“负面偏见”对平台认证型评论感知有用性的影响

从第三方评论平台对评论信息操控的角度，将评论分为平台认证型评论和一般评论。以平台认证型评论为研究对象，采用两阶段情境试验法，基于归因理论，探讨了"负面偏见"对在线评论感知有用性的影响，及评论者等级和"负面偏见"两者的交互作用对平台认证型评论的感知有用性影响差异与内在机制。研究结果表明：①对于平台认证型评论，负面评论感知有用性高于正面评论，即"负面偏见"效应依然显著；②评论者等级会调节"负面偏见"对评论感知有用性的影响，平台认证型正面评论的评论者等级越高，评论感知有用性越高；但这种影响差异对负面评论不显著；③在"负面偏见"和评论者等级的交互作用对评论感知有用性的影响中，评论归因发挥中介效应，评论者等级高（vs.评论者等级低）能够显著激发消费者对正面评论的产品归因倾向，从而增强对评论的有用性感知；但对于负面评论，评论者等级高和低对评论归因倾向带来的影响差异不显著，导致无论评论者等级高和低，平台认证型负面评论感知有用性差异不显著。本研究不仅完善了在线评论的研究框架，对在线评论有用性影响因素的研究进行了一定的补充，而且拓展和丰富了归因理论的应用和解释范围，最后根据研究结论为企业管理和利用在线评论提供了有针对性的对策建议。     

矛盾性追加评论对感知有用性的影响效应研究

 随着在线评论机制的完善，各大网络购物平台设置了追加评论的功能，消费者可在初次评论后一定时间段内针对同一产品再次评论。目前追加评论逐渐引起学者们的广泛关注，已有关于含追加的在线评论研究中，大多是针对含追加评论与未追加评论之间、含追加评论中一致性追加评论与矛盾性追加评论之间的感知有用性差异进行比较研究，较少研究分析矛盾性追加评论之间，即初次评论与追加评论情感方向不一致的情况下含追加评论的感知有用性差异。        将矛盾性追加评论分为初次评论为正、追加评论为负和初次评论为负、追加评论为正两种情况，基于归因理论和精细加工可能性模型的视角，探讨矛盾性追加评论对感知有用性差异的影响效应以及不同产品卷入度对矛盾性追加评论感知有用性差异的调节作用。实验均以大学生为样本，从天猫商城真实的评论环境中获取的在线追加评论作为实验数据，采用曼-惠特尼秩和检验和Wilcoxon符号秩检验两种非参数检验方法进行数据分析。        研究结果表明，①在矛盾性追加评论中，初次评论为正、追加评论为负的含追加评论感知有用性显著高于初次评论为负、追加评论为正的在线评论；②产品卷入度对矛盾性追加评论感知有用性差异具有调节作用，对于高卷入度产品而言，正-负追加组和负-正追加组感知有用性差异显著；对于低卷入度产品而言，这种差异不显著。        从理论上讲，研究结论进一步完善了含追加在线评论的研究框架，并引入了产品卷入度这一调节变量，解释了人们对矛盾性信息感知的差异。研究结论还具有一定的实践指导意义，由于消费者更加关注正-负追加组的在线评论，企业应采取措施降低负面追加评论对产品的影响。     

基于多任务委托代理的业主与承包商激励模型

在线评论是近几年学者们非常关注的问题，已有研究多是针对消费者在收到产品之后第一次进行的评论，随着网络购物机制的完善，各大网上购物平台为消费者提供追加评论的机会，即在使用产品一段时间后再次进行评论。 将在线评论分为在线初次评论和在线追加评论，基于不同产品类型(搜索型产品和体验型产品)和产品价格，探讨评论数量、评论长度、评论时间间隔和评论情感强度之间的差异。从在线零售网站天猫商城上获取真实的在线评论作为实验数据，采用回归分析、多因素方差分析、独立样本t检验、配对样本t检验等方法，利用SPSS 20进行数据分析。 研究结果表明，①评论数量受到评论类型和产品价格的影响，评论类型对评论数量的影响最大，初次评论数量明显多于追加评论数量，产品价格对评论数量有负向影响，而产品类型对评论数量无显著影响；②体验型产品的评论长度和评论时间间隔均大于搜索型产品，产品价格正向影响评论长度和评论时间间隔；③初次评论和追加评论的情感强度差异受情感倾向的影响，如果初次评论和追加评论的情感倾向均为负向，则追加评论的情感强度大于初次评论的情感强度；如果初次评论和追加评论的情感倾向均为正向，则追加评论的情感强度小于初次评论的情感强度。 研究结果表明初次评论和追加评论在一些基本特征方面存在差异，一方面是对已有在线追加评论研究的补充，为后续比较研究初次评论和追加评论对消费者影响提供理论基础；另一方面，企业可针对不同类型和不同价格的产品采取不同措施，使评论长度、时间间隔和情感强度保持在优良水平，充分利用在线评论对消费者购买决策的影响。     

表情符号多余吗?——表情符号对在线产品评论感知有用性的影响研究

本文探索了积极表情符号对在线产品评论感知有用性的影响。研究发现：(1)积极表情符号会提高评论的感知有用性;(2)感知温暖中介了积极表情符号对评论感知有用性的影响;(3)消费者的认知风格、产品类型与评论信息类型均调节了中介路径“表情符号→感知温暖→感知有用性”。在第三点中,研究发现对于视觉型认知风格的消费者中介路径显著,但对于言语型认知风格的消费者不显著;对于实用型产品中介路径显著,但对于享乐型产品不显著;对于客观事实型评论,中介路径在实用型产品的情境中显著,却在享乐型产品的情境中不显著,但对于主观评价型评论中介路径均不显著。这些研究结论对进一步厘清以往表情符号对消费者影响的矛盾结论,丰富表情符号营销、口碑等领域的研究,完善刻板印象内容模型与信息源可信度理论等具有重要的理论意义,而且对于企业与网络平台正确设计与引导消费者在口碑信息中使用表情符号以及企业从口碑信息中获取消费者对产品态度的准确信息具有重要的实践意义。     

评分不一致性对在线评论有用性的影响——归因理论的视角

哪些因素会影响在线评论的有用性一直是理论界和实践界都十分关心的问题，但现有研究对在线评论的星级评分是如何影响评论有用性这一问题仍未形成统一的结论。基于此，本文以归因理论为分析框架，构建了在线评论的星级评分与产品的平均星级间的不一致性对评论有用性的影响的研究模型，并重点探讨产品的评论总量以及评论的星级评分和平均星级间差异的方向对这一影响的调节作用。本文以携程网上832233条酒店评论为样本，采用零膨胀负二项回归方法对理论模型进行了实证检验，研究结果表明，评分不一致性对评论的有用性有显著的负向影响，而某种产品的评论总量以及星级评分和平均星级间差异的方向对评分不一致性和评论有用性间的关系起到调节作用。当产品的评论总量越高或评论的星级评分与产品的平均星级间的差异为正向差异时，评分不一致性对评论有用性的负向影响越强。本文的研究成果既为理解在线评论有用性提供了理论贡献，也有助于电子商务或第三方评论网站管理和应用在线评论。     

基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究

面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力.     

在线客户评论对消费者购买决策的实证研究

从实证角度出发,在已有文献的基础上，构建了在线客户评论对消费者购买决策的影响模型。研究结果表明：消费者——网站关系、评论者资信度、评论的效价、评论的数量以及评论的质量对消费者购买决策的影响显著正相关：接收者的专业能力对消费者购买决策的影响显著负相关。根据研究结论为企业提出了相应的管理建议及对策。     

基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究

移动互联网、社交媒体平台及电子商务的迅速发展，产生了大量的用户评论，其商业价值凸显，如何有效识别用户评论的有用性成为重要研究主题。本文提出基于知识采纳模型(Knowledge Adoption Model，KAM)理论和多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)神经网络的分类算法对评论文本进行有用性识别。该算法根据知识采纳模型理论从评论质量和评论来源可信度两方面进行评论有用性识别的特征提取：利用先验领域知识词典构造领域词占比、停用词占比等评论质量方面的特征,有效解决了特定领域评论存在的领域知识壁垒问题；根据评论作者的粉丝数、作者获赞数等信息构建评论来源可信度方面的特征。为了验证本文所提方法的识别效果，本文采用知乎论坛中医相关评论数据进行实验；实验结果表明，本文提出的方法能有效提高在线评论有用性的分类效果，提高了可解释性。     

在线评论特征对知识付费产品销量的影响研究——基于产品类型的调节作用

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识.因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要.本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨了产品类型的调节作用.本文采用4625条知乎Live数据验证模型与假设.结果 表明,评论数量、评论好评率以及评论可读性正向影响知识付费产品销量,评论长度负向影响知识付费产品销量,评论主观性对知识付费产品销量影响不显著.同时,与实用型产品相比,享乐型产品的评论数量、评论好评率和评论可读性对知识付费产品销量的正向影响更加明显,享乐型产品的评论长度对知识付费产品销量的负向影响更加明显.与享乐型产品相比,实用型产品的评论主观性对知识付费产品销量的负向影响更加明显.     

产品线长度对在线评论的影响:基于中国汽车市场的实证研究

本文探讨了产品线长度对消费者在线评论的影响及其机制和边界条件。基于可获得性-诊断性理论及错配成本效应,利用2012年10月至2021年6月在中国市场销售的50款汽车数据进行分析。研究结论表明:随着产品线长度增加,在线评论的效价降低,同时在线评论的差异增大。广告投入强度调节了产品线长度对在线评论的影响,具体而言,企业广告投入强度越高,产品线长度对于在线评论效价的负向影响(的绝对值)越小,对在线评论差异的正向影响也会减小。上述研究结论在考虑产品线长度的内生性,更换产品线长度的测量方法,考虑广告的滞后效应和扩大车型样本及多样化广告类型的稳健性检验下依然成立。进一步研究发现,错配成本在产品线长度与在线评论效价和在线评论差异之间发挥了中介效应。文章拓展了产品线长度与在线评论的相关研究,为企业决策者合理设计产品线和管理在线评论提供了新的视角。研究结论对于促进企业可持续发展,促进经济高效增长具有一定的借鉴意义和参考价值。     

在线评论回报的动态声誉机制研究

当前学界研究主要集中于网络评论的声誉机制或虚假评论的识别策略，好评返现可以看作是声誉的交易(消费者给予好评，商家报以返现)，而对此类带有一定贿赂性质的、诱导性的评论的声誉机制研究不多。本文以某网络购物平台2016和2017年两次追踪调查数据为样本，实证研究了好评返现是如何作用于最终声誉评价的。实证结果发现，好评返现对店铺声誉累积的实际影响并不是完全正向的，而是以店铺初始声誉等级为阈值，对于信誉等级较高的店铺(品牌商家)不敏感，对于信誉等级较低的店铺(新进卖家)比较敏感；商家是否参与好评返现并非内生于店铺的初始信誉评价，而更多的是提升信誉评分或对冲部分负面评论；消费者是否参与好评返现与其行为意愿和态度不存在显著关联，匿名环境往往使消费者更易做出内心并不认同却能获益的行为。     

在线评论的行为影响与价值应用研究综述

随着社交网络的发展,大量用户生成的在线评论影响着消费者的行为,同时被应用于企业的经营管理活动,引起市场营销、信息系统、产品开发等领域学者们的广泛关注,取得很大的研究进展。但是在线评论的研究范围广泛,目前并没有系统性的概念框架,缺乏对在线评论的全局认识。因此,本文尝试从行为影响和价值应用两个层面对在线评论研究文献进行全面总结,并结合当前的技术发展和市场环境,探讨在线评论研究的未来趋势。     

Weight of Evidence: A Review of Concept and Methods

"Weight of evidence" (WOE) is a common term in the published scientific and policy-making literature, most often seen in the context of risk assessment (RA). Its definition, however, is unclear. A systematic review of the scientific literature was undertaken to characterize the concept. For the years 1994 through 2004, PubMed was searched for publications in which "weight of evidence" appeared in the abstract and/or title. Of the 276 papers that met these criteria, 92 were selected for review: 71 papers published in 2003 and 2004 (WOE appeared in abstract/title) and 21 from 1994 through 2002 (WOE appeared in title). WOE has three characteristic uses in this literature: (1) metaphorical, where WOE refers to a collection of studies or to an unspecified methodological approach; (2) methodological, where WOE points to established interpretative methodologies (e.g., systematic narrative review, meta-analysis, causal criteria, and/or quality criteria for toxicological studies) or where WOE means that "all" rather than some subset of the evidence is examined, or rarely, where WOE points to methods using quantitative weights for evidence; and (3) theoretical, where WOE serves as a label for a conceptual framework. Several problems are identified: the frequent lack of definition of the term "weight of evidence," multiple uses of the term and a lack of consensus about its meaning, and the many different kinds of weights, both qualitative and quantitative, which can be used in RA. A practical recommendation emerges: the WOE concept and its associated methods should be fully described when used. A research agenda should examine the advantages of quantitative versus qualitative weighting schemes, how best to improve existing methods, and how best to combine those methods (e.g., epidemiology's causal criteria with toxicology's quality criteria).     

基于社会学习理论的在线评论信息对购买决策的影响研究

消费者在线商品评论对电商企业提高销售业绩,消费者制定购买决策等都有重要作用。本文基于社会学习理论,运用贝叶斯和高斯更新公式构建社会学习模型,分析消费者通过社会学习评论数量和等级对其购买决策的差异性影响,并深入探析评论数量和等级的内在关系,运用数值试验和电子商务网站获取的真实数据,验证了模型和结论的有效性。结果表明评论等级与评论数量存在负相关关系,评论等级随销售量和评论数量增加而下降; 但当评论数量达到某值后,评论等级受评论数量影响不大,评论等级对销售量有积极作用,评论数量对高质量产品销售量有积极作用,对低质量产品销售量没有积极影响。本文结果说明评论数量和等级在不同销售期对不同产品的购买决策有差异性影响,从而有利于电商企业在不同销售期制定相应的营销策略。     

O2O电商平台在线点评有用性影响因素的识别研究——以餐饮行业O2O模式为例

为了识别O2O电商平台在线点评有用性的影响因素,本文构建了基于IAM模型的双路径分析理论模型。以大众点评网上6家餐厅的2372条用户点评数据为样本,通过Tobit回归方法对理论模型进行了实证检验。研究结果显示,核心路径中的信息丰富性、信息可读性及点评负面性等三个变量对在线点评有用性有显著正向影响,其中信息可读性的观测变量点评段落数与在线点评有用性之间呈倒"U"型关系,品牌价值对点评负面性与点评有用性之间的关系具有调节作用,高的品牌价值会降低点评负面性对点评有用性的积极作用。边缘路径中的消费者回应及点评者经验对在线点评有用性具有显著正向影响。旧的评论比新的评论对在线点评有用性的影响更大。     

Reviewing performance: an analysis of the structure and functions of performance management reviews

This article proposes an analytical framework for conceptualising performance management reviews (PMRs). Drawing on multiple literatures, the article applies Pettigrew et al.'s (Pettigrew, A., Whipp R., and Rosenfield R., 1989. Competitiveness and the management of strategic change processes. In: A. Francis, and P.K.M. Tharakan, eds. The competitiveness of European industry: country policies and company strategies. London: Routledge) framework to develop our understanding of the context, process and content of PMR. The process elements of PMRs are the levers for managerial intervention as they determine the immediate outcome of PMR. They accomplish this task by acting on the content elements, transforming the subject of PMR into specific outcomes. The scope of the intervention, however, is constrained by factors in the organisation's context. This framework sheds light on various functions of PMRs, most notably strategy implementation.     

考虑在线评论的双渠道供应链定价与服务决策

在集中与分散决策情形下,分别构建不考虑和考虑在线评论的双渠道供应链博弈模型,探讨在线评论背景下供应链的定价和服务投入决策,并分析在线评论对供应链最优决策和利润的影响。研究表明:在线评论会激励零售商提高服务投入水平;当评论有效性水平足够高时,其对制造商有利,当评论正向作用较强且精度足够高时,其对零售商有利;与集中决策相比,分散决策下评论精度提高对供应链系统更加不利;此外,当评论有效性水平足够高时,零售商服务投入可有效消除供应链双重边际效应。     

History matters: The impact of reviews and sales of earlier versions of a product on consumer and expert reviews of new editions

Product reviews are assumed to be based on the observable characteristics of the underlying product. However, in the case of new editions in a product series, the determinants may include signals that originate from the reviews and the sales of editions that precede the focal product edition. Our analysis of 577 video games released in a series between 2000 and 2009 indicates that the reviews of earlier versions carry over to the reviews of the sequel by the same type of reviewer. We also find that expert reviews are influenced by the average review of previous editions by consumers and the average sales of previous editions of the product. This suggests that experts tend to adapt to the taste of consumers. Furthermore, it is found that a lack of consensus, between reviewers of a particular type, weakens the impact of average past reviews, whilst it magnifies the impact of the sales of earlier versions.     

基于在线评论数据的产品需求趋势挖掘

随着经济水平的提高和物质生活的丰富，消费者的需求变化也越来越快。能否迎合市场需求的变化是企业产品成功的关键。随着社交媒体的发展，消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息，其中蕴含着消费者的需求变化。本文在产品特征提取和属性情感分析的基础上，构建了垃圾评论识别模型。然后，利用时间序列分析模型预测下阶段的产品属性关注度和情感计算。最后结合历史数据的变化趋势，分析产品属性的重要性和市场满意情况。利用汽车论坛上的汽车评论数据对本文提出的研究模型进行了验证。研究结果可以为企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。