农户测土配方施肥技术采纳差异性及其机理

农业面源污染治理刻不容缓,如何推广测土配方施肥技术来降低农业污染和提高化肥有效使用率成为当前农业生产的挑战之一。基于全国农村固定观察点11000户农户耕地质量保护与提升专项调查数据,利用离散回归模型实证分析了农户测土配方施肥技术采纳决策差异。研究发现,不同经营规模农户对测土配方施肥技术的采纳存在差异,规模较大的新型经营主体相比小农户更具有改善耕地质量的意愿;土地细碎化程度对农户耕地质量保护与提升具有负向抑制作用;农地质量较好的农户,更倾向于采纳测土配方施肥技术。另外,政府推动农户测土配方施肥技术采纳对大户具有显著正向影响,对小农户影响不显著。据此,政府应增强测土配方施肥技术的宣传力度,加大该技术的试点力度,集成测土配方施肥技术,并因地制宜地逐渐将重点支持政策转化为普惠性政策。     

家庭农场主对互联网农业技术选择意愿影响因素分析——基于对河北省家庭农场的数据调研

发展利用现代化技术进行规模化经营、企业化管理的家庭农场是解决工业化和城镇化发展导致农村土地闲置最直接最可靠最有效的途径,互联网技术的炙手可热无疑是现代化技术的代表,探究家庭农场主对农业互联网技术选择行为对家庭农场实现现代化农业经营具有实际的重大意义。本文利用对河北省各县市经营规模超过100亩的家庭农场问卷及访谈调查的资料,运用二元Probit模型对农场主性别、年龄等12个因素进行定量分析,发现家庭农场的经营规模、是否实施智能农业管理和农场主对互联网技术认可程度三个因素影响其选择新技术作用较强,对此提出促进我国发展家庭农场使用互联网技术应该提高家庭农场主综合素质、鼓励适当的经营规模,保证有良好的政策环境,同时提高农业互联网技术质量等建议。     

家庭农场土地流转与农业雇工决策——基于中国乡村振兴综合调查的研究

家庭农场已成为新形势下我国推进乡村产业振兴、加快实现农业农村现代化的重要力量。本文采用2020年中国乡村振兴调查（CRRS）的家庭农场样本数据,研究家庭农场的土地流转与农业雇工决策,定量分析家庭农场经营规模的影响因素。研究发现,要素市场价格、土地流转市场发育水平、要素禀赋等变量对家庭农场的土地流转决策与农业雇工决策产生了显著影响;同时,家庭农场土地流转决策与农业雇工决策之间具有正相关性,二者具有相互关联、相互促进的关系。本文的研究为协同推进农村生产要素市场化改革、加快培养高素质职业农民以促进家庭农场快速发展提供了理论依据。     

测土配方施肥技术采纳意愿的影响因素分析——基于对福建省农户的问卷调查

为了找出影响农户采纳测土配方施肥技术意愿的显著因素,基于对福建省农户的问卷调查,对获得的数据构建二分类的Logistic回归模型加以分析。结果表明:政府是否提供测土配方施肥技术的咨询服务、农户是否将农产品进行销售、户主的受教育年限、对农户是否采纳测土配方施肥技术的影响是显著的。据此,提出了提高农户采纳测土配方施肥技术意愿的政策建议。     

家庭农场节水灌溉技术采纳意愿和应用行为的偏差分析

利用东北地区479份家庭农场调研数据,运用Logistic回归模型实证分析家庭农场节水灌溉技术采纳意愿和应用行为差异问题.结果表明:家庭农场节水灌溉技术采纳意愿和应用行为偏差较大,偏差率为60.75％,且家庭农场经营禀赋特征差异显著,以正一致为参照组,此偏差主要受性别、年龄、家庭农场经营规模、土地流转年限、经营收入、是否是示范农场、风险态度、技术认知和现实情境因素影响.其中,年龄和经营收入会加深偏差程度,其他因素作用相反,且除家庭农场经营特征外,对节水灌溉的技术成本感知和资金扶持力度影响程度最大.该研究结论对调动家庭农场环境保护意识、提升节水灌溉技术采用效率具有重要的启示和借鉴意义.     

我国家庭农场认定标准问题研究

家庭农场作为一种新型农业经营主体,发展迅速,具有强大生命力。但我国家庭农场认定标准存在缺陷的问题制约着家庭农场进一步快速发展。在阐明家庭农场内涵、特征基础上,从“家庭农场经营者、家庭农场经营规模与土地流转期限、劳动力结构、农业收入构成和其他认定标准”等方面进行认定,完善我国家庭农场认定标准,以期能够促进我国家庭农场法律制度的完善,为我国家庭农场持续快速健康发展提供基础支撑和制度保障。     

家庭农场研究:共识、争论及展望

家庭农场的学术研究随着家庭农场实践的推进而逐渐浓厚,目前学术界普遍认为家庭农场有着自身的生产优势,是适合我国国情的农业生产方式,但土地流转困难、资金短缺等问题阻碍了家庭农场的发展,如何破解这些难题就成为学者共同研究的课题。由于家庭农场刚刚起步,学术界在家庭农场经营者的资格限制、家庭农场的经营规模、雇工问题、法律认定以及是通过土地国有化还是私有化来解决土地流转难的问题等方面存在比较明显的分歧。未来对家庭农场的研究应以多学科的视角,立足中国国情,探讨中国式家庭农场的发展规律。     

基于偏好异质性的家庭农场扶持政策研究——黄淮海平原570个粮食类农场的实证分析

依据黄淮海平原5省570个粮食类家庭农场的调研数据,运用选择实验法,在对家庭农场忽略的属性进行信息处理的基础上,借助混合Logit模型和潜在类别模型,分析家庭农场对不同扶持政策的偏好程度,以及不同偏好类型的家庭农场特征差异。结果发现：采用推断性属性非参与方法进行信息处理后的模型拟合效果最好;家庭农场更偏好农业补贴、信贷支持和技术支持,但其对政策传播渠道的偏好也不能忽视;面临相同的政策属性组合时,受教育水平高、经营规模合理和对扶持政策认知程度高的家庭农场利润率提升的可能性更大;家庭农场可划分为资金偏好型、知识与技术偏好型、土地流转偏好型和政策信息偏好型四种类型。应该基于偏好异质性制定家庭农场扶持政策,将扶持政策向家庭农场相对更为偏好的农业补贴、信贷支持和技术支持适当倾斜,并对农场主受教育水平高、经营规模合理和对扶持政策认知度高的家庭农场进行重点扶持。     

环境友好型技术对水稻种植技术效率的影响——以测土配方施肥技术为例

测土配方施肥技术是我国正在推广的一项环境友好型技术.本文基于2011年江苏省稻农微观调研数据,利用随机前沿分析方法(SFA)探讨测土配方施肥技术对种植技术效率的影响.研究表明:稻农采用测土配方施肥技术有利于水稻种植技术效率的提高,该结论为测土配方施肥技术长期推广提供了政策依据.同时,户主为男性、教育年限和水稻商品率对技术效率有显著正向影响,家庭非农收入比例和受灾率对技术效率有显著负向影响.     

基于DEA-Tobit模型粮食主产区家庭农场经营效率及其影响因素分析

以对江西省新建县、渝水区、丰城市、鄱阳县、东乡县五个地区家庭农场调查数据为基础,基于投入导向的DEA分析法对家庭农场的经营效率进行测算,在此基础上,进一步通过建立Tobit回归模型分析了家庭农场经营效率的影响因素。研究结果表明:家庭农场经营综合效率的大小较多地依赖规模效率,土地的适度规模已成为促进家庭农场经营有效率的关键因素,家庭农场纯技术效率水平比较低;家庭农场的劳动力数量、投资规模、土地流转成本、农用机械数量、借贷资金、农用机械补贴和是否需要农业保险等因子对家庭农场的经营效率产生了显著影响。建议政府需要对家庭农场给予政策导向,完善土地制度以及健全农业社会化服务体系。     

家庭农场加入农民专业合作社的影响因素分析——基于安徽、河南两省278份调查数据

基于安徽、河南省278份家庭农场调查数据,运用多元Logit模型分析了家庭农场加入农民专业合作社行为的影响因素,结果表明:69.1%的被调查者已加入了农民专业合作社;农场主受教育程度、经营规模、农场是否注册对农场主是否加入专业合作社具有正向影响作用;而年龄、租金是否及时兑付则对农场主是否加入专业合作社具有负向影响。     

家庭农场土地流转集中的困境与对策

现阶段实现家庭农场土地适度规模集中的主要途径是土地流转，但是通过土地流转集中起来的规模化土地对家庭农场生存和发展的适宜度还有待考量。该适宜度可采用片数和质量、速度和持续时间、用地成本、权利清晰度、规模大小等关键性指标来衡量。基于以上指标，在家庭农场前期介入、集中土地阶段，会遭遇到集中连片土地难、农户不愿意转出土地而形成的“钉子户”、农户选择性流转土地、土地流转期限短等问题；在家庭农场正常运营阶段，会遭遇到农户单方面提高土地流转价格、农户选择中途违约或期限届满不续约、农地权利不清晰所造成的家庭农场土地被征收时补偿分配混乱等问题；在家庭农场退出、破产而放弃土地规模化经营阶段，会遭遇到家庭农场经营者违约退地、家庭农场规模化土地的再转让、家庭农场资产清算与债务清偿等问题。破解家庭农场各阶段在土地集中上遇到的瓶颈和障碍，应从明晰农地产权、创新农地权利流转模式、构建家庭农场经营者与农户之间的利益共同体等几方面着手，以达到降低家庭农场土地集中交易成本、用地成本，缩短交易时间以及提高农户流转农地权利期限等综合效果。     

测土配方施肥技术推广对农户过量施肥风险认知影响分析

基于在11省2 172个微观农户调研数据,采用有序多分类模型评估测土配方施肥技术推广对农户过量施肥风险认知的影响。研究结果表明:与获得测土配方施肥推广服务的农户相比,施肥信息未来源于农技站、未获得测土服务、未参加测土配方施肥技术培训的农户,对过量施肥产生的负面影响认知度比较低;农户性别、年龄、文化水平、农户是否加入合作社、施肥信息来源、测土服务、测土配方施肥技术培训是影响农户过量施肥风险认知的重要因素;农技站、盈利部门、科研单位分别在施肥信息传播、测土和测土配方施肥技术培训三个环节的服务对农户正确认识过量施肥风险问题发挥着积极作用。基于此,建立以农技站为主导的测土配方施肥技术推广服务体系,强化测土前中后期服务,推进施肥指导服务常态化、提高农民组织化程度和培育新型农业经营主体等政策思路。     

农户绿色农业技术采纳行为及收入效应

目前我国由于农户化肥施用不当所导致的面源污染严重,测土配方施肥技术作为政府大力推广的绿色农业技术有助于改善这种局面。基于我国苹果主产区陕、甘、鲁、豫1 079个样本农户微观调研数据,借鉴舒尔茨农户“有限理性”理论分析框架,采用Heckman两阶段模型分析农户测土配方施肥技术动态采纳行为影响因素,运用ESR模型考察农户采纳该技术所带来的农业收入变化。研究发现：(1)测土配方施肥技术采纳率不足,74%的样本农户未采纳测土配方施肥技术,7%的样本农户经历测土但并未完全按照测土结果进行施肥,只有19%的样本农户完全按照测土结果进行施肥;(2)多重因素影响农户测土配方施肥技术采纳行为;(3)农业收入高于平均水平的农户更愿意采纳测土配方施肥技术,该技术可提高年均农业收入的比例为8%。政府应在推广绿色农业生产方式、加快土地流转、给予农户技术政策补贴、提高农户技术认知等方面加大投入力度。     

农户持续性使用测土配方肥行为分析 ——以11省2 172个农户调研数据为例

利用11个粮食主产省份2 172份农户调查数据,运用Logistic回归方法分析了农户持续使用测土配方肥行为的影响因素。结果表明,农户受教育程度、农户是否加入粮食合作社、农户家庭收入水平、农户对测土配方肥价格评价、测土配方施肥技术培训经历、培训次数、施肥信息来源、测土服务、配肥点设置对农户持续使用测土配方肥行为具有显著影响,其中测土配方施肥技术培训经历的影响程度最高。基于此,提出拓展测土服务范围、增加配肥点数量、强化测土配方施肥技术培训是提高测土配方肥普及率和采用率的重要路径。     

家庭农场登记的比较分析——来自江苏的调查

家庭农场的登记能保护农场主的合法权益,增加其投资预期,促进家庭农场的发展,但实践中家庭农场的登记率约12%。江苏种植类家庭农场的实证研究表明:不同类型的农场,影响登记因素不同,但有相同的路径。影响粮食类的是农场主的年龄、土地流转的期限及村干部的宣传。影响园艺类家庭农场登记的因素有土地流转的价格、面积和村干部的宣传;农场主的个人特征、土地流转以及村干部宣传等因素共同影响着家庭农场的登记决策。依据企业生命周期理论,可以推断江苏的家庭农场还处于初级阶段。为提高家庭农场的登记,政府部门要出台促进家庭农场发展的政策,刺激土地流转,加大宣传力度,特别是要重视村干部的宣传作用,规范不同类型家庭农场的土地流转,加强对年龄大的农场主的登记培训。     

我国苹果主产区测土配方施肥技术实施效果评价——基于倾向得分匹配法的实证分析

测土配方施肥技术是推动农户改良当前施肥结构的重要举措,研究其实施效果对改良土壤结构、促进苹果产业可持续发展具有重要意义。基于陕、甘、鲁、豫苹果主产区807个苹果种植户样本调研数据,采用倾向得分匹配法,以有机肥投入比例作为处理结果,对测土配方施肥技术的实施效果进行评价。结果表明:采用测土配方施肥技术农户比未采用该技术农户有机肥投入比例高出3.2%,说明测土配方施肥技术对改善当前施肥结构具有一定的促进作用。建议政府应积极引导,不断推动测土配方施肥技术实施,提高主产区该技术采用率,加快解决当前农业面源污染的问题。     

简论家庭农场

家庭农场是现代农业的一种有效的经营方式。在家庭承包责任制保持不变的前提下,可以建立和发展家庭农场,使小块土地的分散经营升级为土地相对集中的规模经营,以促进我国农业由传统农业向现代化农业转变。     

家庭农场主贷款满意度影响因素研究——以河南省305个家庭农场为例

基于河南省305个家庭农场实地调研数据,对影响家庭农场主贷款满意度的主要因素进行分析。研究发现：26.56%的家庭农场主对贷款评价为满意;农场主的文化程度、银行关系、家庭农场的示范等级、经营类型、经营规模、总资产、银行的服务态度以及政府的利率优惠政策对农场主贷款满意度有显著正向影响;对家庭农场主贷款满意度影响程度最高的变量是利率优惠政策,最低的变量是总资产。在此基础上,提出制定出明确、可行的家庭农场贷款利率优惠政策,引导金融机构重视家庭农场贷款业务,为不同经营类型的家庭农场设计贷款产品,调整家庭农场授信等级等建议。     

家庭农场采纳电商行为及其绩效分析

基于全国926个种植型家庭农场的抽样调查数据,综合运用Tobit模型、Ols模型、QR模型、PSM方法以及DEA模型等,考察家庭农场采纳电商行为的影响因素及其采纳效果。主要结论：人力资本、社会资本与财富资本可以显著地促进家庭农场采纳电商;家庭农场采纳电商可以使农场绩效显著地提升约3.89%~4.47%;采纳电商对不同绩效水平、不同土地规模农场的绩效影响程度存在差异。这表明,现阶段应当加快实现家庭农场与电商的深度融合发展,在政策制定过程中,还要注重家庭农场采纳电商效果的差异性。