模糊集合隶属函数确定中的哲学思考

模糊集合是模糊数学的基础 ;隶属函数是刻画模糊集合的数学表达式。隶属函数的确定 ,允许有一定的人为技巧 ,但并不能由此而否定模糊逻辑和模糊推理。以确定模糊集合的隶属函数的最常用的统计方法为例 ,对隶属函数确定过程中的哲学分析表明 :模糊集合中确定的隶属函数并不是主观随意的产物 ,而仍然具有一定的历史客观性 ,体现了主客观的辩证统一     

一种结合邻域信息的FCM图像分割新算法

提出一种结合邻域信息的FCM图像分割的新算法.将空间邻域信息引入隶属度函数,改进空间函数,并对隶属度进行上下截集半模糊化处理,最后修正隶属度的硬划分矩阵,提高了图像分割质量.实验结果表明,新算法在增强算法抗噪性的同时能够更有效地进行图像分割.     

基于云理论的企业市场竞争定位模糊识别

运用正态隶属云代替传统模糊识别方法中精确的隶属函数,构建了相关正态云模型,对云理论在经济管理领域中的应用做了初步探讨。并对企业市场竞争性定位进行识别,克服了由于隶属度确定的唯一性所导致的最终失去模糊性的理论缺陷,从而使获得的判识结论更加合理且贴近实际。     

电力上市公司经营业绩评价的模糊优选模型

运用模糊优选理论及模型 ,通过建立电力上市公司主要财务指标的相对隶属函数 ,并确定各指标的相对隶属度和指标权重 ,对电力上市公司经营业绩进行优选评价 ,取得了满意结果 ,为公司业绩的综合评价提供了新思路     

模糊SVM在股市预测中的算法研究与应用

针对现有模糊支持向量机(SVM)使用中直接选择模糊隶属度存在的不足,本文提出了一种对模糊隶属度进行优化的新方法。该方法通过选取曲率变化大、形式简单的幂函数作为候选隶属度函数,并采用格子搜索法寻找最优参数,从而可以确定出最优模糊隶属度。仿真实验表明:在利用模糊SVM训练时间序列数据集时,采用本文方法确定最优模糊隶属度,比目前常用选择模糊隶属度的方法效果好。     

新形势下大学生能力评价指标体系及综合评价方法研究

在分析新时期大学生能力内涵的基础上,构建了一套反映当代大学生综合能力的定性与定量相结合的二级评价指标体系,并提出了一套运用层次分析法、模糊隶属度函数及线性加权和函数对新时期大学生能力进行综合评价的模型和方法体系。     

模糊词义赋值的几个问题

模糊语言是语法学界一项新的研究课题。本文认为:模糊词是模糊语言的重要组成部分,模糊词义形式化、定量化是研究中的首要工作。这一项工作称为赋值,赋值的关键在于隶属函数的确立。而隶属函数的确立必须建立在一定论域上。     

珠三角农村工业隶属度对农村城镇化的影响分析—以广州、佛山为例

选取升半Г-分布作为隶属函数,以广州、佛山1986-2007年农村工业产值为样本数据,计算出广州、佛山两市农村工业隶属度;然后,选取农村城镇化系数值计算模型,以佛山市1986-2007年各年份的农业收入和非农业收入为基础,测算出佛山市各年份农村城镇化系数值,并以佛山市农村工业隶属度与农村城镇化系数值作为时间序列进行了协整分析,得出了珠三角地区农村工业隶属度在长期对农村城镇化进程有一定的推动作用,但在短期农村城镇化受其影响的可能性较低的结论。     

边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器

为了提高对存在噪声的大规模数据集的分类效果,本文提出了一种边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器BAT-FNOSVC。该分类器在支持向量分类器SVC的基础上引入边界自适应三角模糊隶属函数以更好地解决噪声带来的干扰问题,同时在模型中构造模糊列核矩阵及稀疏化函数,提高了算法的可解释性。对含噪数据集的实验结果表明,与采用三角形模糊隶属函数的稀疏非线性优化分类器TFNOSVC、 SVC、 1-范数支持向量分类器L1SVC及最小二乘支持向量分类器LSSVC相比,BAT-FNOSVC的准确率有明显提高,说明BAT-FNOSVC算法对有噪声的数据集具有较好的分类效果。     

模糊目标规划的研究

本文针对决策者对目标值的估计可给出一个模糊取值区间的特点,扩展定义了描述模糊目标的隶属函数,并在此基础上定义模糊目标规划,证明其解的有关定理。     

基于隶属层次模型构建生态文明建设评价体系

本文综合我国经济发展现状,采用了聚类分析、模糊综合评价等方法,建立了隶属函数模型,利用C语言编程输出了各地区生态文明层次,为我国生态文明建设建立了合理的数学评价模型。并综合我国地理位置和经济发展现状,利用MATLAB和C语言编程,选取最具有代表性的十个省(市、自治区),根据隶属函数模型进行评价,得到了在注重经济快速发展的过程中北京、青海生态建设方面有待加强,陕西、广东、河南在生态建设方面做得比较好的结论。     

模糊神经网络在雷达网数据融合中的研究

根据数据融合的原理,对雷达网数据融合问题提出了一种模糊神经网络模型,讨论了神经元感应场内模糊隶属度函数最大的WTA竞争机制和目标数据的重复融合问题。通过三目标数据关联的仿真实验,证明了该方法的有效性。     

罗素“恶性循环原则”新析

“恶性循环原则”是罗素全面解悖方案的核心原则.通常对该原则有两大反对意见:其一,认为该原则的“定义形式”导致构造主义;其二,认为该原则的不同表述形式表达了本质不同的原则.这些批评并不成立,因为:(1)罗素的命题函数实际上是实在域中的事态函数,罗素用它取代类的本体论地位,并不像批评者那样把命题函数放在语言域(或思想域)中,看作事态函数的表达(或表征),因此该原则与构造主义无关;(2)事态函数取决于预先假定关系的良基性,“预先假定形式”才是恶性循环原则的基本形式,包括“定义形式”在内的其他形式都是它的特殊表现.     

企业竞争力模糊评价应用研究

基于多级模糊综合评价的定量化研究方法,运用最大隶属度原则,对企业竞争力进行整体分析和综合评判,为评价企业竞争力提供了一种操作性强的管理方法.     

模糊数学在可靠性判别筛选中的应用

本文利用模糊数学的方法,把电子产品的寿命长短看作是电子产品寿命这一论域U的模糊子集A。构造了一个多元隶属函数判别式,提出了一种电子产品寿命的预报方法。     

随机Fuzzy子集理论初步

本文认为现行的Fuzzy子集理论有缺点,不能真实、准确地描述现实世界,因此有必要进行改进。我们将用随机Fuzzy子集理论中的随机隶属过程代替Fuzzy子集理论中的隶属函数,将客观世界中的确定性现象、随机现象和模糊现象结合起来进行研究。     

一种基于模糊辨识器的自适应交流伺服系统

提出用模糊辨识器对交流伺服系统离线进行辨识，使用遗传算法（GA）对辨识器参数寻优，用BP算法对控制器FNC最后一层权值在线调整，论述了用GA对控制器模糊隶属函数的参数优化训练方法。仿真结果证明了控制策略的有效性。     

模糊技术在高校教学评估中的研究

研究了高校教学评估中知识的模糊关系及权重问题,讨论在有关模糊隶属函数计算方法的基础上,将模糊技术应用在教学评估中,为教学评估的研究提供一条新的途径。     

我国当前农地整理项目的选择评判方法初探

根据当前在各地开展的土地整理项目性质 ,提出了当前我国土地管理部门进行农地整理的立项原则 ,确立了模糊选择评判模型和方法 ,对指标的设计以及指标隶属度和权重的计算方法进行了初步探索。     

模糊支持向量机的非直达波抑制算法

针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。