不确定条件下基于V.H.Vroom激励逻辑的决策理论研究

风险和不确定条件下的决策问题一直是心理学、经济学和管理学研究的重点.文章借鉴已有的研究成果,提出并建立了基于Vroom激励逻辑的相对效用决策模型.该模型运用纳入参照标准的相对效用函数来确定决策者的主观效用,利用D-S理论来处理不确定条件下的决策信息,更加精确的描述概率问题,并且借鉴前景理论的关于决策者在参照点周围的风险逆转行为,把客观概率与决策者的风险偏好结合.最后,运用本理论对决策中的两个悖论进行了解释,证明了该模型的现实决策的应用价值.     

信息不确定条件下的风险决策研究

信息在风险决策中扮演关键角色,但决策者在现实情境中却往往无法掌握明确信息,文章试图分析实验参与者在信息明确程度不同的情境中对决策偏好的差异,以探索其与风险态度的关联性.研究发现:决策者会因信息的明确程度不同,而偏好不一样的风险决策;风险决策差异愈大,越容易在不同信息明确程度下做出相异的选择;在信息不明确情况下,决策者相对偏好较稳健的风险决策.同时,发现参与者的金钱效用和机率权重参数与信息明确程度呈现明显的相关性.     

电力市场条件下供电企业购电风险分析

本文首先通过对电力市场条件下供电企业的盈亏分析得出合约电量和实时电量的分配问题是制约供电企业盈亏的关键因素,也是供电企业决策中的风险问题.其次,选用风险决策方法,结合供电企业的风险态度,用效用理论分析了供电企业在电量分配方面的决策问题.最后用算例验证了这种方法的可行性和必要性,以及运用该决策分析可以有效地降低用单一期望标准的失误,增加供电企业在购买电量时风险决策的准确性和可靠性.     

奈特不确定性下的贝叶斯学习行为模型

奈特不确定性和风险下的决策框架差异明显,传统风险度量模型在处理不确定性问题上表现的并不令人满意.处理奈特不确定性的主要统计决策方法可分为新古典方法、参数修正方法和贝叶斯方法.在贝叶斯框架下,可以基于学习行为构造一个融合外部环境信息和内生主观预期的模型,将期望效用最高的行为视为最优决策.贝叶斯学习行为模型在实践中能够有效的区分风险和不确定性,对于解决不确定性环境下传统风险度量模型容易低估风险和忽略极端风险的问题具有积极意义.     

三种风险型决策评价准则及其关系

本文简介了三种得到广泛应用的风险型决策评价准则期望后果值决策评价准则、期望效用值决策评价准则与贝叶斯决策评价准则,建立了应用相应决策评价准则进行决策分析的表上操作过程.同时从层次性、决策的本质和利用新信息的方向三个方面分析了这三种决策评价准则之间的关系.     

基于目标的风险型多属性群决策方法研究

在基于目标决策理论的基础上,分析决策者目标的不同类型及对应的目标效用函数,并针对决策者目标不同以及决策方案属性值为随机变量的风险型群决策问题,提出基于目标期望效用最大化的群体偏好集结方法.首先,该方法将属性的随机性、目标的随机性及决策者目标的满足程度转化为目标期望效用函数;其次,按期望效用类似的线性集结方式进行个体偏好的集结;最后,根据群体目标期望效用值形成方案排序.算例验证了该方法的有效性和实用性.     

一种面向属性残缺偏好效用矩阵的大群体决策方法

决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题.文章将残缺效用值转化为区间教形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量.     

科技孵化器中企业行为模式的超边际分析

文章探讨了企业效用最大化目的下孵化器形成机理和有关条件;面对两种专业分工模式中的最优决策和极大效用影响因素进行了分析;验证了孵化器中生产多种产品的创业企业不可能依靠同时售出出多种产品服务以获取另一种产品服务.     

统计预测效果的评价方法

预测是在一定信息条件下,对于未来状态的科学判断。信息总是不完全的,因此预测就不一定是正确的。预测有效性就成为预测对决策效果的重要影响因素。预测的主要目的是在决策行为中降低不确定性。预测评价主要有信息熵、事实比较和决策效用三类方法。信息熵表征了预测信息的内在特征,有一定的"合理性";事实比较则反应了预测与事实的差距,反应了预测的"准确性";决策效用主要考察预测所带来的效用差异,反应了预测的"有效性"。     

群决策冲突管理的合作博弈分析

文章在基于利益分配的效用理论基础上,构建了群决策过程中参与决策群体的合作博弈模型;分析了群决策过程中的合作机理;并提出了群决策冲突处理机制即沟通、协调与利益补偿机制.     

基于效用理论的企业并购价格谈判的讨价还价模型

在企业并购活动中,价格谈效用理论的企业并购价格谈判的讨价还价模型,分析了并购双方的讨价还价能力和风险规避程度对并购溢价分配的影响.     

不确定性下城市差别对失业的影响研究

文章研究了在不确定性下城市存在风俗差别下的工作搜寻模型,即在不确定性下不同城市间存在风俗差别下的工作搜寻理论和风俗差别程度对于失业者对于职位搜寻的影响,指出了城市差别可能会对工作搜寻者的搜寻行为产生内生的冲击,即不同城市的风俗差别程度可以产生一个对于它的适应成本,进而影响职位搜寻中的选择,从而影响到整个社会的就业均衡;只要这个差别存在并引起了对于它的适应性成本,那么这个社会就不可能有一个统一的一致均衡工资的出现,但会有一个混同均衡.同时,通过实证发现,我国存在着这种状态下的失业现象,并拟合出了具体的计量模型.     

基于CVAR的闭环供应链优化与协调模型研究

文章在假设废旧品回收量受回收价格和市场销量交互作用的基础上,利用条件风险值理论研究了有风险规避零售商加盟的闭环供应链的优化与协调问题.首先,建立了随机需求下由单个风险规避零售商与单个风险中性制造商组成的两阶闭环供应链的条件风险值模型和基于条件风险值的收益费用共享契约下的最优订购量和最优批发价格模型;然后,在对模型进行分析的基础上,揭示了零售商的风险规避水平对最优订购量和批发价格决策、条件风险值及闭环供应链协调的影响;最后,通过算例验证了研究结论.     

部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法

通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法.通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有“使自身评价值最大化”的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

区间概率信息条件下的风险型决策方法

文章针时区间概率信息条件下的风险型决策问题进行了探讨.利用C-OWA算子把区间概率转化成点概率,从而把区间概率信息条件下的风险型决策问题转化成传统的风险型决策问题,进而求出最佳方案.在效用值分别是实数和区间数的情形下,用实例说明了该方法的可行性.     

基于风险偏好的随机需求三级价格歧视决策

大量实践表明,在随机需求条件下产品的产量分配问题,不仅与产品的成本、价格和市场需求有关,还与厂商的不同风险偏好类型有关。文章利用随机优化理论,建立了基于期望效用的随机需求三级价格歧视模型,探讨了基于不同风险喜好类型厂商的产品产量分配与价格策略问题;并利用泰勒展开式做近似处理,解决了效用函数不确定性的难点。由于本模型考虑了厂商的不同风险类型,研究结果扩充了现有随机需求下的定价理论,故可为厂商产品产量决策提供参考。     

区域文化差异对个人决策偏好影响的调查研究

文章基于行为经济学理论,用双曲线贴现模型和前景理论刻画人们决策中反映出来的时间偏好和风险偏好。通过在中国进行大样本的问卷调查,比较研究来自中国25个省(区)人们的文化价值观和决策偏好,并实证检验文化价值观对个人决策偏好的影响。研究发现,人们真实的决策偏好符合行为经济学理论和模型,我国地区间存在显著的价值观差异,个人主义是影响时间偏好和风险偏好的重要因素,高的个人主义文化对应着人们高的风险厌恶程度和对即刻收益的偏好,这个结论支持了"软垫假设",此外,实证结果还表明信任水平对决策偏好并不具有解释力。     

基于前景理论的批发价格契约问题探讨

文章针对零售商的实际订购量系统地偏离期望效用最大化时订购量的决策偏误问题,用前景理论代替期望效用理论并建立零售商的效用函数。探讨批发价格契约在期望效用理论框架下不能协调供应链系统但在现实的市场经济活动中却又被广泛运用的现象。通过数值分析得出零售商的实际订购量偏移期望效用理论下最优订购量的行为原因。     

部分属性权重信息下的多属性群决策问题探讨

模糊多属性群决策(FMAGDM)是多属性决策、群决策和模糊决策相交叉的研究领域.研究此类问题一般需要决策者提供各属性权重信息、各决策者的权重信息和效用信息,决策群体集结各信息形成群体偏爱,最后对供选方案进行优劣排序.但由于方案各属性概念抽象、决策者自身的认知局限性及决策背景的复杂性,常会出现决策时对多属性群决策问题的属性权重难以完全确定和量化,因此部分属性权重信息下多属性群决策问题的研究已日益得到重视.目前此类问题的研究工作尚不多见.     

创业团队成员风险感知机理与计量方法

文章借鉴学者们在消费者购买行为理论与模型中对风险感知的研究方法和内容,对创业团队成员在创业决策时风险感知进行了定义,从创业风险的内容入手对风险感知的构面进行了构建,通过文献分析总结了风险感知的影响因素,并对风险感知的计量进行了研究,进而得出创业团队成员决策的风险感知模型.