基于Stackelberg博弈的变质物品分销网络设计模型

研究了一类短销售期的变质物品的分销网络设计问题.假定零售商的缺货成本依赖于分配给为其提供服务的分销中心的库存成本,供应商在销售期末给零售商提供第二次订货机会,供应商根据零售商的订货决策确定分销中心的最优选址和确定每个分销中心为哪些零售商提供服务,从而最小化总的运作成本(选址成本,运输成本,库存成本和变质成本),其中分销中心的运输成本和库存成本依赖于零售商确定的订货数量;而零售商则根据供应商的决策确定自身的最优订货决策,利用Stackelberg博弈分析的方法,建立了一类变质物品的分销网络设计模型,并使用拉格朗日松弛算法求解,最后通过数值算例分析了模型最优解对于参数的敏感性.     

消费者策略行为视角下短生命周期产品的定价机制研究

本文从消费者策略行为出发,通过运用经典的Stackelberg博弈模型,讨论面对消费者策略行为时,短生命周期产品厂商如何有效进行收益管理.结论表明,在短生命周期产品收益管理过程中,忽视消费者策略行为会导致利润的严重损失,厂商应根据库存和消费者的理性预期制定相应的价格决策.当库存较少时,厂商基本可以忽略消费者策略行为而制定较高价格;当库存相对较多,厂商的最优定价决策依赖于理性预期均衡;当库存非常充裕时,最优定价决策与消费者折扣因子紧密相关.厂商可通过适当的库存数量增加产品缺货风险,而减少消费者策略行为的不利影响.这对短生命周期产品的收益管理具有一定的现实意义.     

短缺量拖后系数不相同且需求时变的供应商管理库存模型

提出了一种需求和产品价格随时间变化且存货影响销售率条件下,短缺量拖后系数与供应商生产状况相关,各补货周期服务水平和周期长度不相同的供应商管理库存模型.数值仿真寻优证明模型存在唯一最优解.主要参数灵敏度分析显示,需求增长因子和产品销售价格变化因子对计划期内供应链总利润的影响大于短缺量拖后系数.企业应根据需求和销售价格以及短缺量拖后系数的大小,调整各补货周期的长度和服务水平.     

考虑批量滞后支付的变质物品EOQ模型

考虑订货商在信用期间将货款用于投资,提出了一种批量滞后支付且短缺量部分拖后的变质物品EOQ模型.证明了单位时间利润函数在一定条件下是订货期长度的上凸函数.仿真寻优和灵敏度分析表明,滞后支付对单位时间利润的影响主要来自投资收益的变化,服务水平、变质系数和短缺量拖后系数对订货商物料成本影响较大,对其它成本及单位时间利润影响较小,且短缺量拖后系数比服务水平和变质系数的影响更大.     

具有多元马氏需求的多产品多阶段库存优化模型

本文研究一类新的多产品库存控制策略,即具有多元马氏需求特征的多产品多阶段的订货点订货量(Q, R, SS)策略,该策略考虑市场需求在不同产品之间具有多元马氏转移特征,并考虑缺货因素设置安全库存。论文首先建立了多产品多阶段的多元马氏需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求之间的关系。同时,在该模型的理论基础上,提出了多产品多阶段的总期望成本模型及其最优(Q, R, SS)策略,进而结合算例给出模型的最优策略的数值解。     

短缺量拖后率、需求和采购价均为时变的变质物品EOQ模型

基于需求和采购价均为时变的EOQ模型,进一步考虑时变短缺量拖后率以及资金时间价值等因素对变质物品库存管理的影响,建立了相应的EOQ模型。采用Mathematica4 1对模型进行仿真寻优和主要参数的灵敏度分析,结果显示,最优解存在且库存系统的各参数对最优库存控制策略有不同程度的影响。     

基于现金折扣和延期支付条件下变质产品的补货策略

针对变质产品,考虑产品非瞬时补货的情况下,在允许延期支付且如果零售商提前还款,供应商给予零售商现金折扣优惠的条件下,建立了相应的零售商库存决策模型。对模型进行求解,得出零售商的最优订货周期及最优付款时间。最后,通过具体算例,结合灵敏度分析方法,分析了模型中参数变化对最优订货策略的影响。     

短生命周期产品的三种库存模型的比较

讨论短生命周期产品库存模型,考虑无形变质因素,并假定无形变质率与需求率成反比关系.在线性需求和常数生产率的条件下,假设,若需求率为1,则视作产品的市场生命周期结束.并且,在产品生命周期的前期不存在缺货的情况下,给出了短生命周期产品分别在理想状态、允许缺货以及价格折扣导致需求率变化等3种状态下的库存模型,最后在相同参数条件下对这3种模型进行比较,找出了单位时间内平均总成本最小的最优库存模型,厂商可以根据自身的情况选择合适的库存策略.     

多类顾客环境下报童模型中库存分配策略研究

考虑一个报童模型中多类顾客的库存分配问题,将顾客按照他们愿意支付价格的高低划分为不同级别。零售商在销售期初决定产品订货量,并在销售期内决定接受或者拒绝不同顾客的需求,以最大化销售期内的期望总利润。将销售期分成大量足够小的时间单位,通过建立一个反向Bellman动态规划方程,以优化每个时间单位内的库存分配策略,并得到了零售商最优的期初订货量。通过与没有库存分配策略下零售商的期望利润进行比较,算例分析得出库存分配策略可以大幅提高零售商的利润。这主要是因为通过库存分配可以使得零售商从高端顾客中获取更多利润,同时能够减小期初的订货量,以节约采购成本和库存持有成本。     

考虑成本和收益净现值的确定性存储决策模型研究

净现值是企业决策中需要考虑的重要宏观经济因素.本文建立了考虑成本和收益净现值的连续时间有限时段确定性库存系统的最优存储和定价决策模型,证明了给定价格下最优策略中任意两个相邻订货周期之间的递推关系,分析了该关系的解析性质,并得出订货周期长度的上下限.在此基础上提出求解最优存储策略和最优价格的两步优化算法.最后通过数值算例对本文模型及结果做出说明.