物流联合外包下库存管理模式对供应链运作的影响

针对由供应商、第三方物流服务商和零售商组成的供应链,考虑供需双方将物流服务联合外包给第三方物流服务商、共同承担运费的情形,探究供应商管理库存和寄售库存两类库存管理模式的引入对供应链运作及合同设计的影响。分别在传统的零售商管理库存、仅引入寄售库存的零售商管理寄售库存以及同时引入供应商管理库存和寄售库存的供应商管理寄售库存三种模式下,构建了第三方物流服务商主导、供应商和零售商跟随的序贯非合作博弈模型,证明了所有模式下均衡的订购量/寄售量均存在且唯一,并探讨了均衡结果随零售商运费分摊比例、转移支付价格两个关键参数的变化。横向对比三种模式下的均衡结果和集中决策下的最优结果,发现：零售商管理库存模式下的均衡订购量总是低于零售商管理寄售库存模式以及集中决策下的结果,而其他库存管理模式下的订购量并非一定低于集中决策下的结果;不同库存管理模式下,均衡状态下的订购量/寄售量及供应链总的期望收益大小关系取决于供应商和零售商的类边际(毛利)贡献率,从而表明,供应链环境下,上下游成员企业的收益结构、盈利水平等对于库存决策及库存模式的选取有重要影响。此外,在绝大多数情形下,不同库存管理模式下的均衡订购量与集中决...     

基于供应链间品牌竞争的库存管理策略研究

分析两个供应链间竞争的系统,每条供应链由一个供应商和一个零售商组成,供应商通过各自零售商销售具有品牌差异的产品,不同品牌产品之间存在替代度,零售商面临不确定性需求.在此系统上,存在供应商间的竞争、零售商间的竞争,和供应链内上下游之间的竞争,三种竞争交织.每条供应链有两种管理库存的方式,即零售商管理库存和供应商管理库存.通过对比不同库存管理方式下系统成员收益,发现,把不确定性需求风险从零售商转移给供应商,并非能增加零售商收益,或减少供应商收益;同时,通过分析了不同库存管理方式对供应链系统竞争均衡状态的影响,指出,在一定条件下,供应商管理库存方式能加强供应商端的竞争,使得零售商和供应商共同受益.     

零售商强势的供应链VMI模式演化机理研究

针对目前普遍存在的供应链下游零售商较上游供应商强势的现状,探讨供应商管理库存(VMI)模式的演化机理问题。分别建立了传统库存模式与VMI模式下具有强势零售商的供应链模型,得到不同库存策略下零售商和供应商的支付矩阵。在此基础上,借助双种群演化博弈方法,分别从短期和长期角度对参与双方的演化稳定均衡进行分析。揭示了此供应链结构中,使参与双方获得双赢的VMI能否成功实施的潜在演化机理和关键影响因素。研究结果表明,随着销售量的增加,供应商和零售商在短期和长期的均衡策略分别为(不实施VMI,不实施VMI)和(不实施VMI,不实施VMI)与(实施VMI,实施VMI)共存的情况。进一步分析了利润变化、投资成本与惩罚成本对均衡结果的影响。     

考虑过度自信的交叉持股供应链决策研究

过度自信作为一种典型的决策者非理性行为特征，会对交叉持股供应链成员的决策产生影响。鉴于此，本文旨在探讨存在过度自信的交叉持股供应链的决策问题。考虑到供应链成员的过度自信特征，在制造商和零售商均完全理性、仅制造商过度自信、仅零售商过度自信以及二者均过度自信的四种模式下，本文构建了制造商与零售商交叉持股的供应链模型，运用了 Stackelberg博弈方法对模型进行求解，讨论了过度自信及交叉持股比例对供应链成员决策的影响，并通过数值仿真对结论进行验证。研究表明：当市场环境较好时，交叉持股的任何一方过度自信程度的提高会使自身利润下降，而使另一方利润提高；当市场环境较差时，制造商过度自信会使双方的收益都受损，而零售商过度自信会使自身利润提升，使制造商收益下降；制造商和零售商可以通过调整交叉的持股比例来调节过度自信对利润的影响。     

需求信息扭曲条件下供应链成员运营决策研究

本文在供应商和零售商需求信息不对称的背景下，考虑了由一个供应商和两个具有不平等地位零售商组成的供应链，运用信号博弈理论和完美贝叶斯纳什均衡理论，研究批发价格合同下，供应链中存在的信息泄露和信息扭曲对供应链成员运营决策的影响。在批发价格合同下，供应商总会泄露市场地位高的零售商订单信息，两个零售商存在斯塔克伯格竞争。本文进一步研究分析，得到存在信息泄露的两种均衡策略——分离均衡和混同均衡，给出零售商在不同市场需求条件下的订购决策。本文还指出在一定条件下，供应商可能在信息泄露过程中扭曲信息，误导市场地位低的零售商做出错误决策，供应商和市场地位高的零售商获得更大利润。当供应商扭曲信息时，尽管市场地位低的零售商利润降低，但其仍将继续留在市场中，零售商之间仍然保持水平竞争。最后，通过算例分析，对研究结论进行直观验证和说明。本文研究了供应链存在的信息泄露和信息扭曲问题，为现实中供应链各个主体行为提供理论依据。     

供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究

为分析供应链运作机制对降低随机供应商产出和随机需求的影响,对比研究了两供应商-单制造商系统在MOI和VMI两种模式下的供应链协同模型。MOI模式下,制造商管理并持有库存,提出了供应风险共享的协同机制;VMI模式下,供应商管理并持有库存,提出了收益共享与额外惩罚的协同机制。分析了集中决策、MOI和VMI模式下的最优批量决策,证明了VMI模式下存在唯一的纳什均衡。研究还发现,VMI模式更容易协调供应链,有效降低供需不确定的影响。MOI模式下的供应链可实现帕累托改进,但不能实现协调;而当参数满足一定关系时,VMI模式下供应链的期望利润可达到集中决策。     

竞争环境下主导电子零售商的销售模式选择和信息共享策略

考虑由单一供应商、单一电子零售商和单一传统零售商组成的供应链，研究了占主导地位的电子零售商的在线销售模式(转售和代理销售)选择及信息共享策略。首先，针对两种在线销售模式，构建了信息共享和不共享情形下以供应链成员利润最大化为目标的优化模型，并通过求解模型得到了供应链成员的均衡定价和订货策略；然后，比较了不同策略组合下供应链各成员的期望利润，分析了各成员的信息共享策略偏好以及电子零售商的销售模式选择策略。研究表明：1)在转售模式下，当市场需求波动程度较小时，信息共享会增加电子零售商的利润，降低供应商和传统零售商的利润；当波动程度较大时，则相反；当市场需求波动处于中等水平时，电子零售商不共享信息能使供应商、电子零售商和传统零售商达成三赢局面。2)在代理销售模式下，信息共享能增加传统零售商的利润，但不一定能增加供应商和电子零售商的利润。只有佣金费率较低，高市场类型的概率较低且市场需求波动不大时，信息共享才是电子零售商的最优策略。3)主导电子零售商应该选择转售模式。本文的研究可为主导电商企业销售模式选择和信息分享决策提供理论依据;为相关零售企业在不同策略组合下定价和订货决策提供支持。     

过度自信报童背景下的供应链优化

本文研究以报童模型为背景的两阶段供应链,具有过度自信行为倾向的零售商对市场需求的信念存在偏差时的决策行为,并分析与完全理性情况下的决策差异。进一步针对零售商的过度自信属性对双方最优决策的影响展开讨论,研究过度自信倾向对供应链系统优化决策的影响。     

基于产品责任的零售商主导供应链质量成本分担合同研究

基于以零售商为主导的两级供应链，在供应商产品质量缺陷对消费者造成效用损失，并导致零售商承担产品责任的情形下，考虑了如何设计质量成本分担合同以激励产品质量水平的提升。基于此，考虑了两种质量成本分担比例(合同)决策模式(即零售商决策和纳什讨价还价决策),构建了供应链动态博弈模型，考察了责任成本对供应链质量决策和企业利润的影响机理，并揭示了不同质量成本分担比例决策模式对供应链均衡结果差异的策略性机理。结果表明：(1)在分散化下，当供应商质量投资效率较高(较低)时，其产品质量随责任成本的增加而增加(减小);而在质量成本分担合同下，随着责任成本的增加，最优质量成本分担比例随之增加，而产品质量随之先提高后降低。(2)质量成本分担有助于产品质量、零售商利润和供应链系统利润的提高，而供应商利润在纳什讨价还价决策模式下将提高，但在零售商决策模式下，当责任成本较小时其反而将降低。(3)相对于零售商决策模式而言，在纳什讨价还价决策模式下，最优质量成本分担比例、产品质量和零售商利润均相对较低，但供应商利润和供应链系统利润均相对较高。     

考虑随机市场需求的双渠道供应链风险补偿策略研究——从质量与价格竞争视角

在由两个供应商和单个零售商构成的二级双渠道供应链系统中，分析了随机市场需求以及供应商之间同时存在价格与质量竞争的情形下的双渠道供应链协调问题。在供应链集中决策、无风险补偿及有风险补偿三种情境下，构建了基于质量和价格的风险补偿模型并求得纳什均衡解。研究结果表明：存在可行的需求风险补偿策略使得供应链达到协调水平，并且需求风险补偿策略对零售商更加有利；在需求风险补偿策略下，需求风险补偿价格与其对应批发价格正相关，与其产品质量水平负相关；价格竞争程度对零售商订货量具有负向影响作用，对供应链总利润影响作用随着竞争程度增加而减弱，质量竞争程度对零售商订货量和供应商产品质量水平具有正向影响作用，对供应链总利润影响呈倒U型关系；需求风险补偿策略能够激励零售商的订货行为，强化价格竞争程度和质量竞争程度对供应商订货量和供应链总利润的影响；在供应链系统中双渠道营销模式下的供应链总利润要优于单渠道营销模式下的供应链总利润。本文结论不仅详细剖析了风险补偿策略对双渠道供应链协调的影响关系，也理清了价格与质量竞争对各方行为策略的影响机理。     

Managing Slow‐Moving Perishables in the Grocery Industry

We address the value of information and value of centralized control in the context of a two‐echelon, serial supply chain with one retailer and one supplier that provide a single perishable product to consumers. Our analysis is relevant for managing slow‐moving perishable products with fixed lot sizes and expiration dates of a week or less. We evaluate two supply chain structures. In the first structure, referred to as decentralized information sharing, the retailer shares its demand, inventory, and ordering policy with the supplier, yet both facilities make their own profit‐maximizing replenishment decisions. In the second structure, centralized control, incentives are aligned and the replenishment decisions are coordinated. The latter supply chain structure corresponds to the industry practices of company‐owned stores or vendor‐managed inventory. We measure the value of information and value of centralized control as the marginal improvement in expected profits that a supply chain achieves relative to the case when no information is shared and decision making is decentralized. Key assumptions of our model include stochastic demand, lost sales, and fixed order quantities. We establish the importance of information sharing and centralized control in the supply chain and identify conditions under which benefits are realized. As opposed to previous work on the value of information, the major benefit in our setting is driven by the supplier's ability to provide the retailer with fresher product. By isolating the benefit by firm, we show that sharing information is not always Pareto‐improving for both supply chain partners in the decentralized setting.     

Contracting Under Vendor Managed Inventory Systems Using Holding Cost Subsidies

Vendor managed inventory systems are becoming increasingly popular. An important issue in implementing a vendor managed inventory scheme is the contracting terms that dictate the ownership of the inventory and the responsibility of inventory replenishment decisions. Thus the performance of a vendor managed system crucially depends on these terms and on how inventory‐related costs are shared in a supply chain. We consider a system where a manufacturer supplies a single product to a retailer who faces random demand in a competitive market. The retailer incurs a fixed cost per order, inventory holding cost, and a penalty cost for a stockout (unsatisfied demand is back‐ordered). Further, the manufacturer incurs a penalty cost when there is a stockout at the retailer and a fixed replenishment cost. We assume that the players are rational and act noncooperatively. We compare the performance of retailer managed inventory systems, where the retailer places orders and makes replenishment decisions, with vendor managed inventory systems, wherein the vendor or manufacturer makes inventory and replenishment decisions. Specifically, in the vendor managed inventory system, we propose and evaluate holding cost subsidy‐type contracts on inventories offered by the retailer to improve system performance. We evaluate this contract in the context of three widely used inventory systems—deterministic economic order quantity, continuous review (Q, r) policies, and periodic review policies—and show when such contracts may improve channel performance.     

考虑无缺陷退货下零售商转运的供应链回购契约研究

针对由单个供应商和同一连锁企业的两个零售商组成的供应链系统中无缺陷退货问题。在随机需求下,假设零售商努力水平与无缺陷退货率成反比,以及两个零售商之间可以相互进行库存转运,建立了期望收益决策模型。通过比较集中决策和分散决策下零售商订货量及各方期望利润,确定了零售商最优订货量和最优努力水平,并提出了改进的差异化回购契约,算例分析表明,改进的差异化回购契约能够达到供应链协调。     

供应商管理库存应对突发事件

本文研究短生命周期供应链,它由一个生产商和一个销售商组成,供应商替销售商管理库存。首先指出供应商管理库存同样存在激励冲突,出现双边际效应,即分权决策下供应商的存货量小于供应链利润最大的库存量。接下来,提出一个使供应链达到合作的合约--未售货物补偿合约,即,销售商要对没有售完的货物进行补偿。该合约具有参数简单,管理费用低,且能将供应链利润在供应商和销售商之间任意分配。然后研究当突发事件导致供应商的生产费用(包括采购费用,运输费用等)发生变化对供应链的影响。最后,提出一个能应对突发事件并使供应链达到合作的合约。利用数值例子说明合约的价值。     

含服务水平约束的可控提前期供应链Staekelberg模型与协调机制研究

为了有效地缩短订货提前期与降低库存成本,首先从Stackelberg主从对策角度建立了含服务水平约束的可控提前期供应链库存优化模型,提出了该模型的求解算法;然后从集中决策角度建立了另一类含服务水平约束的可控提前期供应链库存优化模型,并提出该模型的求解算法。利用数值分析对两类模型的优化效果进行比较,结果表明:集中决策模式下的优化效果明显优于Stackelberg主从对策模式下的优化效果,但在缺乏合理的激励机制情形下,供应链各参与方未必有足够积极性接受集中决策模式。为此,提出一种库存费用分担机制来激励供应链各参与方接受集中决策模式。     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

时间价格敏感型需求下的二阶段供应链协调模型

本文讨论时间价格敏感型需求环境下,两阶段供应链中供应商和零售商的最优决策,其中供应商的决策为供应提前期和批发价格,零售商的决策为零售价格.通过分析集中决策模式和分散决策模式下的决策过程,进行优化求解给出了两种模式下最优决策的数学表达式;并设计了实现供应链完美协调的组合契约.     

基于“搭便车”行为的双渠道供应链库存竞争和促销策略

本文建立了由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链模型，研究了随机需求下"搭便车"行为和渠道间缺货替代行为对供应链库存竞争与促销决策的影响。结果表明：分散式决策下，网络渠道替代率越高，零售商的最优订购量越大，同样的零售渠道替代率越高，制造商会为网络渠道提供更多的库存；而"搭便车"行为对零售商与制造商订购量的影响则取决于渠道替代率的变化，但"搭便车"行为会降低零售商促销努力水平。数值分析发现：分散式决策下，零售商最优订购量随"搭便车"行为的增加而减少。然而制造商的最优库存量并非随着"搭便车"行为程度的增加而增加，不同的是制造商网络渠道最优库存量取决于市场需求对传统零售渠道促销努力水平的弹性系数，即制造商网络渠道最优库存量随"搭便车"行为的增加先增加后减少。通过比较发现在不同的"搭便车"行为程度、传统零售渠道替代率、网络渠道替代率下，集中式决策下供应链期望收益大于分散式决策下供应链期望总收益。     

考虑延时效应的供应链动态合作广告策略研究

广告的延时效应是供应链广告过程中的普遍现象,对供应链合作广告策略的制定具有重要影响.文章研究当产品品牌信誉受广告延时效应影响时供应链的合作广告策略问题,建立了含有时间延迟的品牌信誉动态模型和考虑品牌信誉的产品销售量模型.运用极大值原理,得到了制造商和零售商在分散式决策和集中式决策下的最优广告投入、品牌信誉和利润,以及分散式决策下制造商的最优合作广告参与率.研究发现:在集中式决策下制造商和零售商的最优广告投入和产品销售量均高于分散式决策下的相应值;延迟时间存在一个阈值,当延迟时间低于该阈值时,集中式决策下的供应链利润较高,反之则分散式决策下的供应链利润较高.研究结果为供应链合作广告策略的制定及供应链决策机制的选择提供了一定的参考.最后,通过数值算例分析了广告延迟时间对供应链最优广告策略及决策机制的影响.