基于信息共享的综合供应链收益分配研究

供应链收益分配问题是供应链研究的一个重要方面.文章通过建立一个供应链的信息协同管理机构,实现供应链信息共享,使收益分配透明化,更好地实现供应链收益分配的公平和合理:同时在传统的收益分配方法的基础上,引进欧氏距离并尝试使用TOPSIS的思想分析各方法的相对权重,制订出各企业的收益分配的综合分配模型.     

基于shapley值法的供应链收益共享契约研究

文章针对制造商、分销商和零售商组成的随机需求下的三层供应链系统,研究了通过shapley值来确定收益共享契约系数的问题。从理论上证明了收益共享契约能够有效的协调供应链,以及该系统下的shap ley值的存在性;通过shapley值来对供应链的收益进行分配,从而唯一确定收益共享契约的系数,为企业在实施收益共享契约时提供一定的参考;最后,通过数值算例验证了上述结论。     

具有区间灰色特征的多级供应链网络优化设计模型

考虑终端市场需求量和产品单价的区间灰色特征,以及需求的不确定性,研究战略层次上的供应链网络设计及其鲁棒优化问题,当供应链结构的参数发生变动时,供应链整体结构和性能保持鲁棒性。针对传统求解方法的局限性,文章通过引入控制变量,建立了具有灰色特征的供应链网络结构设计模型及其鲁棒优化模型,为验证模型的有效性和可行性,以生鲜农产品为实例分析对象,通过实地调查,运用混合整数非线性规划方法,使用Matlab7.0计算工具,研究了4种不同情景下模型的灵敏度,得出5种不同条件供应链网络的设计结构及整体收益,对比分析得出结论:运用混合整数线性规划方法,能有效解决具有区间灰色特征的供应链网络设计及其鲁棒优化问题;不同条件下供应链网络结构不同,且供应链整体收益值、总成本值和利润值也不相同;只要条件确定,供应链网络结构也是确定的,且该结构对问题的解具有鲁棒特征;控制变量的取值大小反映了决策者的决策特征。     

基于双因子的公平偏好模型研究

基本公平偏好模型虽然能较好地解释现实中存在的“投桃报李”等互惠互利现象,但却忽略了这样一个基础问题:这种“公平”比较的基点本身是否满足“公平性”.文章通过对基本公平偏好模型的修正,构建了双因子收入公平偏好模型,从而弥补和修正了原有模型中存在的基础假设缺失的难题.由双因子模型可得结论:双因子呈反向变化关系;双因子放大了净收入变化所带来的效用改变程度.其研究的意义在于:双因子模型能够解释基本公平偏好所不能解释的一些激励问题;定量说明了交易中委托方应当如何根据代理方双因子的特征(而非仅依据公平偏好单因子),提供合理收益分配方案,以促进合作成功.     

模糊竞争环境下供应链企业联盟的收益分配策略

文章通过引入三角模糊数将市场需求函数和企业单位成本模糊化,研究了模糊竞争环境下的联盟结构合作博弈的收益分配问题.收益分配方案基于两个阶段:首先,将优先联盟看成单个局中人,运用古诺市场竞争模型将各优先联盟间的Nash均衡解求出,求得各优先联盟的最优模糊利润;其次,用模糊Shapley值在各局中人之间分配优先联盟在竞争中取得的最优模糊利润;最后以汽车供应链中的企业收益分配为例说明该方法的合理性与可行性.     

基于改进shapley值法的供应链联盟利益分配研究

供应链联盟作为一种新的企业合作模式,公平合理的利益分配机制关系到供应链联盟的成败.文章在国内外研究的基础上,应用模糊综合评价法对传统的shapley值法进行改进,引入综合修正因子的概念,以更公平合理地对供应链联盟企业间利益进行分配,促进供应链联盟长期稳定的发展.     

供应链融资收益分配博弈模型的构建

文章基于博弈论的思想对供应链融资成员间的关系进行了分析,得出它们间是属于长期合作的重复博弈关系。在此基础上,构建了供应链融资成员间利益分配的Shapley模型,并将带风险修正因子的引入Shapley模型,修正了供应链融资成员间的利益分配。     

基于模式搜索法优化的GM(1,1)模型

文章分析了GM(1,1)模型的缺陷,即背景值构造和初始值确定的不足,建立了加权背景值和具有修正项的初始值,背景值权值和初始值修正项采用具有全局寻优能力的模式搜索法求解,实例证明模式搜索法优化的灰色GM(1,1)模型提高了预测精度。     

B-S模型在中国权证定价中的应用

文章构建了修正的B-S模型,为我国权证进行了理论定价,并考察了权证市场价格与 理论价格之间的偏差.为了克服经典B-S模型自带假设对定价准确性的限制,使用调整后EMA模型对标的证券历史波动率的计量进行了改进并运用格点搜索法确定了最佳衰减因子,同时比较了EMA模型与调整后EMA模型在对历史波动率进行估算时的有效性.     

带测量误差的分位数回归模型的参数估计研究

近年来,研究预测变量带测量误差的分位数回归模型的参数估计问题已逐渐成为统计学中的一大热点问题,但由于带测量误差的分位数回归模型的参数估计十分复杂,所以相关研究很少,而目前的研究主要集中于误差分布为球形对称分布的正交回归法和误差分布自由的校正损失函数法等。在回归误差分布为正态分布的假设下,提出修正因子得分法(CFS),即在因子得分法的基础上进行参数估计,并对估计偏差进行修正得到最终估计;通过模拟研究,比较修正因子得分法相对正交回归估计(H-L估计)的优劣,并对修正因子得分法进行综合评价。     

基于灰色组合决策法的供应链构建

将组合权重法与灰色关联度相结合,提出了一种新的供应链构建的解决思路和决策模型。文章借鉴组合权重法建立了一个供应链运营能力评估模型,对其评价指标分别进行主、客观赋权,可以得到反映系统的主、客观信息的综合评价权重系数,为选择最优供应链奠定了数据基础。最后,通过灰色关联度分析给出了选择最佳供应链的一种易行、有效的方法,并举例说明了方法的可行性与准确性。     

企业合作技术创新的利益分配模型

文章在分析企业合作技术创新中各利益方理性条件的基础上,建立了基于多人合作对策理论的企业合作技术创新收益分配模型,并采用Shapley值法、核心法和简化的MCRS法等分配方式进行了算例分析,探讨了不同计算结果的涵义。结果表明,合作对策模型可以较好地应用于合作技术创新中收益分配的优化决策。     

我国证券投资基金波动择时能力的实证分析

文章结合经典的Busse模型,以中信指数为因子确定市场基准组合,构建了与基金投资风格相似的模拟组合并与原有基金的波动择时系数进行对比,建立了我国基金波动择时能力模型.通过实证分析得知,我国基金波动择时能力和基金业绩呈正相关关系,大部分基金经理人具有一定的波动择时能力.     

基于产业转移的供应链成员利益分配策略研究

文章在信息公开前提下,对产业转移过程中的供应链重构结盟时的成员利益分配问题进行了研究。利用合作对策理论,考虑供应链重构后结盟成员企业的机会收益、贡献、风险及利益的影响对联盟的利益分配进行探讨,建立利益分配模型。采用多目标决策规划解法求解模型,用"风险共担"思想对分配结果进行修正,并进行实例分析,计算结果验证了该利益分配模型的有效性和合理性。     

基于无缺陷退货的易逝品供应链回购契约研究

文章针对由单个制造商和零售商所构成的易逝品供应链中无缺陷退货问题,在随机需求市场坏境下,考虑销售努力水平对市场需求和消费者退货率的影响,建立决策模型。首先,分析了单纯的回购契约无法协调供应链的原因。然后,提出了限制性回购契约,通过限制回购产品的数量使供应链达到协调。最后对模型进行了优化,确定了零售商最优努力水平和最优订货量,并通过算例分析了在限制性回购契约下,努力水平对回购量和供应链中成员利润的影响。     

病态加权最小二乘混合模型的k-Liu估计解法

文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型,组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计,其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性,同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建目标函数导出k-Liu估计在病态最小二乘混合模型中参数的通用解式、均方误差式和协因数的计算式,推导出k-Liu估计中修正因子的计算式,通过广义交叉检核法确定岭参数。最后,通过多种估计法参与算例解算,得出k-Liu估计可以进一步提升混合最小二乘模型的解算精度。     

企业生态系统中合作收益的分配机制研究

企业间合理的合作收益分配机制是保证企业生态系统高效、健康运转的关键因素之一.文章通过对企业生态系统中合作收益分配的基本原则进行定性分析和数理描述,提出了以风险和累积投入比为主体的收益分配模型,并采用逐一比较法和模糊综合评价法相结合对模型中关键变量风险系数进行了科学计算.最后通过实证分析说明模型的有效性.     

综合评价中的非线性优化层次分析法

在多指标综合评价问题中,涉及到的一个关键问题是各评价指标的权重的确定。目前,用来确定权重系数的方法有:层次分析法(AHP)、德尔菲法、模糊聚类法、灰色关联法、熵值法、人工神络定权法、因子分析法和路径分析法等。其中层次分析法是目前较常用的方法之一,它是系统工程中十分典型的定性分析和定理分析综合集成的方法。     

一种改进的基于二层规划的供应链定价决策模型

一、模型构造(一)问题的描述本文考虑的供应链问题是由一个制造商和多个零售商构成,制造商确定批发价,零售商确定零售价。市场需求符合市场需求函数,即需求量是受销售价格的影响,多个零售商面对不同的需求市场因存在地域等方面的影响,其零售价格和需求量有所不同。为了考虑问题的     

基于核仁的供应链合作收益分配研究

供应链是企业战略管理的核心,供应链合作收益分配的公平性,对合作关系的稳定性具有重要的影响,关系到供应链运作的效率。文章将合作博弈中"核仁"解应用到供应链合作收益分配的研究中,以由m个生产商和n个零售商组成的单层供应链为研究对象,给出了最大化供应链收益的情况下核仁的计算方法。