顾客重复购买行为的实证研究

顾客重复购买模型的解释力和预测力,关键取决于构成模型的主要因素是否全面以及所确定的测量时间是否合理,而当前有代表性的以感知价值、顾客满意和转移成本三个因素建立起来的重复购买意向模型却存在着缺陷。为此,本文在明确界定测量时间的基础上,建立了一个由购后冲突、顾客满意、转移成本、重购意向、感知价值和情景期望等主要因素构成的重购行为模型,并通过耐用品(手机)和劳务(在外餐)这两类产品对该模型进行了验证。研究表明,顾客满意、购后冲突对重购意向具有显著影响;情景期望的多样性对在外餐的重购行为有明显负影响,但在手机购买中未通过检验;与此相反,感知价值对手机的重购行为有明显正影响,但在外餐中却未通过检验。这些结果既说明重购行为模型应被视为更有解释力和预测力的基本定量分析框架,又说明可能要根据产品购买特点的不同对模型做出适当修正。论文最后对这些实证结果的营销意义进行了探讨。     

异地性对冲动性购买行为影响的实证研究

冲动性购买在商场和超市的零售中占有相当的比例,值得关注的是越来越多的消费者在异地发生冲动性购买,然而文献中对冲动性购买行为的研究大量是集中在对同城购买(常居地购买)的实证上,很少涉及以异地购买(非常居地购买)为实证对象的研究.显然这是两个不同的环境,消费者的购买行为是否会发生变化呢?原有的理论模型是否能够全面解释?基于此,论文提出了如下研究问题:异地性会对冲动购买行为产生什么样的影响?研究通过访谈和文献检索定义了异地性变量的四个维度:文化差异、时间压力、重购成本、购买压力.并以旅游者为实证研究对象,采用问卷调查和结构方程模型的研究方法探讨了异地性对冲动性购买行为的影响.研究发现,旅游者感知的文化差异、重购成本和购买压力与其冲动性购买意愿和行为呈显著的正相关关系;其中购买压力的影响最大,文化差异的影响次之,重购成本的影响相对最小.因此对零售商而言,针对异地消费者,基于加大购买压力感知的考虑,挖掘其家人和朋友的需求可能比挖掘其本人的需求更重要;基于加大文化差异感知的考虑,介绍商品的文化背景可能比介绍商品本身更重要;基于加大重购成本感知的考虑,有些商品原产地销售可能比在全国布店销售更好.     

基于物流服务的消费者在线购买后行为实证分析

基于在线购物消费者的视角,研究物流服务质量对其购买后行为的影响,以探究影响消费者行为的关键物流因素。采用结构方程模型对物流服务质量各维度对购物满意度、顾客抱怨及重购意向的影响进行了检验。结果表明交付服务质量和人员服务质量对顾客购物满意度和顾客抱怨均有显著影响,信息服务质量和服务规范性仅对顾客满意度具有积极作用,而顾客满意度和抱怨分别对重购意向具有显著的正面和负面影响。     

顾客购买行为影响因素分析及重购概率的预测

顾客购买行为是市场营销研究的重要内容之一。目前已有一些文献通过引入几个属性变量,构建起描述顾客购买行为或预测购买概率的随机模型。本文在前人研究的基础上,首先分析了对顾客购买行为影响较大的顾客购买决策、前后两次购买间隔时间、顾客重购行为和顾客逃逸等因素,而后将这些因素综合考虑,给出预测日用消费品重购概率的一种方法,并用实际数据对预测方法进行检验,预测的结果与实际数据非常接近。本方法的特点一是预测精度较高,二是具有一般性,适用于一般的日用消费品。     

对于尝试-重购新产品扩散模型的改进：logit模型及NILS估计

在现有的尝试-重购模型的基础上,本文构建了一个更加合理的logit形式的尝试-重购模型。发展出一套适用于该模型的估计方法和检验方法,并用Monte Carlo随机模拟实验对此方法的有效性进行验证。经检验,随着样本数据量的增加和样本标准差的减小,无论是模型参数的估计误差,还是单参数显著性检验的效力,以及犯第一类错误的可能性都表现出合理的变化趋势。该模型可以用于快速消费品新产品的销量预测和营销组合分析。     

Pareto/NBD模型实证与应用研究

对客户未来购买行为预测是客户终身价值评估、客户流失管理等研究领域的关键.近年来由于客户关系管理的兴起,Schmittlein等提出的Pareto/NBD模型作为在非契约条件下描述客户重复购买行为的基础模型得到关注和应用,但对该模型还缺乏实证检验.对Pareto/NBD模型的有关研究进行了简单的回顾,以某专业视频设备零售商近5年的客户购买数据作为样本,用最大似然法进行参数估计,对Pareto/NBD模型有关客户活跃度、客户未来购买期望等方面的预测性能进行实证检验.提出结合Pareto/NBD模型与购买金额期望模型计算有(无)购买历史客户的客户终生价值、根据客户终生价值设置客户流失预警点等方法.     

考虑滞后的寡头发电商报价动态模型及其复杂性

在发电商报价古诺模型基础上,运用有限理性动态与自适应动态,建立了考虑滞后的电力报价动态模型,然后对动态模型的稳定域、倍岔、混沌等进行仿真分析;在此基础上,分别分析了滞后因子与不同报价动态对发电商的平均收益的影响,然后运用状态滞后反馈控制方法,对滞后报价动态模型进行了混沌控制分析;分析结果表明:1)引入滞后因子有利于报价系统的稳定,但并不一定能增加发电商的收益;2)在均衡状态下发电商获得最大的平均收益,在Nash均衡形成前,发电商宜采用自适应动态,但失稳后则宜采用有限理性动态;3)选择合适的控制参数,可维持报价系统Nash均衡的稳定,但若发电商仅考虑短期收益,则没有积极性去采用滞后控制策略.     

基于消费者旅程管理的乡村快闪集市运行机制研究

结合对泉州市五种类型乡村快闪集市的探索性多案例分析，可视化呈现各案例的消费者旅程，发现乡村快闪集市运行具有消费者旅程管理重购中轻购前购后、购中阶段高互动但低技术、接触点控制权集中于集市和商家等共性特征，并针对性提出了乡村快闪集市运营提升建议。     

新产品预先发布对消费者购买倾向的影响:基于消费者视角的研究

新产品预先发布(NPP)是指企业在新产品推出市场之前,向目标受众传递新产品相关信息的营销活动.在激烈的市场竞争环境中,越来越多的企业在新产品导入时采用这种营销策略.尽管消费者是新产品预先发布信息最重要的受众之一,但现有文献较少从消费者的视角,研究新产品预先发布的效果.本研究基于信号理论中信号反应过程模型,结合消费者行为特征,探讨新产品预先发布信号所包含的公司和产品特征(如品牌、发布"雾件"产品历史、产品创新性),以及消费者个人特征对新产品购买倾向的影响作用.对手机产品预先发布研究的结果显示,消费者会依据品牌和企业发布"雾件"产品的历史决定是否购买新产品;分层贝叶斯Logit回归的结果则进一步表明消费者在预先发布相关经验、产品熟悉度、风险倾向以及人口统计变量等个人特征上的差异影响品牌和"雾件"产品对购买倾向的作用程度.     

产品优惠券价值的框架效应研究

以现有产品和改进型新产品为研究对象,通过实验方法分析不同折扣方式对优惠券价值效应的影响,以此对新产品优惠券价值的框架效应进行实证研究.研究结果表明,优惠券价值的不同展现形式对优惠券价值效应有调节作用.针对现有产品,对低档产品的估计价格没有显著差别,对高档产品有显著差异,适合采用金额折扣方式;对于有形产品和服务产品.两者都更适合比例折扣形式;针对新产品,框架效应更为显著,低档新产品更适合提供比例折扣优惠券.高档新产品金额折扣的高估价反而会增强购买意愿;对于有形新产品的估计价格没有显著差异,而服务新产品使用比例折扣时购买意愿更高.研究结果对指导企业管理实践具有重要参考价值.     

Modeling cross-price effects on inter-category dynamics: The case of three computing platforms

Existing research on the market evolution model focused on new product sales growth for a single product category. Accordingly, this approach did not imply any interactions among separate but related product categories that could affect each other's market growth. However, the importance of analyzing these inter-category relationships is emphasized because such an analysis helps managers to better understand the underlying market dynamics and develop more profitable product-line strategies for a multi-product market.     

存在二手市场时耐用品垄断厂商再制造策略研究

运用稳态均衡分析方法，利用消费者效用模型分析存在二手市场时耐用品垄断厂商再制造策略选择问题。通过模型分析得到，耐用品垄断厂商选择再制造策略的条件为：新耐用品成本、再制造成本以及旧耐用品贬值率低于临界值，而消费者认可程度高于临界值。耐用品垄断厂商选择再制造策略不仅会对新耐用品市场产生挤兑效应，而且也会对二手市场产生挤兑效应。存在旧耐用品再利用率的临界值，当耐用品垄断厂商的旧耐用品再利用率高于该临界值时，选择再制造策略可以提高消费者对耐用品的需求量，产生市场增长效应；新耐用品的生产成本正向影响市场增长效应。     

Market Good Flexibility in Capacity Auctions

We consider the allocation of limited production capacity among several competing agents through auctions. Our focus is on the contribution of flexibility in market good design to effective capacity allocation. The application studied is a capacity allocation problem involving several agents, each with a job, and a facility owner. Each agent generates revenue by purchasing capacity and scheduling its job at the facility. Ascending auctions with various market good designs are compared. We introduce a new market good that provides greater flexibility than those previously considered in the literature. We allow ask prices to depend both on agents’ utility functions and on the number of bids at the previous round of the auction, in order to model and resolve resource conflicts. We develop both optimal and heuristic solution procedures for the winner determination problem. Our computational study shows that flexibility in market good design typically increases system value within auctions. A further increase is achieved if each agent is allowed to bid for multiple market goods at each round. On average, the multiple flexible market goods auction provides over 95% of the system value found by centralized planning.     

基于消费者评论的网络预售定价策略研究

在线消费者评论成为影响消费者购买行为的重要因素。本文构建两阶段销售模型（预售期、正常销售期），通过刻画预售期消费者评论对正常销售期需求的影响，探究消费者评论如何影响商家定价策略以及商家如何利用消费者评论调节竞争。结果表明，无论在垄断或竞争市场情形下，若忠实消费者选择等待至正常销售期购买产品，商家均会采取折价预售策略，即通过降低预售期价格提升消费者评论，刺激正常销售期的产品需求。在竞争市场情形下，若普通消费者的产品偏好成本非常低且预售期购买量较小，商家的折价预售策略能通过提升消费者评论以阻止竞争者进入市场；随着普通消费者产品偏好成本增大，商家会将重心转向忠实消费者，进而缓解商家之间的竞争。     

市场机会、进入决策与战略性并购:基于成长期权理论的一个案例研究

基于净现值的进入模型是对市场均衡状态下企业进入决策的一个描述.但在现实中,不均衡却是市场的一种常态,因此企业无从进行基于净现值的进入决策.本文首先建立了一个基于成长期权价值的进入模型,并指出在成长期权式的市场机会(即商业前景向好)出现时,企业的最优进入时机并不一定是单调的.而是依赖于进入成本、机会成本与成长期权价值三个变量的时序变动模式.这意味着企业家(创业者)不仅要在动态的市场环境中识别成长期权式的投资项目(创业项目),而且要能根据企业当前业务所处的生命周期阶段审慎地选择进入时机.鉴于已被证实的巨大商业前景,本文将互联网产业看作一项成长期权,并基于成长期权理论对微软的战略性并购进行了分析.     

The Purchasing Performance of Organizations Using e-Marketplaces

We apply transaction cost economic theory and perspectives in an empirical test regarding purchasing performance using electronic marketplaces. Basically, buyers can purchase products either by hopping across multiple electronic marketplaces or maintaining close relationships with a particular electronic marketplace. We investigate which is more beneficial for a buyer organization's purchasing performance in terms of price reduction and purchasing efficiency. We undertake this task by developing hypotheses and a research model and subjecting them to testing and analysis using the purchase of maintenance, repair and operations products in a large and important market, South Korea.     

LEVY-LIBOR市场模型的蒙特卡罗模拟参数校准与估计

基于远期LIBOR利率的随机波动与无限跳跃特征，针对标准化LIBOR市场模型（LMM）和随机波动率LIBOR市场模型（SV-LMM）应用局限，进一步引入Levy无限跳跃过程，建立多因子非标准化Levy 跳跃随机波动率LIBOR市场模型（SVLEVY-LMM）。在此基础上，基于非参数化相关矩阵假设，运用互换期权（Swaption）、利率上限（Cap）等主要市场校准工具和蒙特卡罗模拟技术，对模型局部波动率和瞬间相关系数等参数进行有效市场校准；应用自适应马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法（A-MCMC）对Levy跳跃与随机波动参数进行有效理论估计。实证认为，对远期利率波动率校准，分段固定波动率结构较为符合市场实际情况；对远期利率相关系数矩阵校准，非参数化相关系数矩阵具有最小估计误差和最佳的市场适应性；SVLEVY-LMM能够最好拟合远期LIBOR利率。     

存在竞争性制造商的集团采购供应链需求预测信息的共享与激励

针对两个竞争性制造商通过集团采购组织(GPO)采购部件时,是否向GPO共享需求预测信息的激励问题,考虑各制造商拥有有限信息、共享部分信息、基于产量竞争的情形,通过建立博弈模型,分析了竞争强度、信息精度和市场波动对信息共享价值的影响,进而提出了信息共享激励策略。研究表明:信息共享能够协调制造商间的竞争,当且仅当竞争强度超过某阈值时,信息共享能够增加供应链的系统预期利润,此时,用两部制补偿协议可激励制造商完全共享信息;当竞争强度和市场波动均较大时,通过信息共享激励,分散式决策能够实现比集中式决策更大的系统预期利润。最后,通过算例对研究结论进行了直观考察和说明。     

Dynamic Competition With Random Demand and Costless Search: A Theory of Price Posting

This paper studies a dynamic model of perfectly competitive price posting under demand uncertainty. Firms must produce output in advance. After observing aggregate sales in prior periods, firms post prices for their unsold output. In each period, the demand of a new batch of consumers is randomly activated. Existing customers who have not yet bought and then new customers arrive at the market in random order, observe the posted prices, and either purchase at the lowest available price or delay their purchase decision. We construct a sequential equilibrium in which the output produced and its allocation across consumers is efficient. Thus consumers endogenously sort themselves efficiently, with the highest valuations purchasing first. Transaction prices in each period rise continuously, as firms become more optimistic about demand, followed by a market correction. By the last period, prices are market clearing.     

不同新能源汽车补贴政策对市场稳定性的影响

目前，加快产业结构升级、形成新的经济增长点的需求，催生各国政府推出各种优化补贴政策以支持新能源汽车产业发展。针对新能源汽车补贴政策优化的问题，本文基于动力系统分支理论构建动态博弈模型，讨论了三种新能源汽车补贴，包括：1）研发补贴；2）市场补贴；3）混合补贴对市场稳定性的影响。结果表明：首先，新能源汽车研发补贴能刺激企业研发投入，但补贴的增加会降低市场稳定性；其次，新能源汽车市场补贴对企业研发投入的刺激效果弱于研发补贴，过度补贴会降低市场稳定性；最后，新能源汽车混合补贴下，研发补贴对企业研发投入的刺激效果优于市场补贴，对企业利润的刺激效果劣于市场补贴，对新能源汽车市场稳定性的提升优于市场补贴。基于此，本文认为增加对其他技术路线以及高端产品的市场补贴，未来对应企业的研发投入进行"研发投入间隔梯度补贴"，降低企业研发投入调整速度，以维护市场稳定，促进新能源汽车产业发展。