回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势,及CAPP专家系统存在的问题,提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象,结合成组技术,构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统,提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入,所选择工序的代码作为输出,搜集样本与样本设计相结合的模式,有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题。     

MRP Ⅱ/CAD/CAPP信息集成的研究

从分析MPPⅡ与CAD及CAPP的信息交互关系入手,讨论了MRPⅡ、CAD、CAPP的信息集成问题。在CIM环境下,MRPⅡ、CAD、CAPP子系统之间存在着紧密的信息联系,CAD系统向MRPⅡ提供零件描述记录(PSR)、零件清单(PL)和工程更改记录(EC)。在另一方面,MRPⅡ接受CAPP系统提供的工艺规程和工作中心记录。     

风险投资项目综合评价决策方法研究

针对风险投资项目评价决策的不确定性特点，从系统的角度出发，建立了风险投资项目综合评价决策的指标体系以及基于模糊数学理论、集值统计原理和层次分析法的风险投资项目综合评价决策模糊层次择优模型。与已有的评价方法相比，该模型将定性和定量指标综合考虑，具有实用性和有效性，有利于风险投资项目评价的综合决策。     

并行工程环境下基于PDM和CAPP系统信息集成技术

PDM、CAx技术在现代制造领域中得到了迅速的发展．本文提出了并行工程环境下以产品结构树为核心面向对象的工艺信息模型，阐述了基于PDM的并行工艺设计模式及CAPP系统信息集成技术．     

面向绿色制造的机床主轴加工工艺路线优化

针对机床主轴,提出面向绿色制造的工艺路线决策方法,旨在优化主轴制造工艺过程,减少能源消耗。通过对主轴各加工单元间的优先关系进行分析,建立加工工艺有向图,并对其进行分组拓扑排序和全拓扑排序,得出满足约束关系的所有可行路线,然后根据最优标准进行判断和评价,得出主轴加工的最优工艺路线。     

风险投资项目综合评价决策方法研究

针对风险投资项目评价决策的不确定性特点,从系统的角度出发,建立了风险投资项目综合评价决策的指标体系以及基于模糊数学理论、集值统计原理和层次分析法的风险投资项目综合评价决策模糊层次择优模型。与已有的评价方法相比,该模型将定性和定量指标综合考虑,具有实用性和有效性,有利于风险投资项目评价的综合决策。     

模糊数学在出版社选题决策中的应用

从决策科学的角度出发，针对选题系统中存在着大量难以直接定量表征的因素的特征，应用模糊数学分析工具和系统分析的方法，对出版社的选题决策进行模糊综合评判，以实现选题总体结构的优化。     

旋压轮选材与工艺改进研究

对失效的旋压轮进行金相分析,通过试验,改进了热处理工艺,解决了旋压轮早期失效的问题.又通过对旋压轮的材料的筛选,对多种材料的性能价格比、热加工工艺、机械加工工艺和热处理方案的试验比较,优化了旋压轮的材料、热处理方案和加工工艺.     

砚石台煤矿采掘工作面动力现象预测预报的研究

根据砚石台煤矿采掘工作面动力现象的特征,应用模糊数学的理论和方法,建立了模糊数学预测预报系统,并对该矿动力现象进行了预测预报。通过初步应用表明,采用该方法对采掘工作面动力现象进行预测预报是可行的。     

基于Pareto控制的多目标PSO算法在铣削参数优化中的应用

工艺参数是影响零件加工质量和效率的关键因素,工艺参数的优化和调节是改善加工工艺的最有效方法。针对铣削加工参数优化问题,提出了一种基于应用实例的多目标切削参数优化方法。首先,以材料去除率、切削力和刀具寿命为目标函数,建立了统一的切削工艺参数多目标优化数学模型。随后,使用切削数据对目标函数进行组合,建立了该问题的数学模型,研究了适用的求解方法以获得最优解,并通过实验验证了参数优化的有效性。该方法可为加工参数的选择提供指导和依据。     

基于多层次FEM的过程进度测算

提出过程模糊综合评价测算数学模型，设计了模型整体框架．使用模糊数学隶属度、模糊变换和推理，综合考虑各种因素影响，得出科学、客观的结果．     

建筑企业竞争力测评模型及实证研究

在分析建筑企业竞争力测评研究现状和不足的基础上,针对我国建筑企业的特点,构建了建筑企业竞争力测评模型,提出了测评模型的设计原则和方法,建立了CEMCE指标体系,并综合运用层次分析法和模糊数学对指标体系进行了权重计算和指标处理,最后运用该测评模型对H建设公司进行了实证研究。     

高校人才招聘的模糊综合评价研究

我国高等教育的发展,人才在高校的竞争中的作用愈来愈明显,而高校在人才招聘中,许多因素具有模糊性,这些因素与评判等级之间存在模糊关系。为了反映各因素的重要程度,改进和完善对引进的高校教师进行定量评价的方法,引入了模糊数学方法,用模糊数学建立综合评判模型对应聘人员进行评价、选拔。     

模糊集合隶属函数确定中的哲学思考

模糊集合是模糊数学的基础 ;隶属函数是刻画模糊集合的数学表达式。隶属函数的确定 ,允许有一定的人为技巧 ,但并不能由此而否定模糊逻辑和模糊推理。以确定模糊集合的隶属函数的最常用的统计方法为例 ,对隶属函数确定过程中的哲学分析表明 :模糊集合中确定的隶属函数并不是主观随意的产物 ,而仍然具有一定的历史客观性 ,体现了主客观的辩证统一     

试论基于模糊数学的网格资源分析

文章提出了基于模糊数学的模糊聚类分析法,可以应用于网格资源的聚类分析,使网格资源得到合适的整合归类。采用了一个实例详细说明了基于模糊数学的网格资源分析法。在此方法指导下,网格资源会得到更快和更有效的利用,从而全面提高网格资源的有效性和利用率,为网格实现Internet上资源的全面连通奠定基础。     

硕士研究生综合素质模糊评价系统研究

结合实际得出研究生素质的评价指标系统,运用模糊数学方法,根据模糊层次分析法(FAHP)和对数转换和加权平均的方法计算各项指标的权重,讨论了研究生素质的模糊评价模型,构建了综合素质的模糊评价系统,对学生的综合素质进行模糊综合评价,所得评价结果更具客观公正性。     

风险企业价值评估体系及模糊综合评价

风险企业的评估是风险投资公司决策过程中的重要步骤。文章构建了风险投资家在方案评估阶段的评估准则体系,并运用模糊综合评判方法建立评估数学模型,以对风险企业的投资价值进行科学的评判。     

高校教师教学质量的多层次模糊综合评价模型及其应用

利用模糊数学建立了高校教师教学质量多层次模糊综合评价模型，并给出应用实例。     

高等数学模式建构的教学策略研究与实践

高等数学是关于模式的科学,高等数学模式论的教学观更加关注模式的建立与理解,强调探究建构、信息加工建构、有意义接受建构三种教学策略。探究建构是教师针对高等数学模式,通过引导学生主动发现与确定问题、提出猜想、设计方案、收集证据、分析证据并得出结论等活动,使学生既获得对高等数学模式本质、规律的认识又体验到高等数学知识探究过程的一种教学策略;信息加工建构是指按照信息加工的基本过程——注意刺激、刺激编码、信息的贮存与提取——来设计高等数学模式教学过程,使学生在体验信息加工的过程中获得对高等数学模式意义理解的一种教学策略;有意义接受建构,是指教师通过讲解或启发诱导,使学生建立起以定论形式呈现的高等数学新知识与原有高等数学知识的联系,从而理解新知识意义的一种教学策略。     

优化TOPSIS模型在木材加工企业的评价应用——基于SCM视角

考虑到林产品经销商在参与木材加工企业构建供应链时需选取其作为上游合作伙伴,构建包括竞争力、绿色行为、质量、成本和交货期5个一级指标及其14个二级指标的评价指标体系,运用TOPSIS优化改进模型,结合模糊数学评价木材加工企业,最后通过案例证实该评价指标体系的可行性,为林产品经销商提供参考借鉴。