试论确定隶属函数的原则

本文对隶属函数所必须满足的一些原则作了进一步探讨,简述了各原则对确定隶属函数的作用,并据此给出了模糊集合A的隶属函数的一个定义。     

模糊综合评判的校园网性能评价研究

校园网性能涉及许多因素,对一些不定量因素的影响,进行网络性能评价时存在一定主观性和不定性。该文以模糊理论为基础,应用模糊关系合成原理,提出了一种基于模糊综合评判的网络性能评价模型及方法。采用隶属度衡量各因素及因子的模糊界线,根据网络性能指标参数和评价等级等信息构造模糊评判矩阵,运用模糊集合变换原理,进行复合运算,由此确定评价对象的评价等级。实例证明,该模型及方法在网络性能定量评价方面有很好的效果。     

数词模糊语义的探讨及在翻译中的运用

在人类的自然语言中有许多语义模糊的数词,若能准确把握它们,英汉互译会妙处横生。本文用模糊集的方法进行了探讨,并试图将被修饰的数词和用于修饰的数词的性态用隶属函数来描述。同时探讨具有模糊语义的数词的五种翻译技巧。     

模糊词义赋值的几个问题

模糊语言是语法学界一项新的研究课题。本文认为:模糊词是模糊语言的重要组成部分,模糊词义形式化、定量化是研究中的首要工作。这一项工作称为赋值,赋值的关键在于隶属函数的确立。而隶属函数的确立必须建立在一定论域上。     

我国刑罚模糊裁量的弊病与对策研究

我国刑罚模糊裁量方法(即传统的综合估量的量刑方法)导致我国刑事审判长期存在着"重定罪轻量刑、重经验判断轻理性决策、重定性分析轻定量分析"的弱点,导致相同案件因法官不同而量刑轻重悬殊的形式上"合法而不合理"以及在量刑的过程中法官的自由裁量权过大的现象,从而引发量刑擅断、司法腐败.在刑罚模糊裁量引入模糊集合中隶属度函数的方法,可结合具体案件,把模糊的量刑情节和法定刑幅度数值化,从而为法官断案提供一个可资借鉴的相对客观的量刑参考,减少由于个人因素对断案带来的偏差.     

粗糙集的模糊性

在研究粗糙集概念的基础上,结合模糊集的最近普通集和最远普通集两个方面,利用距离函数 lp(A,B) 、 D(A, B) 和粗糙隶属函数,得到了粗糙集的一种新的模糊度计算方法,证明了模糊度的一些重要性质。该方法在理论和应用中发挥着重要作用。     

Vague集之间的相似度量及其在机械设计方案决策中的应用

针对模糊集的推广形式——Vague集,描述了元素相对Vague集隶属情况的三维表示,当考虑不确定度(踌躇度)对肯定与否定隶属程度的影响时,可把不确定度细分成三部分倾向:肯定、否定和不确定,然后将元素在Vague集中被重新构成三部分:肯定隶属度、否定隶属度和不确定度,进而提出一种改进的Vague集之间相似度量方法,并应用于机械设计方案决策中.在机械设计方案决策中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好.最后通过实例阐明Vague集之间的相似度量在机械设计方案决策中的有效性,且这种决策方法比现有决策方法更加合理、实用.     

Vague集之间的相似度量及其在机械设计方案决策中的应用

针对模糊集的推广形式--Vague集,描述了元素相对Vague集隶属情况的三维表示,当考虑不确定度(踌躇度)对肯定与否定隶属程度的影响时,可把不确定度细分成三部分倾向:肯定、否定和不确定,然后将元素在Vague集中被重新构成三部分:肯定隶属度、否定隶属度和不确定度,进而提出一种改进的Vague集之间相似度量方法,并应用于机械设计方案决策中.在机械设计方案决策中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好.最后通过实例阐明Vague集之间的相似度量在机械设计方案决策中的有效性,且这种决策方法比现有决策方法更加合理、实用.     

基于犹豫直觉模糊相关系数的多属性决策

为了克服现有犹豫直觉模糊相关系数违背统计学直觉的不足,借鉴统计学相关系数的定义,通过定义犹豫直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度的方差和协方差,给出了犹豫直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度的相关系数计算公式;并考虑现实中属性权重的不同的情况将其拓展到加权相关系数;而后提出一种基于决策者风险态度的决策方法。用项目投资决策的例子验证了决策方法的有效性,并且分析讨论了决策者风险态度和属性权重对决策的影响。     

模糊SVM在股市预测中的算法研究与应用

针对现有模糊支持向量机(SVM)使用中直接选择模糊隶属度存在的不足,本文提出了一种对模糊隶属度进行优化的新方法。该方法通过选取曲率变化大、形式简单的幂函数作为候选隶属度函数,并采用格子搜索法寻找最优参数,从而可以确定出最优模糊隶属度。仿真实验表明:在利用模糊SVM训练时间序列数据集时,采用本文方法确定最优模糊隶属度,比目前常用选择模糊隶属度的方法效果好。     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型。模型中,同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标。针对该模型,还提出了一种基于神经网络模型的新算法。该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解,从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来。通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

投资项目的综合效益评价

针对投资项目传统财务评价的片面性,本文提出综合评价的方法,对项目进行全面系统的评价。即应用模糊数学的隶属函数对财务评价指标进行量化,提出了效益系数的概念,指出每一个评价指标计算结果与基准指标比较后所代表的项目的效益程度;然后利用层次分析法确定每一指标在项目评价中的权重;最后计算出项目总体效益系数。     

模糊数学在可靠性判别筛选中的应用

本文利用模糊数学的方法,把电子产品的寿命长短看作是电子产品寿命这一论域U的模糊子集A。构造了一个多元隶属函数判别式,提出了一种电子产品寿命的预报方法。     

两型社会建设成效监测评价体系研究——以株洲市为例

通过构建两型社会建设成效综合评价指标体系,筛选出两型社会发展程度的评价要素（资源节约、环境友好、综合发展和两型文化与制度建设）,运用层次分析法（AHP）确定各具体指标的权重,构造评价两型社会发展水平的FUZZY梯形隶属函数,建立模糊综合评判模型对株洲市2012年和2007年的建设成效进行评价,分析评价结果,给出未来株洲市两型社会的发展建议。     

基于模糊综合评价的农业生产效率分析

农业生产投入与产出的关系是农业生产效率的刻画方法之一。选择具有代表性的农业生产投入指标,对多个指标进行模糊评价。鉴于指标数据的具体情况,选用偏大型正态分布作为模糊集的隶属函数;考虑指标之间的差异度,利用熵值法确定各指标的权重。通过加权变换得到模糊评价决策向量。利用评价决策向量和各地区农业生产产出情况进行比对,可以得到生产效率的合理刻画。根据实际数据,就黑龙江省各地区的农业生产效率进行了分析。     

粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法

提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集。每一学习循环分两步,前一步用粒子群进化迭代调整所有前件参数,后一步用正交最小二乘法估计后件参数。该方法不需任何先验知识,运算量小,能产生紧凑的模糊模型。非线性动态系统模糊建模的数字仿真说明了该方法的有效性。     

L直观模糊拓扑空间及其映射

在非空集上引入Ｌ直观模糊集和Ｌ直观模糊拓扑空间的概念;在Ｌ直观模糊拓扑空间中讨论了几类特殊集,建立了几类映射并研究了它们之间的关系     

模糊目标规划的研究

本文针对决策者对目标值的估计可给出一个模糊取值区间的特点,扩展定义了描述模糊目标的隶属函数,并在此基础上定义模糊目标规划,证明其解的有关定理。     

模糊技术在高校教学评估中的研究

研究了高校教学评估中知识的模糊关系及权重问题,讨论在有关模糊隶属函数计算方法的基础上,将模糊技术应用在教学评估中,为教学评估的研究提供一条新的途径。