构建新型顾客满意度指数模型--基于SCSB、ACSI、ECSI的分析

20世纪90年代以来,全国性的顾客满意度指数测评工作已在各国引起普遍的关注.本文基于对SCSB、ACSI、ECSI等顾客满意度指数模型的分析,提出了一个新的顾客满意度指数(CSI)模型.     

长株潭城市群景区游客满意度指数系统的构建及应用

游客满意度日益成为景区管理的焦点。本文利用美国顾客满意度指数(American Customer Satisfaction Index,简称ACSI)理论和欧洲顾客满意度指数(Europe Customer Satisfaction Index,简称ECSI)理论结合旅游业的"食、住、行、游、娱、购"6要素特点构建长株潭城市群景区游客满意度指数系统,并对其科学性进行了实证研究。     

美国顾客满意度指数

顾客满意度指数作为一种新的业绩衡量方法,能够从市场角度对公司、行业、国民经济中的各个部门以及整体国民经济进行测评.首先介绍了美国顾客满意度指数(ACSI)产生的背景;然后研究了ACSI模型建立的前提、模型结构及测评方法;最后对ACSI的测评结果进行分析,得出相应结论,并以此为公共决策、管理、个体顾客和整个营销提供丰富的信息.     

基于ACSI模型的手机顾客满意度研究

ACSI模型作为大多数顾客满意度模型的基础模型,具有一定的普遍性,但也并不完全适用于手机的顾客满意度。本论文根据手机行业的特点,设计了适用于手机行业的顾客满意度调查模型。     

汽车展会参展观众满意度模型研究

顾客满意度对企业的持续发展有重要的影响。本研究以ACSI模型为基础,以汽车展览会现场近1000个样本的调查问卷为基础,用回归分析的统计方法,对车展参展观众满意度及其影响因素进行研究,构建了车展参展观众满意度模型,其中新增了与车展组织者有关的观众满意度影响因素。该模型为车展组织者提升观众满意度提供了思路和建议。     

高校医院医疗服务的满意度评价研究

为了解高等学校校医院的医疗服务现状和患者的满意度,我们开展了此项调研,从2012年2月起,我们选取南京市38所普通高校的校医院和校园中随机抽取样本进行访问调研,共发放500份问卷,回收有效问卷450份,以此样本为例对总体进行分析,运用美国顾客满意度指数模型（ACSI）构建了高校医疗服务满意度评价体系,运用AHP分析法将所有因素定量测量,并得出科学严谨的结论。通过一些列分析,提出笔者的思考和建议。     

经典满意度指数模型的分析与比较

随着满意度理论研究的不断深入,各式各样的满意度指数模型也随之产生,为满意度的研究开拓了广阔的空间。此类模型已成为众多国家和地区应用最为广泛的顾客满意度测评的理论模型。它以顾客满意为中心,将影响顾客满意的前因和结果变量构成一个系统的网络链条。本文本章首先将对国内外的经典满意度指数模型进行分析,然后通过比较得到相应的启示。     

顾客满意度、市场份额与利润率的关系——来自瑞典的发现

以瑞典国家顾客满意度调查为基础,研究了顾客满意度与利润之间的关联性和关联程度,探讨了感知质量、市场预期和价格对于顾客满意度的影响、顾客满意度对于利润的影响,以及顾客满意度与市场份额之间的关系.对上述影响变量之间的关系提出了5个假设,利用瑞典国家顾客满意度指数(SCSB),建立假设检验模型,对假设进行验证,得出相应结论.     

顾客个人价值嵌入的顾客满意度指数扩展模型

本文尝试将反映消费终极目的的顾客个人价值概念引入顾客满意度指数模型,提出了嵌入顾客个人价值的顾客满意度指数扩展模型。基于餐饮业和移动通讯业样本进行实证研究,结果表明所提出的扩展模型得到验证,顾客个人价值对顾客满意具有显著的影响,感知服务质量和感知顾客价值是顾客个人价值的决定因素。本研究深化了对顾客满意形成机理的认识,为服务企业评价满足消费者需求能力和经济产出质量的指标提供了理论根据。     

我国零售银行业顾客满意度指数测评方法研究

顾客满意度指数测评是以顾客满意为最终标准的新的管理理念的一种体现。论文在分析国外顾客满意度指数测评的基础上，提出了我国零售银行业顾客满意度指数指标体系建立和测评方法。并进一步论述了我国零售银行业进行顾客满意度指数测评的重要意义。     

基于方案贴近度的不确定型多属性决策模型

针对属性权重不能完全确知的不确定型多属性决策问题,提出了衡量决策方案的一个新指标-方案贴近度,并给出了一种基于方案贴近度的决策模型。通过实例说明了该模型的合理性和可行性。     

深圳综合指数长程相关性特征分析及其预测

本文从实证分析的角度讨论了深圳综合指数的长程相关性。与相同容量的随机序列相比,研究结果发现虽然深圳综合指数的收益率序列相关性较小,但收益率序列对于某种幂指数变化形式却有较强的长程相关性,收益率序列对于幂指数d的不同取值有不同强度的长程相关性,文章第二部分针对深圳综合指数的长程相关性特征提出了一种新的预测模型,该模型比传统的计量时序模型有较好的预测功能,它弥补了传统计量方法不能刻画股票指数长程相关性的不足。     

Spatial Vulnerability of Network Systems under Spatially Local Hazards

A hazard is often spatially local in a network system, but its impact can spread out through network topology and become global. To qualitatively and quantitatively assess the impact of spatially local hazards on network systems, this article develops a new spatial vulnerability model by taking into account hazard location, area covered by hazard, and impact of hazard (including direct impact and indirect impact), and proposes an absolute spatial vulnerability index (ASVI) and a relative spatial vulnerability index (RSVI). The relationship between the new model and some relevant traditional network properties is also analyzed. A case study on the spatial vulnerability of the Chinese civil aviation network system is conducted to demonstrate the effectiveness of the model, and another case study on the Beijing subway network system to verify its relationship with traditional network properties.     

基于风险分解的股指期货套期保值策略研究

本文构建了基于方差分解的股指期货套期保值模型,并求解了相应的最优套期保值比率。将总体风险分解为系统风险与非系统风险,根据套保目标,通过在两类风险之间分配不同的权重可以提高组合整体表现。研究表明,方差分解套期保值模型更能有效地反映投资者对于风险类别的不同偏好,克服了H-D模型及MV模型的不足,具有良好的概括能力且更有利于套保目标的实现。     

非等间距GM(1,1)模型背景值的优化

基于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一,本文对非等间距GM(1,1)模型中的背景值构造进行了研究,根据灰色模型的指数特性和积分特点,利用非齐次指数函数来拟合一次累加生成序列,提出了一种重构非等间距GM(1,1)模型背景值的方法。实例表明利用优化的背景值计算公式建立的非等间距GM(1,1)模型显著地改善了模拟和预测精度。该背景值不仅适合于非等间距建模,也适合于等间距建模,具有精度高、适用性强的特点。     

基于供应链的企业信贷风险评估研究

提出了基于供应链的企业信贷风险评估指标体系,全面地评估贷款申请企业的偿贷能力,克服了当前企业信贷风险评估中存在的只对申贷企业孤立评判的不足.应用BP神经网络,基于新提出的企业信贷风险评估指标体系,开发了风险评估的数学模型.算例研究的结果表明,该模型具有良好的可操作性,能对企业贷款申请进行有效、精确地评估.     

基于LSTHAR模型的投资者关注对股市波动影响研究

有限关注理论认为投资者关注有限，无法掌握市场上所有信息，这会使股票出现暂时的错误定价，引起市场波动，因此投资者关注可能包含预测波动的有益信息。鉴于百度指数能较好代理中国投资者的主动性关注，本文提出将其作为逻辑平滑转移结构的转移变量，引入已实现波动的异质自回归类模型，以刻画投资者关注的变化对未来市场波动的非线性影响。基于华夏上证50ETF高频价格数据的实证表明：新模型相比于异质自回归类基础模型，有显著更优的拟合效果和显著更强的预测性能，即投资者关注的非线性引入对波动率预测有显著贡献。本文还发现，相比于引入移动端百度指数和总体百度指数，引入电脑端百度指数对模型预测性能的改进明显更大，表明电脑端百度指数代表的投资者关注对市场波动有更大的影响。研究结论对投资者风险管理和投资决策有实际指导意义。     

基于多子样的贝叶斯动态过程能力估计与评价方法研究

针对参数随机化情况下生产过程能力的评价问题,提出了新的过程能力指数估计与评价方法。通过质量控制模型的统计结构分析,研究了扩散先验分布下参数后验分布,据此构造了过程能力指数的贝叶斯点估计和区间估计;在此基础上,将前一阶段模型参数后验分布作为下一阶段的参数先验分布,充分利用历史数据信息,建立了过程能力指数及其下限的贝叶斯动态评价模型。研究结果表明:与现有的贝叶斯过程能力指数估计方法比较,贝叶斯动态过程能力指数的预测精度优于前者,更能反映实际生产过程能力水平。     

风险投资评价的一种新方法

本文把灰色白化权函数与资本性资产定价模型(CAPM)相结合,提出了一种新的风险投资评价方法——综合效用指数法。该方法既克服了期望值-方差法和夏普指数法的不足,又在一定程度上避免了效用函数构造的困难。