前沿生产函数与企业技术非效率的测算 ——西安飞机制造公司的实例测算

一、前言前沿生产函数也叫边界生产函数 ,指生产函数的生产可能性边缘 ,也就是在一定的技术水平的条件下 ,对于一定数量的各种投入要素 ,进行最佳组合 ,所能达到的最大产出 ,这时的最大产出就是生产可能性边缘 ,也就是生产边界。这种边界是一种理想状态 ,而实际上所有企业几乎都不能达到这一边界 ,而是产出小于这一边界[1 ] 。实际产出与理想最大产出 (边界 )之间的比值我们把它定义为企业的效率。理想最大产出 (边界 )和实际产出的差与理想产出的比值我们定义为技术非效率[2 ] 。设企业有Ｘ1 ,Ｘ2 ,……Ｘｎｎ种投入物 ,实际产出为Ｙ ,生产…     

基于半参数改进型Cobb-Douglas生产函数的实证应用

传统的Cobb-Douglas生产函数中以中,每种投入要素的产出弹性对不同的决策单元都是不变的常量,用半参数方法对它进行改进后,可以使不同的决策单元的各种投入要素的产出弹性由于受环境变量的影响而存在异质性.用半参数改进的Cobb-Douglas生产函数测量中国各省市的R&D效率,可以找出地区间的效率差异及其影响因素.     

我国商业银行产出函数的实证研究

对银行产出问题的研究具有重要意义。但是 ,由于银行业的投入产出较一般生产企业更难界定 ,指标众多难以选择 ,而且多投入要素模型中的变量通常存在多重共线性等问题 ,因此 ,实际中研究者往往转而研究银行相对效率问题 ,且多选用非参数法避开对具体生产函数的估计 ,在运用参数法时 ,人们也多采用超越对数函数 ,而不用经典的柯布—道格拉斯生产函数。其实 ,根据相关理论 (尤其是“生产法”中对银行的定义 ) ,银行也是依靠一定的投入获得相应产出的“企业” ,仅是其经营的商品较特殊而已 ,所以传统生产函数对银行产出及效率的研究仍具有重要应…     

DEA方法在企业经济效益评价中的应用

一、DEA方法DEA(Data Envelopment Anal-ysis)称为数据包络分析。它是按照多指标投入和多指标产出,对同类型单位(企业或部门)进行相对有效性评价的一种新方法。从统计分析的角度看,它又是一种新的非参数的统计分析方法。从生产函数的观点看,DEA方法是估计有效生产前沿面。这里所说的有效生产前沿面,实际上是生产函数的     

试论规模生产

一个企业进行生产,要投入劳力、资金、土地、设备、原材料、管理技能等等,这些叫做生产要素或投入要素。产出量在一定的生产技术条件下,一般就取决于这些要素投入的数量。投入与产出的这种关系可用生产函数来表示。生产函数的一般形式是:Q=f(X_1,X_2……Xn)式中X_1、X_2……代表各种投入要素的数量,Q表示要素投入后能产出的最大产量,它随各种要素的变化而变化。     

我国采掘业上市企业随机前沿的技术效率估计

技术效率的估计较早地出现于20世纪60、70年代的相关研究,随后随着计量技术的进步,运用随机前沿方法设定生产函数(或成本函数和利润函数)来实现模型估计,前沿分析主要通过个体生产者的产量、利润或成本等绩效与一定的标准比较来体现。成本前沿函数是在给定要素和产量下可以达到的最小成本的函数,与生产者的最优经济行为(如最大化产出、利润和最小化成本)一致。本文采用我国采掘业上市企业的面板数据,通过两个成本前沿函数的超越对数形式,分别对产出效率和要素效率进行实证测算,并在单方程下利用NLS与MLE两种方法分别实现回归。一、技术效…     

中国粮食生产的价格作用机制分析

一、引言对于粮食生产的研究 ,文献中通常都是从生产函数出发进行的。虽然生产函数测度了粮食生产中要素投入和产出间的技术关系 ,但是它并不能说明农民为什么有时对粮食生产的积极性很高 ,投入较多 ;有时却积极性较低 ,投入较少 ;从而导致粮食产出量的波动起伏。在市场经济条件下 ,农民生产什么和生产多少都取决于是否能够获益和所能获取收益的高低 ,因此农民对粮食生产的积极性的高低和投入的多少也就取决于进行粮食生产所能获得收益的大小。由经济学的基本原理可知 ,生产的收益等于所生产产品的销售收入减去生产的成本耗费 ,对于给定的粮…     

出现较多DEA(弱)有效单元的被评价对象的排序问题

一、引言 DEA(Data Envelopment Analysis)方法即数据包络分析方法,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门,进行相对有效性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具;DEA方法以相对效率概念为基础,自1978年A.charnes,w.w.cooper和E.Rhodes提出第一个DEA模型模型以来,又陆续出现了C2GS2,BC2,FG和ST以及考虑带有锥结构的综合DEA模型,至今已形成了关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域.     

河北经济增长的动力何在

经济增长是生产要素投入与科技进步共同作用的结果。准确、客观地测度各生产要素及科技进步对经济增长的影响,对于了解经济增长的动力和制定相关政策具有积极的作用。柯布—道格拉斯生产函数(Cobb Douglass Function ,简称C—D生产函数)是一种从投入与产出的数量关系中,分析经济增长的简单易行的方法,也是目前国内外对经济增长进行因素分析最常用的方法。其基本模型为: (1)(1)式中:Y为产出;K为固定资本存量;L为从业人数;α、β分别为资本产出弹性和劳动产出弹性;A为技术水平。在两个生产要素(劳动、资本)中,劳动投入是…     

动态生产函数及其应用

一、问题的提出Cobb－Deuglas生产函数曾广为引用作为宏观或微观生产函数的估计方程式。称为欢的齐次式，因为当时称为固定报酬的生产规模。此时它说明生产要素Kt和Lt参与生产活动，根据它们的边际生产力而获得的报酬，产出对资金的弹性和产出对劳动力投入的弹性为常数，即投入     

湖北省芝麻生产投入与产出的实证分析

作为全国重要的商品芝麻生产基地的湖北省,芝麻是其主要的油料作物之一,也是其出口创汇的优势农产品.因此,将柯布-道格拉斯(C0bb-Douglas)生产函数模型应用于湖北省芝麻产业,对湖北省芝麻生产中要素投入和产出之间的数量关系进行分析,探讨其生产过程中合理的资源配置,对湖北省利用发展芝麻生产来增加农民收入,促进农村经济发展有着非常重要的现实意义.     

中国生猪生产效率及生猪补贴政策优化分析

对生猪生产投入效率的分析有助于制订和优化生猪补贴政策,故应用C-D生产函数考察不同规模生猪养殖户的投入产出效率比较,采取主成分法克服生产函数的多重共线性问题。分析表明:中国散养生猪生产最优刺激是仔猪费用;规模化养殖最优刺激是固定资产投资;对两种不同规模的生产影响最大的都是死亡费用。鉴此,中国的生猪补贴政策应加大生猪保险和疫病防治,同时可实行饲料补贴等措施。     

科技进步对经济增长贡献的实证分析

本文运用柯布-道格拉斯和罗伯特·索洛这两个模型,测算科技进步对泉州经济增长的贡献率,并加以实证分析。一、科技进步对经济增长贡献的模型和方法1、生产函数模型生产函数是一种描述生产过程产出与投入的要素组合之间依存关系的计量经济学模型,通常表示为:Y=f(A,K,L,…)。其中Y为产出量,通常用GDP(或增加值)指标代表,A、K、L分别代表科技进步、资本、劳动等生产投入要素。柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)提出的生产函数模型为:Y_t=A_(?)e~(rt)K_t~αL_t~β,其中,Y_t为t期综合产出量,A_(?)为初始科技水平,r表示科技进步参数,t为时间变量,e~(rt)作为t期科技进步因素,即t期科技进步对产出的影响,K_t为t期资金投入,L_t为t期劳动投入,α为资本产出弹性系数,β为劳动产出弹性系数。     

基于利润函数框架的行业要素产出弹性与技术效率测度

传统的宏观生产研究存在两大问题，一是普遍采用地区（省际）视角，不能准确反映宏观生产的技术结构，二是基于总量生产函数框架无法单独考察价格因素对生产的影响。文章在利润函数的基础上，重新构建宏观生产分析框架，利用Hotelling引理和欧拉定理，推导出宏观有约束的利润函数，从行业视角估计了宏观生产的利润前沿，并采用Farrell-Debreu径向度量法测度各个行业的技术效率。结果表明：劳动价格、资本价格和劳动投入数量对利润富有弹性，其值为正且依次递减；资本投入数量对利润接近单位弹性，但其值为负，这说明我国单位资本产出率在逐年降低。从行业来看，房地产业、批发零售业等行业技术效率较低，制造业、服务业等行业技术效率较高，经济发展战略中应予以充分重视。     

陕西省区域技术创新能力影响因素分析

根据陕西省1991—2008年统计数据,利用岭回归估计建立模型,运用知识生产函数对陕西省区域技术创新能力影响因素进行实证分析。研究结果表明：科研机构、企业和高校科技投入对陕西区域技术创新产出具有显著的作用,而人力资本投入对陕西区域技术创新产出作用不显著。     

要素投入结构、产出弹性与经济增长关系的统计检验

文章利用C-D生产函数,对2000-2013年山东省17地市三次产业的要素产出弹性进行了测算,并结合要素投入构成分析了山东省经济增长的结构动因与存在问题.研究发现:劳动、资本、技术研发三要素对山东省经济增长都产生了正向积极影响,但产出弹性数值和变化趋势相差较大,其中,资本产出弹性最高且表现平稳,劳动产出弹性明显低于资本产出弹性且表现出逐年下降的变化趋势,技术研发产出弹性最低,总体上,2000-2013年山东省经济增长除依赖劳动力增加与技术研发投入外,更大程度上主要依赖于资本投资的拉动.     

劳动生产率及其计算方法

一、解析劳动生产率劳动生产率是指劳动者在生产过程中生产产品的效率,一般用单位劳动投入生产的产出来反映。它体现劳动投入与生产产出之间的关系,单位劳动投入的产出越高,或者说,单位产出需要投入的劳动越少,劳动生产率就越高。劳动生产率由产出和劳动投入决定,产出和劳动投入任何一方面的变化     

我国水稻单产增长投入要素贡献率测算及动态特征考察

为考察不同因素对水稻生产能力的影响,基于C-D生产函数构建了一种投入要素产出弹性动态分析方法,文章以1978年-2012年我国水稻生产数据为基础,测算了资本和劳动对水稻单产的动态产出弹性,并依此考察了2001年-2012年我国水稻生产中资本、劳动和技术进步等投入要素对单产增长贡献率的动态变化特征.结果显示:2001年-2012年,我国水稻单产的资本产出弹性逐渐增加,劳动产出弹性逐渐下降;水稻单产增长的资本贡献率波动中显著上升,由29.21％上升为74.72％,劳动贡献率单调下降,由41.25％下降到9.17％,广义技术进步贡献率表现为波动中逐渐下降,由29.54％下降到15.81％.机械、化肥、种子和农药的产出增长贡献率占较大份额,成为水稻单产增长的主要投入要素.     

Malmquist生产率指数方法中两种测度标准之间的比较研究

在最近实证测度经济增长问题的研究中,Malmquist生产率指数方法引起了越来越多的重视。按其测度标准不同,该方法分为基于产出的和基于投入的非参数生产前沿面体系。文章首先以前者为例,简单介绍了Malmquist生产率指数方法的理论框架;然后从距离函数这一关键环节入手,深入分析了两套体系的本质,并得到结论:在规模收益不变和要素可自由处置的条件下,两套体系具有一般等价性。在此基础上,文章给出了相关的建议。     

关于生产函数的分析

:文章以数学理论为依据 ,用多元函数、微分法等对生产函数进行了深入分析。通过严密的数学推证 ,揭示了有关经济数量之间的内在联系 ,并指出了生产要素投入与产出应遵循的经济规律