辽宁地区产业结构转型研究——基于人口老龄化背景下的思考

目前我国已进入老龄化社会,而且老龄化速度呈现快速发展趋势,辽宁省老龄化特征更加明显。本文基于人口老龄化的背景,对辽宁地区产业结构如何转型进行了思考。文章采用统计年鉴中各年份的统计数据,通过设定不同指标进行实证分析,最后认为辽宁在过去二十多年的发展中,产业结构转型缓慢,在今后的发展过程中,面对人口老龄化情况,应加快产业结构的调整速度,改变产业结构效益低下的状况,促进产业结构合理化。     

基于Excel的最优子集多元线性回归预测模型设计

回归分析预测法是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义.但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系.完成其繁杂的计算分析过程.本文利用Excel的图表及数据分析工具,采用最优子集法,判断各变量间的相关程度,并在此基础上建立回归模型进行预测,使回归预测分析的计算过程更加简单.统计预测方法更为实用.     

中国宏观经济情境设计与路径预测

路径预测是通过构建联合置信区间来获得未来多期预测的可能范围,覆盖了中国宏观经济的可能运行路径。通过系统迭代和直接预测方法对我国宏观经济中的产出,通胀和利率进行蒙特卡洛模拟和路径预测,并在特定宏观经济情景下进行伪样本外条件路径预测。基于中国数据的蒙特卡洛模拟结果显示Scheffé方法构建的预测路径具有合理的路径覆盖范围,是判定预测不确定性的合理且有效方法,伪样本外条件路径预测显示合理的情境设计能够得出更为有效的预测路径。     

Excel在信贷风险测量模型计算中的应用

运用寿命数据的生存分布模型及非参数模型计算信贷风险,并运用Excel进行仿真计算,为商业银行预测信贷风险提供了一种有效的方法。     

新发展格局下出口产业结构升级的汇率机制

提高出口产业水平是高质量参与国际经济循环的关键，汇率是重要的考量要素。本文从汇率波动与产业发展的理论关联切入，结合汇率不完全传递理论与产业结构的关系，分析汇率波动对出口产业结构的影响机理，进而构建动态可计算一般均衡模型，模拟人民币汇率分别贬值1%～10%的情景，着重分析人民币汇率贬值5%时对中国出口产业结构的影响和作用大小。研究结果表明，人民币汇率升值（或贬值）对产业的影响存在异质性，3%～5%的人民币汇率波动范围对中国出口产业发展而言最有利。本文的研究意义在于，厘清人民币汇率波动如何影响中国出口产业结构优化，基于中国出口产业结构调整结果把握人民币汇率波动方向和幅度的合理范围，为新发展格局下中国出口产业结构升级的汇率机制及出口产业汇率政策的制定提供参考。     

杭州市产业结构优化分析

本文对杭州市产业结构现状进行分析,发现杭州市三次产业结构比较合理,但在供给和需求方面均存在着与产业结构发展不协调的因素,以此提出产业结构优化的对策和建议。     

成都市产业结构探析

产业结构是一个国家和地区经济发展阶段的表征。成都市产业结构历经三次转型,产业结构日趋合理,但现阶段依然存在一些问题,本文就此提出了相应对策。     

优化产业结构,提升福建省产业竞争力

产业结构调整是当今各国发展经济的重要课题。调整和建立合理的产业结构,能够合理利用资源,提供劳动者充分就业的机会,推广应用先进的产业技术,获得最佳经济效益等。从而更好地促进经济和社会的发展,改善人民物质文化生活。本文围绕优化福建省产业结构,提升福建省产业竞争力。     

基于二元关系的产业关联分析方法研究

本文运用二元关系理论和Warshall算法计算产业系统中各产业之间的连通关联关系,为认识产业结构和产业关联状况提供了简便的量化分析方法。结合安徽产业系统的实例,分析了安徽产业结构的特点及产业关联状况。     

桂林产业发展的资源现状／问题及对策

产业结构是否合理,关系到资金、劳动力和自然资源能否得到恰当配置与合理利用,关系到经济、科技、社会能否协调发展,因此调整和优化产业结构,促进三产协调发展是提高国民经济整体素质和综合效益的关键。     

产业结构变动对经济增长的影响

本文利用灰色关联理论,分析产业结构变动对经济增长的影响,并从产业结构本身的变化情况出发分析了产业结构变化对经济增长的影响。利用山东省统计年鉴中的数据,通过分析可以看出产业结构变动对经济增长起着很重要的影响作用,合理的产业结构是经济增长的基础。     

在大开发中调整产业结构实现西部地区经济增长

分析了中国西部地区的产业结构,其中重点分析了西部地区的三次产业结构演变和西部地区第二产业的内部结构,并对东、中、西部地区的产业结构趋同状况进行了对比分析。在详尽数据分析的基础上,提出了关于西部地区产业结构调整的几点构想。     

COUNTRY PORTFOLIOS IN OPEN ECONOMY MACRO‐MODELS

This paper develops a simple approximation method for computing equilibrium portfolios in dynamic general equilibrium open economy macro‐models. The method is widely applicable, simple to implement, and gives analytical solutions for equilibrium portfolio positions in any combination or types of asset. It can be used in models with any number of assets, whether markets are complete or incomplete, and can be applied to stochastic dynamic general equilibrium models of any dimension, so long as the model is amenable to a solution using standard approximation methods. We first illustrate the approach using a simple two‐asset endowment economy model, and then show how the results extend to the case of any number of assets and general economic structure.     

基于总量控制的工业领域能源分配双层规划模型

在工业领域实施能源消费总量控制是节能管理工作的趋势,可以在约束能源消费总量的同时带动工业能耗强度下降,并进一步促进社会综合能耗强度的下降。在此背景下,能源的科学分配尤其重要,并具有明显的层次性。本文针对此问题构建了工业领域能源分配双层规划模型,上层为多目标规划,描述上级政府行为,以社会的经济性、协调性和可持续发展性为目标,以在下级之间的合理调配为约束条件,下层为目标规划,描述能源在下级行业之间的配置优先权。根据该模型的决策特点,给出了基于决策者偏好的迭代算法。算例说明该分配方法可以有效倒逼各级地方政府"转方式、调结构",科学引导高耗能行业的发展。     

Covering polygons with discs: The problem of crane selection and location on construction sites

Cranes are a key element in construction projects as they are the primary lifting equipment and among the most expensive construction equipment. Thus, crane selection and location are important factors for a construction project’s operational and economic success. In this research, we focus on a site with supply and demand areas that have to be connected by tower cranes. There are several tower crane models differing in certain specifications such as costs or operating radius. The objective is to select cranes and determine their locations so that each demand area is connected to its supply area at minimum cost. We detail the problem setting and show how to obtain a discrete set of candidate locations for each crane model without losing optimality. This discretization allows us to reduce our problem to the classic set cover problem. Despite its NP-hardness, instances of considerable size can be solved to optimality within reasonable computing time using a standard solver. In an extensive computational study, we analyze the performance of the proposed approach in terms of solution quality, computation times, and drivers of computational effort.     

产业集群人才引力效应与成因分析——以佛山为例

借鉴组织吸引力研究方法,本文定义了产业集群人才吸引力并开发出测量量表;在组织多层次理论和产业集群竞争力纵向结构思路基础上,构建了产业集群人才吸引力影响因素指标体系并通过试调研进行修正,然后根据佛山实地调研数据,采取ANOVA、回归及聚类分析等统计分析方法,验证了产业集群人才吸引力显著强于非产业集群,并推断客观存在的集群特性是产业集群人才引力效应产生的重要直接成因,最后分析了不同产业集群人才吸引力差异的原因。     

A simple Byzantine Generals protocol

The Byzantine Generals Problem is a classical problem in distributed computing that models a system’s resiliency against arbitrary adversarial faults. The existing solutions to this problem tend to be quite intricate and many of them employ some form of recursion. This paper gives a new algorithm that solves the problem in an exceptionally simple straight-line program.     

基于可变参数优化的相关证据合成方法研究

总结了相关证据合成的理论方法,分析了已有合成方法的不足,对相关证据的相关焦元 的分布情况进行了分析,提出一种面向问题的基于可变参数的相关证据的合成方法. 方法只对 相关焦元的基本可信数进行修正,克服了对相关证据所有焦元进行修正的弱点,使修正的对象 更加合理,修正系数可用基于学习的寻优方法得到. 在相关证据的相关焦元的基本可信数未知 的情况下也可进行相关证据的合成. 计算结果表明该方法对合成的结果有明显的改进     

基于Bass修正模型的产业集群技术创新扩散研究

产业集群技术创新扩散具有不同于一般技术创新扩散的多个特征,无法采用现有分析方法进行研究.本文在对技术创新扩散过程Bass模型研究的基础上,指出运用Bass模型研究产业集群技术创新扩散存在的不足,据此拓展、建立了产业集群技术创新扩散Bass修正模型,并进行了仿真、分析、比较.结果表明,本文提出的Bass修正模型更合理、有效,结论更符合实际情况,可为研究产业集群技术创新扩散问题提供理论与方法支持.     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.