动态面板数据模型的GMM估计及其应用

动态面板数据模型由于存在滞后项作为解释变量,导致传统参数估计方法在估计时存在有偏性和非一致性而只能采取GMM估计.文章整理了动态面板数据模型GMM估计方法的基本原理和思路,选取2003-2007年的行业面板数据建立动态面板数据模型,利用GMM估计方法对FDI对我国工业部门技术水平的溢出效应进行实证检验,结果表明基于GMM估计的动态面板数据模型较好的刻画了FDI的溢出效应.     

中国碳排放库兹涅茨曲线存在性研究

经济增长与环境恶化之间的矛盾直接推动了碳排放库兹涅茨曲线的研究。本文基于1995-2009年中国省际碳排放面板数据,利用面板协整和误差修正模型对中国碳排放库兹涅茨曲线的存在性进行实证研究,结果发现：动态固定效应下的面板误差修正模型最优,碳排放与经济增长间存在长期稳定的倒U型关系,拐点为人均国内生产总值29847.29元,且存在短期误差修正机制;与权威机构时序数据回归结果比较,动态面板模型结果具有稳健性。     

中国人口老龄化与居民消费结构的统计检验

文章选取中国内地31个省2001～2012年的年度省级数据,筛选六个控制变量,建立动态面板模型,采用一步系统GMM估计方法,分析了中国人口老龄化如何影响居民消费结构.通过同时进行混合回归和固定效应回归,进行参数一致性检验,表明我们的估计结果是稳健的.     

动态面板模型参数估计方法的比较研究

本文借助于蒙特卡洛模拟方法,在综合比较了主流动态面板模型参数估计方法优劣的同时,分析了动态面板模型参数估计有效性检验统计量的检验功效.结论表明:广泛应用的差分和系统GMM的参数估计方法,在小样本情况下,存在明显的参数估计偏差,相应的参数检验功效也存在扭曲,固定效应方差比越大这一偏差越明显,偏差修正和极大似然的动态面板模型参数估计方法参数估计的有效性越高.当动态面板模型的被解释变量为截断变量时,差分和系统GMM的参数估计偏差更为明显,而转换的Tobit模型则能够提供稳健的参数估计.固定效应方差比越大,弱工具变量检验的LM和CLR功效越稳健.本文最后将不同的动态面板模型估计方法,应用于劳动力迁移引致的区域工资差距问题的研究,进一步验证了蒙特卡洛模拟研究结论的稳健性.     

动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比较——基于被解释变量时空依赖特征的“孪生性”分析

面板数据模型从基本形式拓展到动态面板数据模型和空间面板数据模型，体现了时空特征整合的经济计量建模发展方向。在时空特征整合的意义下，从被解释变量时空依赖特征的角度来看，动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型具有对称性、“孪生性”。比较教学实验表明，指出这一点能够更便于学生理解面板数据模型的思想、发展与应用，也有利于空间统计学思想的普及教育。     

中国城乡收入差距对经济增长影响的再探讨——基于省际面板数据的实证研究

用基尼系数度量中国城乡收入差距,把中国划分为较发达地区和欠发达地区,分别建立了面板协整模型,并进一步估计和分析了误差校正模型,考察了收入差距与经济增长的长期关系和短期动态调整效应,结论为:较发达地区的收入差距对经济增长具有阻碍作用,而欠发达地区的收入差距对经济增长具有促进作用,欠发达地区收入差距对经济增长的短期影响明显强于较发达地区.     

农村居民文化消费影响因素的区域差异及动态效应分析

文章以我国各省(市、自治区)作为样本,利用1993～2006年的统计数据,建立动态面板数据模型对中国农村居民文化消费影响因素的区域差异及动态效应进行研究.为促进农村居民文化消费水平的提高,应不断增加农村居民收入;培养农村居民良好的文化消费习惯;政府制定相关政策时必须正视区域差异.在政策上区别对待.     

经济转型期的经济增长与环境污染的实证检验

文章运用面板单位根和面板协整方法,对中国经济增长与环境污染的关系进行实证研究.研究结果表明:在经济转型期,中国经济增长与环境污染之间存在长期稳定关系;协整向量参数估计表明,中国人均工业SO<,2>排放曲线带有明显转型期特征;初始经济结构、产业转型、环境治理投入的差异,是转型期特征的影响在省际存在明显差异的原因.     

中国城镇居民消费行为研究——基于中国省际动态面板模型的分析

以中国大陆28个省、直辖市2005-2010年城镇居民消费支出内容和收入来源项目面板数据为对象建立动态面板模型分析中国城镇居民消费行为。该动态面板模型的GMM(广义矩方法)估计结果表明,中国城镇居民在衣着消费支出和杂项商品及服务项目上存在显著的消费习惯,在食品、医疗保健、家庭设备用品及服务、文教娱乐用品及服务、交通通讯和居住方面不存在显著的消费习惯;GMM估计结果同时反映了城镇居民工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入对城镇居民各部分消费支出的影响情况,该结果表明不同收入来源对居民各部分消费行为影响不同。     

制造业集聚对区域工资水平影响的实证分析

基于2003-2014年长三角城市面板数据,文章实证研究了制造业集聚对区域工资水平的影响.研究结论表明:制造业集聚能够显著促进区域工资水平提高;并且,无论是采用静态面板数据模型,还是采用动态面板数据模型进行分析,这一结果均成立.其背后机制在于制造业集聚有利于提高劳动生产率,从而有助于促进区域工资水平的提升.