物流战略联盟伙伴选择的优化模型

伙伴选择是影响物流战略联盟成功的关键环节。文章在分析物流战略联盟伙伴选择实践中存在的诸多问题基础上,提出联盟伙伴选择的二维评价指标体系,并结合决策过程中存在的信息不完全性和评价模糊性,构建了物流战略联盟伙伴选择的AHP-TOPSIS优化模型。最后通过算例验证了该方法的可行性。     

电信企业客户价值评价及营销策略

本文对电信企业目标客户价值评价体系构建进行了探讨,对指标体系的结构和具体指标的选取进行了分析,建立了基于BP神经网络方法的目标客户价值评价模型,并根据模型对目标客户进行了分类,确定了不同客户群的营销方法.     

企业内部控制信息披露质量评价模型的构建

文章运用主成分分析和BP神经网络方法,提出了用于衡量企业内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.运用主成分分析法对内部控制信息披露质量的系列指标进行降维,选出衡量内控信息披露质量的关键输入指标,并在此基础上运用BP神经网络算法,构建内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.     

企业技术联盟初始条件评价

联盟的初始条件强烈影响着联盟的学习过程和绩效。企业技术联盟的初始条件评价,主要是针对技术选择和潜在联盟伙伴的评价。本文从企业技术联盟初始条件评价的指标体系入手,构建了基于熵的多层次初始条件评价模型,旨在为企业间构建稳定的联盟提供借鉴。     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.     

网络经济时代企业的物流模式决策

本文对网络经济时代企业的三种物流模式--自营物流、第三方物流及物流联盟进行了比较,论述了企业进行物流模式决策的要素,并在此基础上构建了企业物流模式决策方案.     

战略联盟共享核心能力的风险评价

本文在对联盟共享核心能力的风险进行分类的基础上,采用层次分析法(AHP)建立了风险评价模型,并结合企业实例讨论了联盟共享核心能力中的风险评价问题,以期对企业采用战略联盟共享核心能力来实施扩张提供重要参考.     

基于供应链的医药制造企业联盟伙伴选择

医药制造企业的发展不仅依赖于企业的自身能力，还应当加强与供应链上其他企业的合作，通过组建联盟来拓展供应链利润空间。一般而言，医药制造企业会在原材料采购、医药制造以及药品销售等三个不同的环节与不同的合作对象结盟，以实现不同阶段的联盟目的。促进供应链上整体利益最大化。有鉴于此，对医药制药企业在不同阶段联盟伙伴选择对象、目的以及选择标准等进行了系统研究，旨在提高其伙伴选择的科拳陛，促进企业的有效运行与持续发展。     

基于BP神经网络模型的企业绿色经营绩效评价方法

文章首先根据循环经济的有关理论,构建完成了包含经济绩效、环境绩效和社会绩效三个维度的企业绿色经营绩效评价指标体系;然后探讨了基于模糊数学评价的指标权重确定方法以及基于BP神经网络模型的企业绿色经营绩效;最后结合实施循环经济的样本企业进行了实证分析,对循环经济视角下企业绿色经营绩效的整合性评价模式进行了探讨。     

基于BP网络的客户价值分析

客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点.现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理.客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类.文章针对移动通信业的经营实际,首先构建了移动通信业客户价值评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型,进而利用MATLAB神经网络工具箱来进行客户价值计算.通过这种方式可以客观、公正地计算出移动通信业各公司客户的价值大小,移动通信公司可以根据各客户的综合评分值,制定有针对性的客户价值提升策略和客户维系策略.     

基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价

针对创意产业集群内企业选择和利用何种互补性知识更有利于促进集群知识共享与传播、提高创意产业集群效应的问题,文章采用BP神经网络模型来评价创意产业集群知识互补度,构建了创意产业集群知识互补度的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价方法。     

基于DEA的价值链标杆管理评价

标杆管理是企业缩短与先进组织距离的最为捷径的方法。文章通过对企业管理模式和价值流的分析,构建企业标杆管理价值链,并借助DEA两阶段模型,建立企业标杆管理价值链评价指标体系,通过实证来证明运用两阶段的DEA模型确定标杆管理的内容是一种较为实用的方法。     

基于BP神经网络的银行信贷风险评价

信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响.以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价.结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性.     

基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

基于BP神经网络的旅游服务诚信的评价模型

文章在旅游服务的诚信评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究.通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的旅游服务诚信评价动态模型,并进行了实例分析.结果表明:该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果.     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

物流服务供应链低碳行为能力评价模型

文章构建LSSC低碳运营模型,运用熵权TOPSIS模型对LSSC低碳行为能力进行评价研究.以某物流园区低碳物流服务供应商选择为例,得出各方案低碳物流服务能力水平排序,查找各方案低碳服务能力关键影响要素.通过判别链上成员企业低碳行为能力高低,提出了增强企业低碳行为具体措施,.     

基于AHP-BP综合评价模型的人才测评研究

文章通过界定科技人才素质的内涵,构建了科技人才素质的AHP测评模型,结合BP神经网络算法的优点,运用BP神经网络实现人才素质的测评,并通过实际应用验证模型的可行性和有效性。     

基于超效率DEA模型的绿色供应链环境下供应商评价与选择

文章考虑到环境因素,提出了绿色供应链环境下供应商选择的基本流程,构建了一套完整的绿色供应链环境下供应商评估与选择的指标体系。运用DEA方法的C2R模型以及在C2R模型基础上改进建立起来的超效率DEA模型,对绿色供应链环境下的供应商进行客观的定量评价。     

考虑外部环境与异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型研究

三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用.由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷.文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型.案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具.