需均随机的情况下，面对供应原料存在质量差异的两个供应商，制造商考虑对供方进行缺陷改善投资的双源采购决策问题． 构建了制造商将高质量( 缺陷率低) 供应商作为缺陷改善低质量( 缺陷率高) 供应商的标杆，以求两供应商质量一致的双源采购决策模型． 获得了制造商在先改善投资后订货与同时改善投资和订货两种策略下最优订货量，供应商最优生产量与他们的最优利润． 分析了改善投资成功率对制造商订货量与利润的影响． 研究发现:当改善投资成功率小于1 时，先改善投资再订货时制造商利润比同时改善投资和订货时高; 而改善投资成功率为1 时，两种订货策略没有差异．     

供应链中基于Stackelberg博弈的EOQ模型

本文考虑一个含有一个供应商和一个零售商的整个供应链中,供应商在链中占据垄断地位,他不仅拥有零售商相关的成本信息,还有交货时间的决策权。在这种条件下,本文研究零售商和供应商的最优交货时间和最优订货周期问题,给出了近似的最优解,并用数值方法分析了对交货时间的控制给供应商和给零售商带来的和益处和损失。